Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

DBHawk или io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai

DBHawk больше нет ни на одной читаемой нами витрине, это последние данные на 2026‑10‑15.

DBHawk: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Datasparc. Ни одна витрина, которую мы читаем, его больше не публикует. io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai: MCP-сервер, издатель schemacrawler. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Official MCP Registry, Docker MCP Catalog). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-26. Одного из плагинов этой пары больше нет ни на одной читаемой нами витрине, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
ВитринаDBHawkio.github.schemacrawler/schemacrawler-ai
Маркетплейс сообщества datasparc/dbhawk-mcp-plugin Удалён 2026-10-15
Версия: 0.4.1
Форки (GitHub): 0
Звёзды (GitHub): 0
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Official MCP Registry Нет на витрине Опубликован
Версия: v17.16.0-1
Форки (GitHub): 4
Звёзды (GitHub): 12
Не помечен · Впервые замечен
Docker MCP Catalog Нет на витрине Опубликован
Версия: sha256:3321b42e2bb8
Форки (GitHub): 4
Загрузки (Docker Hub): 14 284
Звёзды (Docker Hub): 2
Звёзды (GitHub): 12
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

DBHawk или io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai
ФактDBHawkбольше не публикуется · io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai
Витрины, где он есть (различается)02
Звёзды (GitHub) (различается)012
Загрузки (Docker Hub) (различается)Нет цифры на Docker Hub14 284
Форки (GitHub) (различается)04
Последний релиз (различается)Не опубликовано2026-10-14
Где работает (различается)Ставится как пакет плагиновНа вашем компьютере (schemacrawler/schemacrawler-ai:17.16.0-1)
Транспорт (различается)Не указаноstdio
Объявляет инструментов (различается)Не опубликовано8
Просит переменных окружения (различается)3, из них секретов: 113, из них секретов: 2
Части набора (различается)1Не набор
Лицензия (различается)Не указаноNOASSERTION
Репозиторий (различается)github.com/datasparc/dbhawk-mcp-plugingithub.com/schemacrawler/schemacrawler-ai
Изменения за последние 7 дней00
Впервые замечен (различается)2026-10-132026-10-11

Строки, где они различаются, выделены фоном и жирным. Лучшее и худшее значение не отмечены: плагин, которого больше нет на витринах, показан по последним известным данным, а их мы не ранжируем против текущих цифр.

Чем заменить «DBHawk»

Плагины, которые ещё публикуются и ближе всего к нему по смыслу названий, описаний, инструментов и скиллов. Сравнимые, а не рекомендованные.

  • dbhawk com.datasparc/dbhawk

    Secure access to DBHawk datasources: browse schemas, run governed queries, DBHawk AI text-to-SQL.

    от datasparc.com · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • AI for Database

    Ask your databases questions in plain English, run read-only SQL and set up data alerts.

    от aifordatabase.com · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • Dataassist-IO io.github.DataAssistIO/Dataassist-IO

    Query your org's data in natural language — read-only MCP access to SQL, NoSQL, files & warehouses.

    от DataAssistIO · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • QueryBear

    Safe, read-only Postgres and MySQL access for AI agents. Audit log + column-level controls.

    от spencerpauly · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • DBHub

    Token-efficient database MCP server for PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server, Oracle, SQLite

    от bytebase · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • Databasin

    Explore Databasin data, run read-only queries, and manage your support tickets with secure sign-in.

    от Databasin-AI · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

Его карточка и похожие плагины по витринам

Что каждый говорит о себе

DBHawk

Своими словами, на витрине Community GitHub marketplaces:

Read-only DBHawk datasource exploration + HawkAI over the /api/v2/mcp API.

io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

Enables natural language schema queries — explore tables, keys, procedures, and get SQL help fast

Как запустить каждый

DBHawk

Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.

io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai Как локальный MCP-сервер: образ Docker

Claude Code
claude mcp add --env "SCHCRWLR_DATABASE_PASSWORD=<YOUR_SCHCRWLR_DATABASE_PASSWORD>" --env "SCHCRWLR_DATABASE_USER=<YOUR_SCHCRWLR_DATABASE_USER>" --transport stdio schemacrawler-ai -- docker run -i --rm -e SCHCRWLR_DATABASE_PASSWORD -e SCHCRWLR_DATABASE_USER schemacrawler/schemacrawler-ai:17.16.0-1

Требует: SCHCRWLR_DATABASE_PASSWORD (секрет), SCHCRWLR_DATABASE_USER (секрет)

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины DBHawk не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.

Какие настройки просит каждый

Просит только DBHawk

  • DBHAWK_BASE_URL
  • DBHAWK_DEFAULT_DATASOURCE
  • DBHAWK_TOKEN (секрет)

Просит только io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai

  • SCHCRWLR_DATABASE
  • SCHCRWLR_DATABASE_ALIAS
  • SCHCRWLR_DATABASE_DESCRIPTION
  • SCHCRWLR_DATABASE_PASSWORD (секрет)
  • SCHCRWLR_DATABASE_USER (секрет)
  • SCHCRWLR_EXCLUDE_TOOLS
  • SCHCRWLR_HOST
  • SCHCRWLR_INFO_LEVEL
  • SCHCRWLR_JDBC_URL
  • SCHCRWLR_LOG_LEVEL
  • SCHCRWLR_MCP_SERVER_TRANSPORT
  • SCHCRWLR_PORT
Показать остальные 1
  • SCHCRWLR_SERVER

Настройки в том виде, как их публикует каждая витрина. Меньше настроек само по себе не лучше.

Что умеет: DBHawk · Что умеет: io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai · Сравнить два других плагина

Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины Docker MCP Catalog. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог