Sentor
Score sentiment toward specific entities in text. Cluster documents and name topics.
MCP-сервер · от NIKX-Tech
Коротко
Sentor: MCP-сервер, издатель NIKX-Tech. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-13.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Настроек: 2
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio sentor-mcp -- uvx sentor-mcp[mcp_servers.sentor-mcp]
command = "uvx"
args = ["sentor-mcp"]{
"mcpServers": {
"sentor-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"sentor-mcp"
]
}
}
}Необязательные настройки, которые он тоже перечисляет: SENTOR_API_KEY, SENTOR_BASE_URL.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 1.0.5 | Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 1 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Decompose text into classified semantic units. Authority, risk, attention. No LLM.
-
Text Intelligence delivers robust NLP capabilities without the hassle of authentication or
-
Review Analyzer: Sentiment, Complaints, Themes & Reply Drafts
Sentiment, complaint themes, quotes, business reports and reply drafts for any reviews dataset.
-
Analyze text sentiment, emotions, confidence scores, and key phrases. x402 USDC.
-
Sentiment, toxicity, entity extraction, PII, translation, summary, QA, fraud scoring, safety audit.
-
Psychological text analysis: tone, emotions, communication style, multilingual replies.
-
Classify text into categories with confidence, readability, content type. x402.
-
Multi-channel social sentiment aggregation oracle.
-
Sort up to 1,000 texts into your own labels with a calibrated confidence per answer. No API key.
-
Scores text for substance, depth, and clarity in under 25ms.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Scientific content analysis for academic research. Supports the full workflow from research question to publication-ready output: codebook development, qualitative and…
-
Context engineering plugin for Claude Code — real-time prompt scoring, RLM adaptive weights, and token optimization. Scores every tool use across 5 dimensions (token utilization…
-
Discover 301 SaaS/API services with trust scores and auto-invocation skill. 91-96% token savings vs web research.
-
deepmiro io.github.kakarot-dev/deepmiro
Simulate hundreds of AI agents to predict how communities react to events and policies
-
Remove signs of AI-generated writing from text and rewrite in the author's actual voice. Based on Wikipedia's Signs of AI Writing guide.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
-
OpenTelemetry observability for Claude Code sessions. Captures tool calls, LLM invocations, token usage, and errors as OTel traces. Send telemetry to Dash0 or any…
-
Create, connect, and interact with an AlloyDB for PostgreSQL database and data.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Discover your brand voice from existing documents and conversations, generate enforceable guidelines, and validate AI-generated content against your established tone and…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
-
Write SQL, explore datasets, and generate insights faster. Build visualizations and dashboards, and turn raw data into clear stories for stakeholders.
-
Connect sources and search processed documents with Unstructured Foundation. Provides MCP access to source setup, processing status, document search, and document retrieval.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Answer product and business questions with data
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Notion workflows for implementation planning, research synthesis, meeting preparation, and knowledge capture.
-
PostHog gives your AI agent direct access to your product analytics, feature flags, experiments, error tracking, surveys, logs, and LLM analytics. Ask questions about your data…
-
Analyze Mixpanel data with the mixpanel_headless Python SDK and Codex skills.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
One MCP, many parsers. Routes between markitdown, Docling, and LlamaParse. Plus an interpret tool…
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
FastMCP server for Obsidian wikilink suggestions from a pre-computed knowledge g
FastMCP server for Obsidian wikilink suggestions from a pre-computed knowledge graph (graphify…
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
-
Create, connect, and interact with an AlloyDB for PostgreSQL database and data.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
Explore grouped customer feedback signals by impact and drill into a theme to guide product next steps.
-
A runtime-portable 5-agent quality gate that adjudicates text artifacts before they ship. Five role-conditioned LLM deliberators run a 2-round async protocol with cross-read…
-
See your local Copilot token usage by day, model, and session, and get tips to use it more efficiently.
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
-
Analyze documents, images, videos, and audio.
-
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
-
Connector for Perplexity API, to enable real-time, web-wide research.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Decompose text into classified semantic units. Authority, risk, attention. No LLM.
-
Text Intelligence delivers robust NLP capabilities without the hassle of authentication or
-
Review Analyzer: Sentiment, Complaints, Themes & Reply Drafts
Sentiment, complaint themes, quotes, business reports and reply drafts for any reviews dataset.
-
Analyze text sentiment, emotions, confidence scores, and key phrases. x402 USDC.
-
Sentiment, toxicity, entity extraction, PII, translation, summary, QA, fraud scoring, safety audit.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.