DBHawk или io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai
DBHawk больше нет ни на одной читаемой нами витрине, это последние данные на 2026‑10‑15.
DBHawk: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Datasparc. Ни одна витрина, которую мы читаем, его больше не публикует. io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai: MCP-сервер, издатель schemacrawler. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Official MCP Registry, Docker MCP Catalog). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-26. Одного из плагинов этой пары больше нет ни на одной читаемой нами витрине, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина | ||
|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества datasparc/dbhawk-mcp-plugin | Удалён 2026-10-15 Версия: 0.4.1 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: v17.16.0-1 Форки (GitHub): 4 Звёзды (GitHub): 12 Не помечен · Впервые замечен |
| Docker MCP Catalog | Нет на витрине | Опубликован Версия: sha256:3321b42e2bb8 Форки (GitHub): 4 Загрузки (Docker Hub): 14 284 Звёзды (Docker Hub): 2 Звёзды (GitHub): 12 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | DBHawkбольше не публикуется · | io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть (различается) | 0 | 2 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 0 | 12 |
| Загрузки (Docker Hub) (различается) | Нет цифры на Docker Hub | 14 284 |
| Форки (GitHub) (различается) | 0 | 4 |
| Последний релиз (различается) | Не опубликовано | 2026-10-14 |
| Где работает (различается) | Ставится как пакет плагинов | На вашем компьютере (schemacrawler/schemacrawler-ai:17.16.0-1) |
| Транспорт (различается) | Не указано | stdio |
| Объявляет инструментов (различается) | Не опубликовано | 8 |
| Просит переменных окружения (различается) | 3, из них секретов: 1 | 13, из них секретов: 2 |
| Части набора (различается) | 1 | Не набор |
| Лицензия (различается) | Не указано | NOASSERTION |
| Репозиторий (различается) | github.com/datasparc/dbhawk-mcp-plugin | github.com/schemacrawler/schemacrawler-ai |
| Изменения за последние 7 дней | 0 | 0 |
| Впервые замечен (различается) | 2026-10-13 | 2026-10-11 |
Строки, где они различаются, выделены фоном и жирным. Лучшее и худшее значение не отмечены: плагин, которого больше нет на витринах, показан по последним известным данным, а их мы не ранжируем против текущих цифр.
Чем заменить «DBHawk»
Плагины, которые ещё публикуются и ближе всего к нему по смыслу названий, описаний, инструментов и скиллов. Сравнимые, а не рекомендованные.
-
dbhawk com.datasparc/dbhawk
Secure access to DBHawk datasources: browse schemas, run governed queries, DBHawk AI text-to-SQL.
-
Ask your databases questions in plain English, run read-only SQL and set up data alerts.
-
Dataassist-IO io.github.DataAssistIO/Dataassist-IO
Query your org's data in natural language — read-only MCP access to SQL, NoSQL, files & warehouses.
-
Safe, read-only Postgres and MySQL access for AI agents. Audit log + column-level controls.
-
Token-efficient database MCP server for PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server, Oracle, SQLite
-
Explore Databasin data, run read-only queries, and manage your support tickets with secure sign-in.
Что каждый говорит о себе
DBHawk
Read-only DBHawk datasource exploration + HawkAI over the /api/v2/mcp API.
io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai
Enables natural language schema queries — explore tables, keys, procedures, and get SQL help fast
Как запустить каждый
DBHawk
Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.
io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai Как локальный MCP-сервер: образ Docker
claude mcp add --env "SCHCRWLR_DATABASE_PASSWORD=<YOUR_SCHCRWLR_DATABASE_PASSWORD>" --env "SCHCRWLR_DATABASE_USER=<YOUR_SCHCRWLR_DATABASE_USER>" --transport stdio schemacrawler-ai -- docker run -i --rm -e SCHCRWLR_DATABASE_PASSWORD -e SCHCRWLR_DATABASE_USER schemacrawler/schemacrawler-ai:17.16.0-1
Требует: SCHCRWLR_DATABASE_PASSWORD (секрет), SCHCRWLR_DATABASE_USER (секрет)
Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины DBHawk не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.
Какие настройки просит каждый
Просит только DBHawk
DBHAWK_BASE_URLDBHAWK_DEFAULT_DATASOURCEDBHAWK_TOKEN (секрет)
Просит только io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai
SCHCRWLR_DATABASESCHCRWLR_DATABASE_ALIASSCHCRWLR_DATABASE_DESCRIPTIONSCHCRWLR_DATABASE_PASSWORD (секрет)SCHCRWLR_DATABASE_USER (секрет)SCHCRWLR_EXCLUDE_TOOLSSCHCRWLR_HOSTSCHCRWLR_INFO_LEVELSCHCRWLR_JDBC_URLSCHCRWLR_LOG_LEVELSCHCRWLR_MCP_SERVER_TRANSPORTSCHCRWLR_PORT
Показать остальные 1
SCHCRWLR_SERVER
Настройки в том виде, как их публикует каждая витрина. Меньше настроек само по себе не лучше.
Что умеет: DBHawk · Что умеет: io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai · Сравнить два других плагина
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины Docker MCP Catalog. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.