Trainual by Cotlet или OpenTrain
Trainual by Cotlet: MCP-сервер, издатель cotlet.dev. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). OpenTrain: MCP-сервер, издатель OpenTrain-AI. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Official MCP Registry, npm registry (MCP servers)). Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-09. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  Trainual by Cotlet |  OpenTrain |
|---|---|---|
| Official MCP Registry | Опубликован Версия: 1.0.0 Число не опубликовано Не помечен · Впервые замечен |
Опубликован Версия: 0.2.2 Загрузки за месяц (npm): 1 000 Загрузки за неделю (npm): 283 Не помечен · Впервые замечен |
| npm registry (MCP servers) | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.49.0 Загрузки за месяц (npm): 1 000 Загрузки за неделю (npm): 283 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | Trainual by Cotlet | OpenTrain |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть (различается) | 1 (хуже) | 2 (лучше) |
| Последний релиз (различается) | Не опубликовано | 2026-11-03 |
| Где работает (различается) | Удалённый сервер (cotlet.dev/mcp/v1/trainual/connect) | На вашем компьютере (@opentrain-ai/mcp) |
| Транспорт (различается) | Streamable HTTP | stdio |
| Объявляет инструментов | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | Не опубликовано | 2, из них секретов: 1 |
| Лицензия (различается) | Не указано | MIT |
| Репозиторий (различается) | Не указано | github.com/opentrain-ai/opentrain-platform-monorepo |
| Изменения за последние 7 дней (различается) | 2 | 1 |
| Впервые замечен (различается) | 2026-11-09 | 2026-10-11 |
| Endpoint на последней проверке (различается) | ещё не проверялся | нет remote endpoint, который мы проверяем |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
Trainual by Cotlet
Subjects, topics, steps and assignments in your Trainual, built by your agent.
OpenTrain
Hire human data labelers, RLHF annotators, and evaluators from your coding agent.
Как запустить каждый
Trainual by Cotlet Как удалённый MCP-сервер
claude mcp add --transport http trainual https://cotlet.dev/mcp/v1/trainual/connectOpenTrain Как локальный MCP-сервер: пакет npm
claude mcp add --env "OPENTRAIN_PERSONAL_API_TOKEN=<YOUR_OPENTRAIN_PERSONAL_API_TOKEN>" --transport stdio opentrain -- npx -y @opentrain-ai/mcpТребует: OPENTRAIN_PERSONAL_API_TOKEN (секрет)
Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.
Какие настройки просит каждый
Витрины Trainual by Cotlet не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.
Что умеет: Trainual by Cotlet · Что умеет: OpenTrain · Сравнить два других плагина
Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины npm registry (MCP servers). Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.