Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

experiment-tracker или io.github.loopg/pramana-mcp

experiment-tracker больше нет ни на одной читаемой нами витрине, это последние данные на 2026‑10‑18.

experiment-tracker: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель barnburner121. Ни одна витрина, которую мы читаем, его больше не публикует. io.github.loopg/pramana-mcp: MCP-сервер, издатель loopg. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-10. Одного из плагинов этой пары больше нет ни на одной читаемой нами витрине, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
Витринаexperiment-trackerio.github.loopg/pramana-mcp
Маркетплейс сообщества barnburner121/claude-plugin-marketplace Удалён 2026-10-18
Версия: 1.0.0
Форки (GitHub): 0
Звёзды (GitHub): 3
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Official MCP Registry Нет на витрине Опубликован
Версия: 0.1.3
Загрузки за месяц (PyPI): 3 241
Загрузки за неделю (PyPI): 28
Форки (GitHub): 0
Звёзды (GitHub): 0
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

experiment-tracker или io.github.loopg/pramana-mcp
Фактexperiment-trackerбольше не публикуется · io.github.loopg/pramana-mcp
Витрины, где он есть (различается)01
Звёзды (GitHub) (различается)30
Форки (GitHub)00
Последний релизНе опубликованоНе опубликовано
Где работает (различается)На вашем компьютере (@barnburner121/plugin-hub-mcp)На вашем компьютере (pramana-mcp)
Транспорт (различается)Не указаноstdio
Объявляет инструментовНе опубликованоНе опубликовано
Просит переменных окружения (различается)Не опубликовано2, из них секретов: 1
Части набора (различается)2Не набор
Лицензия (различается)MITНе указано
Репозиторий (различается)github.com/barnburner121/claude-plugin-marketplacegithub.com/reliai-in/pramana-mcp
Изменения за последние 7 дней00
Впервые замечен (различается)2026-10-142026-10-11

Строки, где они различаются, выделены фоном и жирным. Лучшее и худшее значение не отмечены: плагин, которого больше нет на витринах, показан по последним известным данным, а их мы не ранжируем против текущих цифр.

Чем заменить «experiment-tracker»

Плагины, которые ещё публикуются и ближе всего к нему по смыслу названий, описаний, инструментов и скиллов. Сравнимые, а не рекомендованные.

  • experiment-tracker

    ML experiment tracking with metrics logging and run comparison

    от rohitg00 · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • MLflow Skills

    Skills for tracing, evaluating, and improving AI agents with MLflow. Supports the full agent improvement loop: instrument → trace → evaluate → iterate → validate.

    от mlflow · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official · Решает почти ту же задачу

  • machine-learning-ops

    ML model training pipelines, hyperparameter tuning, model deployment automation, experiment tracking, and MLOps workflows

    от Seth Hobson · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • machine-learning-ops

    ML model training pipelines, hyperparameter tuning, model deployment automation, experiment tracking, and MLOps workflows

    от Seth Hobson · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • ml-research

    Machine learning experiments, training, evaluation and reproducible papers.

    от Kalaris Labs · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • superml

    ML engineering plugin: Give your AI coding agent ML engineering superpowers.

    от Leeroo Dev Team · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

Его карточка и похожие плагины по витринам

Что каждый говорит о себе

experiment-tracker

Своими словами, на витрине Community GitHub marketplaces:

Generate ML experiment tracking with MLflow

io.github.loopg/pramana-mcp

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

Read your recorded AI agent runs, and what changed when you swapped a model or prompt.

Как запустить каждый

experiment-tracker

Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.

io.github.loopg/pramana-mcp Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI

Claude Code
claude mcp add --env "PRAMANA_API_KEY=<YOUR_PRAMANA_API_KEY>" --transport stdio pramana-mcp -- uvx pramana-mcp

Требует: PRAMANA_API_KEY (секрет)

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.

Какие настройки просит каждый

Витрины experiment-tracker не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.

Что умеет: experiment-tracker · Что умеет: io.github.loopg/pramana-mcp · Сравнить два других плагина

Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог