fit или OpenTrain
fit: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель tonone-ai. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). OpenTrain: MCP-сервер, издатель OpenTrain-AI. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Official MCP Registry, npm registry (MCP servers)). Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-13. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  OpenTrain | |
|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества tonone-ai/tonone | Опубликован Версия: 1.20.0 Форки (GitHub): 11 Звёзды (GitHub): 77 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.2.2 Загрузки за месяц (npm): 3 317 Загрузки за неделю (npm): 494 Не помечен · Впервые замечен |
| npm registry (MCP servers) | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.49.0 Загрузки за месяц (npm): 3 317 Загрузки за неделю (npm): 494 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | fit | OpenTrain |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть (различается) | 1 (хуже) | 2 (лучше) |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 77 | Нет цифры на GitHub |
| Форки (GitHub) (различается) | 11 | Нет цифры на GitHub |
| Последний релиз (различается) | 2026-11-10 (лучше) | 2026-11-03 (хуже) |
| Где работает (различается) | Ставится как пакет плагинов | На вашем компьютере (@opentrain-ai/mcp) |
| Транспорт (различается) | Не указано | stdio |
| Объявляет инструментов | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | Не опубликовано | 2, из них секретов: 1 |
| Части набора (различается) | 4 | Не набор |
| Лицензия | MIT | MIT |
| Репозиторий (различается) | github.com/tonone-ai/tonone | github.com/opentrain-ai/opentrain-platform-monorepo |
| Изменения за последние 7 дней (различается) | 3 | 0 |
| Впервые замечен (различается) | 2026-11-09 | 2026-10-11 |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
fit
Model Training Engineer — Model training — algorithm selection, hyperparameter tuning, training infrastructure
OpenTrain
Hire human data labelers, RLHF annotators, and evaluators from your coding agent.
Как запустить каждый
fit Как плагин Claude Code
/plugin marketplace add tonone-ai/tonone
/plugin install fit@tonone-aiOpenTrain Как локальный MCP-сервер: пакет npm
claude mcp add --env "OPENTRAIN_PERSONAL_API_TOKEN=<YOUR_OPENTRAIN_PERSONAL_API_TOKEN>" --transport stdio opentrain -- npx -y @opentrain-ai/mcpТребует: OPENTRAIN_PERSONAL_API_TOKEN (секрет)
Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.
Какие настройки просит каждый
Витрины fit не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.
Что умеет: fit · Что умеет: OpenTrain · Сравнить два других плагина
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины npm registry (MCP servers). Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.