dqx vs. BigQuery Data Platform
dqx ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von Databricks Labs. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Community GitHub marketplaces). BigQuery Data Platform ist ein MCP-Server von deBilla. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-24. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.
Wo jedes veröffentlicht ist
| Marktplatz |  BigQuery Data Platform | |
|---|---|---|
| Community-Marktplatz databrickslabs/dqx | Gelistet Version: 0.1.0 Forks (GitHub): 161 Sterne (GitHub): 476 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Nicht gelistet |
| Official MCP Registry | Nicht gelistet | Gelistet Version: 0.4.0 Downloads pro Monat (PyPI): 861 Downloads pro Woche (PyPI): 86 Forks (GitHub): 3 Sterne (GitHub): 0 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Die Fakten nebeneinander
| Fakt | dqx | BigQuery Data Platform |
|---|---|---|
| Marktplätze, die es listen | 1 | 1 |
| Sterne (GitHub) (unterschiedlich) | 476 (besser) | 0 (schlechter) |
| Forks (GitHub) (unterschiedlich) | 161 (besser) | 3 (schlechter) |
| Letztes Release | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Wo es läuft (unterschiedlich) | Wird als Plugin-Paket installiert | Auf Ihrem Rechner (data-platform-mcp) |
| Transport (unterschiedlich) | Nicht angegeben | stdio |
| Deklarierte Tools | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 11, davon Secrets: 0 |
| Teile des Bundles (unterschiedlich) | 5 | Kein Bundle |
| Lizenz (unterschiedlich) | SEE LICENSE IN LICENSE | Nicht angegeben |
| Repository (unterschiedlich) | github.com/databrickslabs/dqx | github.com/debilla/bigquery-mcp |
| Änderungen in den letzten 7 Tagen | 0 | 0 |
| Erstmals gesehen (unterschiedlich) | 2026-10-15 | 2026-10-11 |
Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.
Was jeder über sich sagt
dqx
DQX by Databricks Labs — AI assistant skills for defining, applying, storing, and profiling data quality rules in PySpark.
BigQuery Data Platform
Read-only BigQuery tools for plain-language data questions, with a cost gate on every query
So startet man jeden
dqx Als Claude-Code-Plugin
/plugin marketplace add databrickslabs/dqx
/plugin install dqx@databrickslabs-dqxBigQuery Data Platform Als lokaler MCP-Server: PyPI-Paket
claude mcp add --transport stdio data-platform-mcp -- uvx data-platform-mcpBefehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.
Welche Tools jedes deklariert
Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.
Welche Einstellungen jedes verlangt
Die Marktplätze von dqx veröffentlichen keine verlangten Einstellungen, daher vergleichen wir keine Einstellungen.
Was es kann: dqx · Was es kann: BigQuery Data Platform · Zwei andere Plugins vergleichen
Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.