autoresearch vs. io.github.sgroy10/speclock
autoresearch ya no aparece en ningún marketplace que leemos: estos son sus últimos datos conocidos, a fecha de 2026‑10‑29.
autoresearch es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por Bayram Annakov. Ningún marketplace que leemos lo publica ya. io.github.sgroy10/speclock es un servidor MCP publicado por sgroy10. Marketplaces que leemos y que lo publican: 3 (Official MCP Registry, npm registry (MCP servers), Community GitHub marketplaces). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-29. Un plugin de este par ya no aparece en ningún marketplace que leemos, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.
Dónde se publica cada uno
| Marketplace |  io.github.sgroy10/speclock | |
|---|---|---|
| Marketplace de la comunidad bayramannakov/ai-native-product-skills | Retirado el 2026-10-29 Versión: 4.1.1 Forks (GitHub): 3 Estrellas (GitHub): 15 Sin marca · Visto por primera vez |
No figura |
| Official MCP Registry | No figura | Publicado Versión: 5.5.3 Descargas por mes (npm): 833 Descargas por semana (npm): 151 Forks (GitHub): 6 Estrellas (GitHub): 25 Sin marca · Visto por primera vez |
| npm registry (MCP servers) | No figura | Publicado Versión: 5.8.0 Descargas por mes (npm): 833 Descargas por semana (npm): 151 Forks (GitHub): 6 Estrellas (GitHub): 25 Sin marca · Visto por primera vez |
Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.
Los datos lado a lado
| Dato | autoresearchya no está publicado · | io.github.sgroy10/speclock |
|---|---|---|
| Marketplaces que lo listan (distinto) | 0 | 3 |
| Estrellas (GitHub) (distinto) | 15 | 25 |
| Forks (GitHub) (distinto) | 3 | 6 |
| Última versión | No publicado | No publicado |
| Dónde se ejecuta (distinto) | Se instala como paquete de plugins | En tu equipo (speclock) |
| Transporte (distinto) | Sin indicar | stdio |
| Herramientas que declara | No publicado | No publicado |
| Variables de entorno que pide | No publicado | No publicado |
| Hooks que ejecuta (distinto) | No publicado | 1 |
| Partes del paquete (distinto) | 5 | 3 |
| Licencia (distinto) | Sin indicar | MIT |
| Repositorio (distinto) | github.com/bayramannakov/ai-native-product-skills | github.com/sgroy10/speclock |
| Cambios en los últimos 7 días (distinto) | 2 | 0 |
| Visto por primera vez (distinto) | 2026-10-15 | 2026-10-11 |
Las líneas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Ningún valor se marca como mejor o peor: un plugin que ya no publica ningún marketplace se muestra con sus últimos datos conocidos, que no comparamos con cifras actuales.
Qué usar en lugar de «autoresearch»
Plugins aún publicados cuyos nombres, descripciones, herramientas y skills son los más cercanos en significado. Comparables, no recomendados.
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Autonomous experiment loops on any codebase — one file, one metric, one loop. An agent edits a constrained file, runs an eval, keeps improvements, reverts failures, and repeats…
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Autonomous skill improvement through parallel research agents. Inspired by Karpathy's autoresearch methodology, it spawns 5 parallel agents (domain expert, quality auditor…
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Autonomous research loop inspired by karpathy/autoresearch — give it a plain-language goal; it infers a recommended contract, then grills each decision with you (goal…
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Drop-in agentic loop skills (autoresearch, literature & writing, data, optimization, red-team, power analysis). Skills install namespaced as agent-loops:<name>.
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20 enterprise-grade skills for autonomous AI/ML research lab operations. Includes 10 custom gap-analysis skills (research-commander, agent-debugger, model-evaluator…
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Premium planning, thrifty implementation
Qué dice cada uno que hace
autoresearch
Apply Karpathy's autoresearch loop (goal + mechanical fitness + mutable surface + keep-or-revert iteration) to ANY measurable workflow - code, content, sales, research, design, operations. Includes a pre-loop triage that refuses fat-tailed, reflexive, or slow-feedback problems without adapting the mode, and five modes (pure, barbell, via negativa, inverted, human-in-loop).
io.github.sgroy10/speclock
AI Constraint Engine — enforces CLAUDE.md and .cursorrules as laws. 51 MCP tools.
Cómo ejecutar cada uno
autoresearch
No hay datos para un comando automático: lo que declaran sus marketplaces no dice de forma inequívoca cómo conectarlo.
io.github.sgroy10/speclock Como servidor MCP local: paquete npm
claude mcp add --transport stdio speclock -- npx -y speclockComandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.
Herramientas que declara cada uno
Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.
Ajustes que pide cada uno
Los marketplaces de ninguno de los dos publican los ajustes que pide.
Qué puede hacer: autoresearch · Qué puede hacer: io.github.sgroy10/speclock · Comparar otros dos plugins
Datos de Community GitHub marketplaces. Datos de Official MCP Registry. Datos de npm registry (MCP servers). Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.