Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

autoresearch или io.github.sgroy10/speclock

autoresearch больше нет ни на одной читаемой нами витрине, это последние данные на 2026‑10‑29.

autoresearch: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Bayram Annakov. Ни одна витрина, которую мы читаем, его больше не публикует. io.github.sgroy10/speclock: MCP-сервер, издатель sgroy10. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 3 (Official MCP Registry, npm registry (MCP servers), Community GitHub marketplaces). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-29. Одного из плагинов этой пары больше нет ни на одной читаемой нами витрине, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
Витринаautoresearchio.github.sgroy10/speclock
Маркетплейс сообщества bayramannakov/ai-native-product-skills Удалён 2026-10-29
Версия: 4.1.1
Форки (GitHub): 3
Звёзды (GitHub): 15
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Official MCP Registry Нет на витрине Опубликован
Версия: 5.5.3
Загрузки за месяц (npm): 833
Загрузки за неделю (npm): 151
Форки (GitHub): 6
Звёзды (GitHub): 25
Не помечен · Впервые замечен
npm registry (MCP servers) Нет на витрине Опубликован
Версия: 5.8.0
Загрузки за месяц (npm): 833
Загрузки за неделю (npm): 151
Форки (GitHub): 6
Звёзды (GitHub): 25
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

autoresearch или io.github.sgroy10/speclock
Фактautoresearchбольше не публикуется · io.github.sgroy10/speclock
Витрины, где он есть (различается)03
Звёзды (GitHub) (различается)1525
Форки (GitHub) (различается)36
Последний релизНе опубликованоНе опубликовано
Где работает (различается)Ставится как пакет плагиновНа вашем компьютере (speclock)
Транспорт (различается)Не указаноstdio
Объявляет инструментовНе опубликованоНе опубликовано
Просит переменных окруженияНе опубликованоНе опубликовано
Запускает хуков (различается)Не опубликовано1
Части набора (различается)53
Лицензия (различается)Не указаноMIT
Репозиторий (различается)github.com/bayramannakov/ai-native-product-skillsgithub.com/sgroy10/speclock
Изменения за последние 7 дней (различается)20
Впервые замечен (различается)2026-10-152026-10-11

Строки, где они различаются, выделены фоном и жирным. Лучшее и худшее значение не отмечены: плагин, которого больше нет на витринах, показан по последним известным данным, а их мы не ранжируем против текущих цифр.

Чем заменить «autoresearch»

Плагины, которые ещё публикуются и ближе всего к нему по смыслу названий, описаний, инструментов и скиллов. Сравнимые, а не рекомендованные.

  • autoresearch

    Autonomous experiment loops on any codebase — one file, one metric, one loop. An agent edits a constrained file, runs an eval, keeps improvements, reverts failures, and repeats…

    от pjhoberman · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • auto-research

    Autonomous skill improvement through parallel research agents. Inspired by Karpathy's autoresearch methodology, it spawns 5 parallel agents (domain expert, quality auditor…

    от gyoz-ai · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • Autoresearch

    Autonomous research loop inspired by karpathy/autoresearch — give it a plain-language goal; it infers a recommended contract, then grills each decision with you (goal…

    от Frad LEE · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • agent-loops

    Drop-in agentic loop skills (autoresearch, literature & writing, data, optimization, red-team, power analysis). Skills install namespaced as agent-loops:<name>.

    от gaasher · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • techknowmad-ai-skills

    20 enterprise-grade skills for autonomous AI/ML research lab operations. Includes 10 custom gap-analysis skills (research-commander, agent-debugger, model-evaluator…

    от TECHKNOWMAD-LABS · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • structured-autonomy

    Premium planning, thrifty implementation

    от Awesome Copilot Community · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

Его карточка и похожие плагины по витринам

Что каждый говорит о себе

autoresearch

Своими словами, на витрине Community GitHub marketplaces:

Apply Karpathy's autoresearch loop (goal + mechanical fitness + mutable surface + keep-or-revert iteration) to ANY measurable workflow - code, content, sales, research, design, operations. Includes a pre-loop triage that refuses fat-tailed, reflexive, or slow-feedback problems without adapting the mode, and five modes (pure, barbell, via negativa, inverted, human-in-loop).

io.github.sgroy10/speclock

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

AI Constraint Engine — enforces CLAUDE.md and .cursorrules as laws. 51 MCP tools.

Как запустить каждый

autoresearch

Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.

io.github.sgroy10/speclock Как локальный MCP-сервер: пакет npm

Claude Code
claude mcp add --transport stdio speclock -- npx -y speclock

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.

Какие настройки просит каждый

Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.

Что умеет: autoresearch · Что умеет: io.github.sgroy10/speclock · Сравнить два других плагина

Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины npm registry (MCP servers). Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог