Text Corpus Analysis или Sentor
Text Corpus Analysis: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель danielrosehill. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Sentor: MCP-сервер, издатель NIKX-Tech. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-28. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  Text Corpus Analysis |  Sentor |
|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества danielrosehill/claude-code-plugins | Опубликован Версия: 0.1.0 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 2 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 1.0.5 Загрузки за месяц (PyPI): 103 Загрузки за неделю (PyPI): 23 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 1 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | Text Corpus Analysis | Sentor |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 2 (лучше) | 1 (хуже) |
| Форки (GitHub) | 0 | 0 |
| Последний релиз | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | Ставится как пакет плагинов | На вашем компьютере (sentor-mcp) |
| Транспорт (различается) | Не указано | stdio |
| Объявляет инструментов | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | Не опубликовано | 2, из них секретов: 0 |
| Части набора (различается) | 14 | Не набор |
| Лицензия (различается) | MIT | Не указано |
| Репозиторий (различается) | github.com/danielrosehill/claude-text-corpus-analysis-plugin | github.com/nikx-tech/sentor-mcp |
| Изменения за последние 7 дней | 0 | 0 |
| Впервые замечен (различается) | 2026-10-15 | 2026-10-11 |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
Text Corpus Analysis
Skills for analyzing large text corpora — topic modeling (BERTopic with temporal evolution), NER, categorization into fixed taxonomies, bottom-up category derivation, multi-level taxonomy design, word frequency, synonym clustering for voice-note/STT corpora, parametric stats, and metadata↔content correlation. Three execution lanes (classical NLP, local LLM via Ollama, cloud LLM via OpenRouter) with explicit cost-awareness: mandatory pre-run estimates for >1k-doc LLM passes, two-pass cheap→premium pattern, embeddings+clustering preferred over pairwise LLM comparison.
Sentor
Score sentiment toward specific entities in text. Cluster documents and name topics.
Как запустить каждый
Text Corpus Analysis Как плагин Claude Code
/plugin marketplace add danielrosehill/claude-code-plugins
/plugin install text-corpus-analysis@danielrosehillSentor Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
claude mcp add --transport stdio sentor-mcp -- uvx sentor-mcpКоманды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.
Какие настройки просит каждый
Витрины Text Corpus Analysis не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.
Что умеет: Text Corpus Analysis · Что умеет: Sentor · Сравнить два других плагина
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.