Docling MCP или Documents to Data (PDF to Markdown, document to JSON)
Docling MCP: MCP-сервер, издатель docling-project. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Documents to Data (PDF to Markdown, document to JSON): MCP-сервер, издатель owlabee. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-12. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  Docling MCP |  Documents to Data (PDF to Markdown, document to JSON) |
|---|---|---|
| Official MCP Registry | Опубликован Версия: 3.5.0 Загрузки за месяц (PyPI): 20 338 Загрузки за неделю (PyPI): 5 976 Форки (GitHub): 146 Звёзды (GitHub): 791 Не помечен · Впервые замечен |
Опубликован Версия: 1.0.2 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 Не помечен · Впервые замечен |
| PyPI (MCP servers) | Опубликован Версия: 3.5.0 Загрузки за месяц (PyPI): 20 338 Загрузки за неделю (PyPI): 5 976 Форки (GitHub): 146 Звёзды (GitHub): 791 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | Docling MCP | Documents to Data (PDF to Markdown, document to JSON) |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть (различается) | 2 (лучше) | 1 (хуже) |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 791 (лучше) | 0 (хуже) |
| Форки (GitHub) (различается) | 146 (лучше) | 0 (хуже) |
| Последний релиз (различается) | 2026-11-05 (хуже) | 2026-11-07 (лучше) |
| Где работает (различается) | На вашем компьютере (docling-mcp) | Удалённый сервер (mcp.apify.com) |
| Транспорт (различается) | stdio | Streamable HTTP |
| Объявляет инструментов | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | 16, из них секретов: 1 | Не опубликовано |
| Лицензия (различается) | MIT | Не указано |
| Репозиторий (различается) | github.com/docling-project/docling-mcp | github.com/owlabee/owlabee |
| Изменения за последние 7 дней (различается) | 0 | 3 |
| Впервые замечен (различается) | 2026-10-11 | 2026-11-07 |
| Endpoint на последней проверке (различается) | нет remote endpoint, который мы проверяем | Ответил 1 ч назад, требуется авторизация |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
Docling MCP
Convert PDFs and other documents to structured formats via Docling, for AI applications.
Documents to Data (PDF to Markdown, document to JSON)
Turn PDFs, documents, podcasts and drone photos into Markdown, structured JSON, summaries, reports.
Как запустить каждый
Docling MCP Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
claude mcp add --env "DOCLING_MCP_SERVICE_API_KEY=<YOUR_DOCLING_MCP_SERVICE_API_KEY>" --transport stdio docling-mcp -- uvx --from docling-mcp==3.5.0 docling-mcp-server --transport stdio docling-mcpТребует: DOCLING_MCP_SERVICE_API_KEY (секрет)
Documents to Data (PDF to Markdown, document to JSON)
Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.
Требует: заголовок Authorization
Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у Documents to Data (PDF to Markdown, document to JSON). Как мы проверяем endpoint
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.
Какие настройки просит каждый
Витрины Documents to Data (PDF to Markdown, document to JSON) не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.
Что умеет: Docling MCP · Что умеет: Documents to Data (PDF to Markdown, document to JSON) · Сравнить два других плагина
Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины PyPI (MCP servers). Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.