DBHawk vs. io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai
DBHawk ya no aparece en ningún marketplace que leemos: estos son sus últimos datos conocidos, a fecha de 2026‑10‑15.
DBHawk es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por Datasparc. Ningún marketplace que leemos lo publica ya. io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai es un servidor MCP publicado por schemacrawler. Marketplaces que leemos y que lo publican: 2 (Official MCP Registry, Docker MCP Catalog). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-26. Un plugin de este par ya no aparece en ningún marketplace que leemos, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.
Dónde se publica cada uno
| Marketplace |  io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai | |
|---|---|---|
| Marketplace de la comunidad datasparc/dbhawk-mcp-plugin | Retirado el 2026-10-15 Versión: 0.4.1 Forks (GitHub): 0 Estrellas (GitHub): 0 Sin marca · Visto por primera vez |
No figura |
| Official MCP Registry | No figura | Publicado Versión: v17.16.0-1 Forks (GitHub): 4 Estrellas (GitHub): 12 Sin marca · Visto por primera vez |
| Docker MCP Catalog | No figura | Publicado Versión: sha256:3321b42e2bb8 Forks (GitHub): 4 Descargas (Docker Hub): 14 284 Estrellas (Docker Hub): 2 Estrellas (GitHub): 12 Sin marca · Visto por primera vez |
Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.
Los datos lado a lado
| Dato | DBHawkya no está publicado · | io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai |
|---|---|---|
| Marketplaces que lo listan (distinto) | 0 | 2 |
| Estrellas (GitHub) (distinto) | 0 | 12 |
| Descargas (Docker Hub) (distinto) | Sin cifra en Docker Hub | 14 284 |
| Forks (GitHub) (distinto) | 0 | 4 |
| Última versión (distinto) | No publicado | 2026-10-14 |
| Dónde se ejecuta (distinto) | Se instala como paquete de plugins | En tu equipo (schemacrawler/schemacrawler-ai:17.16.0-1) |
| Transporte (distinto) | Sin indicar | stdio |
| Herramientas que declara (distinto) | No publicado | 8 |
| Variables de entorno que pide (distinto) | 3, de ellas secretos: 1 | 13, de ellas secretos: 2 |
| Partes del paquete (distinto) | 1 | No es un paquete |
| Licencia (distinto) | Sin indicar | NOASSERTION |
| Repositorio (distinto) | github.com/datasparc/dbhawk-mcp-plugin | github.com/schemacrawler/schemacrawler-ai |
| Cambios en los últimos 7 días | 0 | 0 |
| Visto por primera vez (distinto) | 2026-10-13 | 2026-10-11 |
Las líneas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Ningún valor se marca como mejor o peor: un plugin que ya no publica ningún marketplace se muestra con sus últimos datos conocidos, que no comparamos con cifras actuales.
Qué usar en lugar de «DBHawk»
Plugins aún publicados cuyos nombres, descripciones, herramientas y skills son los más cercanos en significado. Comparables, no recomendados.
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dbhawk com.datasparc/dbhawk
Secure access to DBHawk datasources: browse schemas, run governed queries, DBHawk AI text-to-SQL.
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Ask your databases questions in plain English, run read-only SQL and set up data alerts.
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Dataassist-IO io.github.DataAssistIO/Dataassist-IO
Query your org's data in natural language — read-only MCP access to SQL, NoSQL, files & warehouses.
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Safe, read-only Postgres and MySQL access for AI agents. Audit log + column-level controls.
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Token-efficient database MCP server for PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server, Oracle, SQLite
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Explore Databasin data, run read-only queries, and manage your support tickets with secure sign-in.
Qué dice cada uno que hace
DBHawk
Read-only DBHawk datasource exploration + HawkAI over the /api/v2/mcp API.
io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai
Enables natural language schema queries — explore tables, keys, procedures, and get SQL help fast
Cómo ejecutar cada uno
DBHawk
No hay datos para un comando automático: lo que declaran sus marketplaces no dice de forma inequívoca cómo conectarlo.
io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai Como servidor MCP local: imagen de Docker
claude mcp add --env "SCHCRWLR_DATABASE_PASSWORD=<YOUR_SCHCRWLR_DATABASE_PASSWORD>" --env "SCHCRWLR_DATABASE_USER=<YOUR_SCHCRWLR_DATABASE_USER>" --transport stdio schemacrawler-ai -- docker run -i --rm -e SCHCRWLR_DATABASE_PASSWORD -e SCHCRWLR_DATABASE_USER schemacrawler/schemacrawler-ai:17.16.0-1Requiere: SCHCRWLR_DATABASE_PASSWORD (secreta), SCHCRWLR_DATABASE_USER (secreta)
Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.
Herramientas que declara cada uno
Los marketplaces de DBHawk no publican una lista de herramientas, así que no comparamos herramientas.
Ajustes que pide cada uno
Solo DBHawk pide
DBHAWK_BASE_URLDBHAWK_DEFAULT_DATASOURCEDBHAWK_TOKEN (secreta)
Solo io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai pide
SCHCRWLR_DATABASESCHCRWLR_DATABASE_ALIASSCHCRWLR_DATABASE_DESCRIPTIONSCHCRWLR_DATABASE_PASSWORD (secreta)SCHCRWLR_DATABASE_USER (secreta)SCHCRWLR_EXCLUDE_TOOLSSCHCRWLR_HOSTSCHCRWLR_INFO_LEVELSCHCRWLR_JDBC_URLSCHCRWLR_LOG_LEVELSCHCRWLR_MCP_SERVER_TRANSPORTSCHCRWLR_PORT
Mostrar los otros 1
SCHCRWLR_SERVER
Ajustes tal como los publica cada marketplace. Pedir menos no es mejor en sí.
Qué puede hacer: DBHawk · Qué puede hacer: io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai · Comparar otros dos plugins
Datos de Community GitHub marketplaces. Datos de Official MCP Registry. Datos de Docker MCP Catalog. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.