data-quality или Data Observability
data-quality больше нет ни на одной читаемой нами витрине, это последние данные на 2026‑10‑18.
data-quality: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель barnburner121. Ни одна витрина, которую мы читаем, его больше не публикует. Data Observability: MCP-сервер, издатель Evozim. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-27. Одного из плагинов этой пары больше нет ни на одной читаемой нами витрине, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина | ||
|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества barnburner121/claude-plugin-marketplace | Удалён 2026-10-18 Версия: 1.0.0 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 3 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 1.0.0 Число не опубликовано Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | data-qualityбольше не публикуется · | Data Observability |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть (различается) | 0 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 3 | Нет цифры на GitHub |
| Форки (GitHub) (различается) | 0 | Нет цифры на GitHub |
| Последний релиз | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | На вашем компьютере (@barnburner121/plugin-hub-mcp) | Удалённый сервер (data-observability-mcp.vercel.app/api/mcp) |
| Транспорт (различается) | Не указано | SSE |
| Объявляет инструментов | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Части набора (различается) | 2 | Не набор |
| Лицензия (различается) | MIT | Не указано |
| Репозиторий (различается) | github.com/barnburner121/claude-plugin-marketplace | Не указано |
| Изменения за последние 7 дней | 0 | 0 |
| Впервые замечен (различается) | 2026-10-14 | 2026-10-11 |
| Endpoint на последней проверке (различается) | нет remote endpoint, который мы проверяем | Не отвечает с 2026-10-25 |
Строки, где они различаются, выделены фоном и жирным. Лучшее и худшее значение не отмечены: плагин, которого больше нет на витринах, показан по последним известным данным, а их мы не ранжируем против текущих цифр.
Чем заменить «data-quality»
Плагины, которые ещё публикуются и ближе всего к нему по смыслу названий, описаний, инструментов и скиллов. Сравнимые, а не рекомендованные.
-
Add checks and metrics to dlt pipelines — inspect schema for candidates, define column-level validations and load metrics, run them on every pipeline load, and review results with…
-
DQX by Databricks Labs — AI assistant skills for defining, applying, storing, and profiling data quality rules in PySpark.
-
Audit datasets for completeness, consistency, accuracy, and validity. 3 stdlib-only Python tools: data profiler with DQS scoring, missing value analyzer with MCAR/MAR/MNAR…
-
Schema validation, data quality monitoring, streaming validation pipelines, and input validation for backend APIs
-
Schema validation, data quality monitoring, streaming validation pipelines, and input validation for backend APIs
-
Data validation and quality assurance tools using Pydantic v2, schema validation, data contracts, and quality monitoring for PlanetScale PostgreSQL databases
Что каждый говорит о себе
data-quality
Generate data quality checks and monitoring
Data Observability
SQL data health analyzer and pipeline observability evaluator.
Как запустить каждый
data-quality
Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.
Data Observability Как удалённый MCP-сервер
claude mcp add --transport sse data-observability https://data-observability-mcp.vercel.app/api/mcp --header "payment-signature: <YOUR_PAYMENT_SIGNATURE>"Требует: заголовок payment-signature
Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у Data Observability. Как мы проверяем endpoint
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.
Какие настройки просит каждый
Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.
Что умеет: data-quality · Что умеет: Data Observability · Сравнить два других плагина
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.