waterology
Reproducible computational research workflows for Claude Code, Codex, and OpenCode.
Пакет плагинов · от Cameron Bracken
Коротко
waterology: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Cameron Bracken. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Мы впервые увидели его 2026-10-14 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-14.
Что просит
- Ставится как пакет плагинов
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как плагин Claude Code
Собрано из того, что объявляет Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add cameronbracken/waterology-research
/plugin install waterology@waterologyГде опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества cameronbracken/waterology-research (Открыть исходники на GitHub) | Опубликован | 0.7.6 | Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Есть в одном маркетплейсе сообщества
| Витрина | Репозиторий | Звёзды (GitHub) |
|---|---|---|
| waterology | cameronbracken/waterology-research | 0 |
Что входит в пакет
Так опубликовано на витрине Community GitHub marketplaces.
MCP-серверы: 1
waterology
Скиллы: 31
agent-delegationaudit-reproducibilityautoresearchbib-validatecapture-environmentcompile-latexdeep-researcheli5engineering-workflowfigure-composerfigure-styleliterature-review
Показать остальные 19
ml-training-recipemyst-to-quartopaper-code-auditpaper-narrativepdf-explorepipeline-manifestproject-conventionsproject-learningpublish-blog-postreplicationresearch-reviewresearch-software-qualitysession-logsetup-environmentsimulation-studysource-comparisonsource-summarizationwatchwriting-style
Команды: 20
auditaudit-reproducibilityautoresearchbib-validatecapture-environmentcomparecompile-latexdeepresearchengineeringlearnlitlog
Показать остальные 8
myst-to-quartopipeline-manifestrecipereplicatereviewsimulation-studysummarizewatch
Агенты: 11
engineerreplication-coordinatorreproducibility-auditorresearch-coordinatorresearch-reviewerresearch-syntesizerresearch-verifierresearchersimulation-code-reviewersimulation-coordinatorsimulation-reviewer
Правила: 9
fortran-conventionsnative-build-conventionsno-hallucinated-citationsno-hardcoded-resultspython-conventionsquarto-conventionsr-conventionssimulation-conventionsstan-conventions
Что менялось
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Community GitHub marketplaces: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Principles and rules for writing faithful scientific code. Scientific code serves truth, not users. This plugin teaches Claude the fundamental differences between scientific and…
-
Evidence-first ML code review, paper-to-code research and reproducible GPU experiments for Claude Code
-
Multi-agent deep research pipelines for Claude Code. Runs internet research, repository analysis, schema-driven structured research, and media research (via NotebookLM) using…
-
Automated AI research toolkit: hypothesis generation, experiments, and paper writing
-
Autonomous experiment loops on any codebase — one file, one metric, one loop. An agent edits a constrained file, runs an eval, keeps improvements, reverts failures, and repeats…
-
Research-backed orchestration for Claude Code. Structured workflow from idea to production with parallel execution, session memory, 70-point validation, autonomous mode, and…
-
Shared Claude Code skills, hooks, and commands for the Dunn Lab
-
Minimal autonomous ML research: scout ideas, run experiments, write papers.
-
Finds what shipped after your coding agent's training, before it rebuilds it from scratch.
-
WDI development toolkit - workflows, standards, and automation for Claude Code
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Principles and rules for writing faithful scientific code. Scientific code serves truth, not users. This plugin teaches Claude the fundamental differences between scientific and…
-
Multi-agent deep research pipelines for Claude Code. Runs internet research, repository analysis, schema-driven structured research, and media research (via NotebookLM) using…
-
Autonomous experiment loops on any codebase — one file, one metric, one loop. An agent edits a constrained file, runs an eval, keeps improvements, reverts failures, and repeats…
-
Research-backed orchestration for Claude Code. Structured workflow from idea to production with parallel execution, session memory, 70-point validation, autonomous mode, and…
-
Autonomous experiment loop for Claude Code. Run an endless optimize-measure-keep/discard cycle on any optimization target: LLM training loss, test speed, bundle size, build time…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Full Domino Data Lab platform support — workspaces, jobs, model deployment, experiment tracking, GenAI tracing, Spark/Ray/Dask, and app deployment for data science teams
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
-
Langfuse observability plugin for Claude Code — captures and exports traces, spans, and session telemetry from Claude Code to Langfuse for LLM monitoring, debugging, and evaluation
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Bring Qodo's codebase intelligence, coding standards, and code review into your coding agent.
-
Connect to preclinical research tools and databases (literature search, genomics analysis, target prioritization) to accelerate early-stage life sciences R&D
-
Sanity content platform integration with MCP server, agent skills, and slash commands. Query and author content, build and optimize GROQ queries, design schemas, and set up Visual…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Qodo setup, code intelligence, and review workflows.
-
Work with Zotero from Codex: search your library, export BibTeX, insert citations, and import references through the Zotero desktop app.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Principles and rules for writing faithful scientific code. Scientific code serves truth, not users. This plugin teaches Claude the fundamental differences between scientific and…
-
Evidence-first ML code review, paper-to-code research and reproducible GPU experiments for Claude Code
-
Automated AI research toolkit: hypothesis generation, experiments, and paper writing
-
Autonomous experiment loops on any codebase — one file, one metric, one loop. An agent edits a constrained file, runs an eval, keeps improvements, reverts failures, and repeats…
-
Shared Claude Code skills, hooks, and commands for the Dunn Lab
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Create, edit, run, save, and checkpoint Jupyter notebooks in an interactive Copilot canvas.
-
Model, visualize, and deploy applications with Radius from the GitHub Copilot app and CLI.
-
Goal-driven task orchestration with independent verification. Interviews the user to define a clear goal, then loops between a Builder subagent (does the work) and an Inspector…
-
Meta prompts that help you discover and generate curated GitHub Copilot agents, instructions, prompts, and skills.
-
Plain-English translation layer for non-technical Copilot CLI users. Translates every approval prompt, error message, and technical output into clear, jargon-free English with…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
code-apps-preview
Build and deploy Power Apps code apps using React, Vite, and Power Platform connectors.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Skills for building on the Cursor Origin API. Fetch the live spec first, then follow the Origin rules for credentials, scopes, webhooks, paging, and errors. Includes a skill that…
-
Patterns for designing CLIs that coding agents can run reliably: flags, help with examples, pipelines, errors, idempotency, dry-run.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Giving Claude ability to run code with E2B via MCP (Model Context Protocol).
-
Stop stitching context for Copilot and Cursor. With Sequa MCP, your AI tools know your entire codebase and docs out of the box.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Automated AI research toolkit: hypothesis generation, experiments, and paper writing
-
Finds what shipped after your coding agent's training, before it rebuilds it from scratch.
-
Community of Consciousness MCP Server — upload and explore collective wisdom via GitHub.
-
Connect RStudio to AI assistants for interactive R coding and data analysis.
-
local-llm-worker io.github.JoblessJoe/local-llm-worker
Local LLM does Claude's bulk work: reads logs and files, researches the web, writes test-gated code.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.