Dataddo Data to AI или Airtable
Dataddo Data to AI: MCP-сервер, издатель dataddo.com. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Airtable: MCP-сервер, издатель domdomegg. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Official MCP Registry, Docker MCP Catalog). Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-13. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  Dataddo Data to AI |   Airtable |
|---|---|---|
| Official MCP Registry | Опубликован Версия: 1.0.0 Число не опубликовано Не помечен · Впервые замечен |
Опубликован Версия: 1.14.0 Загрузки за месяц (npm): 11 238 Загрузки за неделю (npm): 3 490 Форки (GitHub): 132 Звёзды (GitHub): 456 Не помечен · Впервые замечен |
| Docker MCP Catalog | Нет на витрине | Опубликован Версия: sha256:3b92b9beab39 Форки (GitHub): 132 Загрузки (Docker Hub): 21 885 Звёзды (Docker Hub): 1 Звёзды (GitHub): 456 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | Dataddo Data to AI | Airtable |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть (различается) | 1 (хуже) | 2 (лучше) |
| Звёзды (GitHub) (различается) | Нет цифры на GitHub | 456 |
| Загрузки (Docker Hub) (различается) | Нет цифры на Docker Hub | 21 885 |
| Форки (GitHub) (различается) | Нет цифры на GitHub | 132 |
| Последний релиз (различается) | Не опубликовано | 2026-11-02 |
| Где работает (различается) | Удалённый сервер (headless.dataddo.com/mcp-data) | На вашем компьютере (airtable-mcp-server) |
| Транспорт (различается) | Streamable HTTP | stdio |
| Объявляет инструментов (различается) | Не опубликовано | 16 |
| Просит переменных окружения (различается) | Не опубликовано | 2, из них секретов: 1 |
| Лицензия (различается) | Не указано | MIT |
| Репозиторий (различается) | Не указано | github.com/domdomegg/airtable-mcp-server |
| Изменения за последние 7 дней | 0 | 0 |
| Впервые замечен | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
| Endpoint на последней проверке (различается) | Ответил 5 ч назад, требуется авторизация | нет remote endpoint, который мы проверяем |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
Dataddo Data to AI
Connect LLMs to business data. Serve data from CRMs, databases, ERPs or SaaS apps via Dataddo MCP.
Airtable
Read and write access to Airtable database schemas, tables, and records.
Как запустить каждый
Dataddo Data to AI Как удалённый MCP-сервер
claude mcp add --transport http mcp-data https://headless.dataddo.com/mcp-dataAirtable Как локальный MCP-сервер: пакет npm
claude mcp add --env "AIRTABLE_API_KEY=<YOUR_AIRTABLE_API_KEY>" --transport stdio airtable-mcp-server -- npx -y airtable-mcp-serverТребует: AIRTABLE_API_KEY (секрет)
Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у Dataddo Data to AI. Как мы проверяем endpoint
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины Dataddo Data to AI не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.
Какие настройки просит каждый
Витрины Dataddo Data to AI не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.
Что умеет: Dataddo Data to AI · Что умеет: Airtable · Сравнить два других плагина
Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.