DBHawk vs. io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai
DBHawk não está mais listado em nenhum marketplace que lemos: estes são os últimos dados conhecidos, de 2026‑10‑15.
DBHawk é um pacote de plugins para ferramentas de programação com IA publicado por Datasparc. Nenhum marketplace que lemos o lista mais. io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai é um servidor MCP publicado por schemacrawler. Marketplaces que lemos e que o listam: 2 (Official MCP Registry, Docker MCP Catalog). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-26. Um plugin deste par não está mais listado em nenhum marketplace que lemos, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.
Onde cada um é publicado
| Marketplace |  io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai | |
|---|---|---|
| Marketplace da comunidade datasparc/dbhawk-mcp-plugin | Removido em 2026-10-15 Versão: 0.4.1 Forks (GitHub): 0 Estrelas (GitHub): 0 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Não listado |
| Official MCP Registry | Não listado | Listado Versão: v17.16.0-1 Forks (GitHub): 4 Estrelas (GitHub): 12 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
| Docker MCP Catalog | Não listado | Listado Versão: sha256:3321b42e2bb8 Forks (GitHub): 4 Downloads (Docker Hub): 14 284 Estrelas (Docker Hub): 2 Estrelas (GitHub): 12 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
Os fatos lado a lado
| Fato | DBHawknão está mais listado · | io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai |
|---|---|---|
| Marketplaces que o listam (diferente) | 0 | 2 |
| Estrelas (GitHub) (diferente) | 0 | 12 |
| Downloads (Docker Hub) (diferente) | Sem número no Docker Hub | 14 284 |
| Forks (GitHub) (diferente) | 0 | 4 |
| Último release (diferente) | Não publicado | 2026-10-14 |
| Onde roda (diferente) | Instala-se como pacote de plugins | Na sua máquina (schemacrawler/schemacrawler-ai:17.16.0-1) |
| Transporte (diferente) | Não informado | stdio |
| Ferramentas que declara (diferente) | Não publicado | 8 |
| Variáveis de ambiente que pede (diferente) | 3, das quais segredos: 1 | 13, das quais segredos: 2 |
| Partes do pacote (diferente) | 1 | Não é um pacote |
| Licença (diferente) | Não informado | NOASSERTION |
| Repositório (diferente) | github.com/datasparc/dbhawk-mcp-plugin | github.com/schemacrawler/schemacrawler-ai |
| Mudanças nos últimos 7 dias | 0 | 0 |
| Visto pela primeira vez (diferente) | 2026-10-13 | 2026-10-11 |
As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Nenhum valor é marcado como melhor ou pior: um plugin que nenhum marketplace lista mais aparece com os últimos dados conhecidos, que não comparamos com números atuais.
O que usar no lugar de «DBHawk»
Plugins ainda listados cujos nomes, descrições, ferramentas e skills são os mais próximos em significado. Comparáveis, não recomendados.
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dbhawk com.datasparc/dbhawk
Secure access to DBHawk datasources: browse schemas, run governed queries, DBHawk AI text-to-SQL.
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Ask your databases questions in plain English, run read-only SQL and set up data alerts.
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Dataassist-IO io.github.DataAssistIO/Dataassist-IO
Query your org's data in natural language — read-only MCP access to SQL, NoSQL, files & warehouses.
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Safe, read-only Postgres and MySQL access for AI agents. Audit log + column-level controls.
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Token-efficient database MCP server for PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server, Oracle, SQLite
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Explore Databasin data, run read-only queries, and manage your support tickets with secure sign-in.
O que cada um diz que faz
DBHawk
Read-only DBHawk datasource exploration + HawkAI over the /api/v2/mcp API.
io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai
Enables natural language schema queries — explore tables, keys, procedures, and get SQL help fast
Como executar cada um
DBHawk
Sem dados para um comando automático: o que os marketplaces declaram não diz de forma inequívoca como conectá-lo.
io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai Como servidor MCP local: imagem Docker
claude mcp add --env "SCHCRWLR_DATABASE_PASSWORD=<YOUR_SCHCRWLR_DATABASE_PASSWORD>" --env "SCHCRWLR_DATABASE_USER=<YOUR_SCHCRWLR_DATABASE_USER>" --transport stdio schemacrawler-ai -- docker run -i --rm -e SCHCRWLR_DATABASE_PASSWORD -e SCHCRWLR_DATABASE_USER schemacrawler/schemacrawler-ai:17.16.0-1Exige: SCHCRWLR_DATABASE_PASSWORD (secreta), SCHCRWLR_DATABASE_USER (secreta)
Comandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.
Ferramentas que cada um declara
Os marketplaces de DBHawk não publicam lista de ferramentas, então não comparamos ferramentas.
Configurações que cada um pede
Só DBHawk pede
DBHAWK_BASE_URLDBHAWK_DEFAULT_DATASOURCEDBHAWK_TOKEN (secreta)
Só io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai pede
SCHCRWLR_DATABASESCHCRWLR_DATABASE_ALIASSCHCRWLR_DATABASE_DESCRIPTIONSCHCRWLR_DATABASE_PASSWORD (secreta)SCHCRWLR_DATABASE_USER (secreta)SCHCRWLR_EXCLUDE_TOOLSSCHCRWLR_HOSTSCHCRWLR_INFO_LEVELSCHCRWLR_JDBC_URLSCHCRWLR_LOG_LEVELSCHCRWLR_MCP_SERVER_TRANSPORTSCHCRWLR_PORT
Mostrar mais 1
SCHCRWLR_SERVER
Configurações como cada marketplace as publica. Pedir menos não é melhor por si só.
O que pode fazer: DBHawk · O que pode fazer: io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai · Comparar outros dois plugins
Dados de Community GitHub marketplaces. Dados de Official MCP Registry. Dados de Docker MCP Catalog. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.