dqx или BigQuery Data Platform
dqx: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Databricks Labs. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). BigQuery Data Platform: MCP-сервер, издатель deBilla. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-24. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  BigQuery Data Platform | |
|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества databrickslabs/dqx | Опубликован Версия: 0.1.0 Форки (GitHub): 161 Звёзды (GitHub): 476 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.4.0 Загрузки за месяц (PyPI): 861 Загрузки за неделю (PyPI): 86 Форки (GitHub): 3 Звёзды (GitHub): 0 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | dqx | BigQuery Data Platform |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 476 (лучше) | 0 (хуже) |
| Форки (GitHub) (различается) | 161 (лучше) | 3 (хуже) |
| Последний релиз | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | Ставится как пакет плагинов | На вашем компьютере (data-platform-mcp) |
| Транспорт (различается) | Не указано | stdio |
| Объявляет инструментов | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | Не опубликовано | 11, из них секретов: 0 |
| Части набора (различается) | 5 | Не набор |
| Лицензия (различается) | SEE LICENSE IN LICENSE | Не указано |
| Репозиторий (различается) | github.com/databrickslabs/dqx | github.com/debilla/bigquery-mcp |
| Изменения за последние 7 дней | 0 | 0 |
| Впервые замечен (различается) | 2026-10-15 | 2026-10-11 |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
dqx
DQX by Databricks Labs — AI assistant skills for defining, applying, storing, and profiling data quality rules in PySpark.
BigQuery Data Platform
Read-only BigQuery tools for plain-language data questions, with a cost gate on every query
Как запустить каждый
dqx Как плагин Claude Code
/plugin marketplace add databrickslabs/dqx
/plugin install dqx@databrickslabs-dqxBigQuery Data Platform Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
claude mcp add --transport stdio data-platform-mcp -- uvx data-platform-mcpКоманды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.
Какие настройки просит каждый
Витрины dqx не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.
Что умеет: dqx · Что умеет: BigQuery Data Platform · Сравнить два других плагина
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.