Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

tune или io.github.AceDataCloud/mcp-openai

tune: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель tonone-ai. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). io.github.AceDataCloud/mcp-openai: MCP-сервер, издатель AceDataCloud. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-13. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
Витринаtuneio.github.AceDataCloud/mcp-openai
Маркетплейс сообщества tonone-ai/tonone Опубликован
Версия: 1.20.0
Форки (GitHub): 11
Звёзды (GitHub): 77
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Official MCP Registry Нет на витрине Опубликован
Версия: 2026.11.12.0
Загрузки за месяц (PyPI): 388
Загрузки за неделю (PyPI): 1 368
Форки (GitHub): 0
Звёзды (GitHub): 1
Не помечен · Впервые замечен
PyPI (MCP servers) Нет на витрине Опубликован
Версия: 2026.11.12.0
Загрузки за месяц (PyPI): 388
Загрузки за неделю (PyPI): 1 368
Форки (GitHub): 0
Звёзды (GitHub): 1
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

tune или io.github.AceDataCloud/mcp-openai
Фактtuneio.github.AceDataCloud/mcp-openai
Витрины, где он есть (различается)1 (хуже)2 (лучше)
Звёзды (GitHub) (различается)77 (лучше)1 (хуже)
Форки (GitHub) (различается)11 (лучше)0 (хуже)
Последний релиз (различается)2026-11-10 (хуже)2026-11-13 (лучше)
Где работает (различается)Ставится как пакет плагиновУдалённый сервер или ваш компьютер
Транспорт (различается)Не указаноStreamable HTTP, stdio
Объявляет инструментовНе опубликованоНе опубликовано
Просит переменных окружения (различается)Не опубликовано1, из них секретов: 1
Части набора (различается)4Не набор
ЛицензияMITMIT
Репозиторий (различается)github.com/tonone-ai/tononegithub.com/acedatacloud/openaimcp
Изменения за последние 7 дней33
Впервые замечен (различается)2026-11-092026-10-11
Endpoint на последней проверке (различается)нет remote endpoint, который мы проверяемОтветил 4 ч назад, требуется авторизация

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

tune

Своими словами, на витрине Community GitHub marketplaces:

LLM Fine-tuning Engineer — LLM fine-tuning — PEFT/LoRA, RLHF, instruction tuning, prompt optimization

io.github.AceDataCloud/mcp-openai

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

MCP server for OpenAI API (chat completions, image generation, embeddings) via AceDataCloud

Как запустить каждый

tune Как плагин Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add tonone-ai/tonone
/plugin install tune@tonone-ai

io.github.AceDataCloud/mcp-openai Как удалённый MCP-сервер

Claude Code
claude mcp add --transport http mcp-openai https://openai.mcp.acedata.cloud/mcp

Требует: ACEDATACLOUD_API_TOKEN (секрет)

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у io.github.AceDataCloud/mcp-openai. Как мы проверяем endpoint

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.

Какие настройки просит каждый

Витрины tune не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.

Что умеет: tune · Что умеет: io.github.AceDataCloud/mcp-openai · Сравнить два других плагина

Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины PyPI (MCP servers). Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог