ibm-watsonxdata-mcp-server или DataClean
ibm-watsonxdata-mcp-server: MCP-сервер, издатель IBM. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (PyPI (MCP servers)). DataClean: MCP-сервер, издатель ArceeDev. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-13. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  ibm-watsonxdata-mcp-server |  DataClean |
|---|---|---|
| PyPI (MCP servers) | Опубликован Версия: 0.1.4 Загрузки за месяц (PyPI): 2 280 Загрузки за неделю (PyPI): 309 Форки (GitHub): 9 Звёзды (GitHub): 9 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.2.0 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | ibm-watsonxdata-mcp-server | DataClean |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 9 (лучше) | 0 (хуже) |
| Форки (GitHub) (различается) | 9 (лучше) | 0 (хуже) |
| Последний релиз | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | На вашем компьютере (ibm-watsonxdata-mcp-server) | Удалённый сервер (mcp.keyflint.dev/dataclean/mcp) |
| Транспорт (различается) | Не указано | Streamable HTTP |
| Объявляет инструментов | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | Не опубликовано | 1, из них секретов: 1 |
| Лицензия (различается) | Apache-2.0 | Не указано |
| Репозиторий (различается) | github.com/ibm/ibm-watsonxdata-mcp-server | github.com/arceedev/dataclean-mcp |
| Изменения за последние 7 дней (различается) | 0 | 2 |
| Впервые замечен (различается) | 2026-10-12 | 2026-11-06 |
| Endpoint на последней проверке (различается) | нет remote endpoint, который мы проверяем | Ответил 5 ч назад, требуется авторизация |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
ibm-watsonxdata-mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for IBM watsonx.data - enables AI assistants to query and explore lakehouse data
DataClean
Profile, clean and validate CSV/Excel data: schemas, dates, numbers, duplicates. Never guesses.
Как запустить каждый
ibm-watsonxdata-mcp-server
Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.
DataClean Как удалённый MCP-сервер
claude mcp add --transport http dataclean-mcp https://mcp.keyflint.dev/dataclean/mcpТребует: KEYFLINT_LICENSE (секрет)
Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у DataClean. Как мы проверяем endpoint
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.
Какие настройки просит каждый
Витрины ibm-watsonxdata-mcp-server не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.
Что умеет: ibm-watsonxdata-mcp-server · Что умеет: DataClean · Сравнить два других плагина
Данные витрины PyPI (MCP servers). Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.