waterology
Reproducible computational research workflows for Claude Code, Codex, and OpenCode.
Plugin-Paket · von Cameron Bracken
Überblick
waterology ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von Cameron Bracken. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Community GitHub marketplaces). Wir haben es erstmals am 2026-10-14 gesehen und seither keine Änderung erfasst. Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-14.
Was es abfragt
- Wird als Plugin-Paket installiert
Keiner der Marktplätze, die wir lesen, veröffentlicht seine Tools oder die abgefragten Einstellungen.
Was es deklariert, abfragt und ausführt, vollständig
Installieren Sie nur Plugins von Entwicklern, denen Sie vertrauen. Wir zeigen, was die Marktplätze veröffentlichen, und testen keine Plugins.
Funktioniert mit
- Claude Code
Nach den Marktplätzen, die ihn listen, und dem angegebenen MCP-Transport, wie jeder Client sie dokumentiert. Wir testen keine Plugins.
Verbinden
Befehle und Konfigurationen nur aus den Angaben der Marktplätze. Wir führen sie nicht für Sie aus und testen keine Plugins.
Als Claude-Code-Plugin
Erstellt aus den Angaben von Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add cameronbracken/waterology-research
/plugin install waterology@waterologyWo es veröffentlicht ist
| Marktplatz | Status | Version | Zahlen | Verifiziert | Erstmals gesehen |
|---|---|---|---|---|---|
| Community-Marktplatz cameronbracken/waterology-research (Quelle auf GitHub öffnen) | Gelistet | 0.7.6 | Forks (GitHub): 0 Sterne (GitHub): 0 |
Nicht markiert |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
In einem Community-Marktplatz gelistet
| Marktplatz | Repository | Sterne (GitHub) |
|---|---|---|
| waterology | cameronbracken/waterology-research | 0 |
Was das Paket enthält
So veröffentlicht auf Community GitHub marketplaces.
MCP-Server: 1
waterology
Skills: 31
agent-delegationaudit-reproducibilityautoresearchbib-validatecapture-environmentcompile-latexdeep-researcheli5engineering-workflowfigure-composerfigure-styleliterature-review
Weitere anzeigen: 19
ml-training-recipemyst-to-quartopaper-code-auditpaper-narrativepdf-explorepipeline-manifestproject-conventionsproject-learningpublish-blog-postreplicationresearch-reviewresearch-software-qualitysession-logsetup-environmentsimulation-studysource-comparisonsource-summarizationwatchwriting-style
Befehle: 20
auditaudit-reproducibilityautoresearchbib-validatecapture-environmentcomparecompile-latexdeepresearchengineeringlearnlitlog
Weitere anzeigen: 8
myst-to-quartopipeline-manifestrecipereplicatereviewsimulation-studysummarizewatch
Agenten: 11
engineerreplication-coordinatorreproducibility-auditorresearch-coordinatorresearch-reviewerresearch-syntesizerresearch-verifierresearchersimulation-code-reviewersimulation-coordinatorsimulation-reviewer
Regeln: 9
fortran-conventionsnative-build-conventionsno-hallucinated-citationsno-hardcoded-resultspython-conventionsquarto-conventionsr-conventionssimulation-conventionsstan-conventions
Was sich geändert hat
- Wird seitdem als Produkt geführt
- Community GitHub marketplaces: erschienen
Ähnliche Plugins
Produkte, deren eigene Namen, Beschreibungen, Werkzeuge und Skills diesem der Bedeutung nach am nächsten sind, auf allen Marktplätzen, die wir lesen. Die Nähe ist nur innerhalb dieser Liste geordnet.
-
Principles and rules for writing faithful scientific code. Scientific code serves truth, not users. This plugin teaches Claude the fundamental differences between scientific and…
-
Evidence-first ML code review, paper-to-code research and reproducible GPU experiments for Claude Code
-
Multi-agent deep research pipelines for Claude Code. Runs internet research, repository analysis, schema-driven structured research, and media research (via NotebookLM) using…
-
Automated AI research toolkit: hypothesis generation, experiments, and paper writing
-
Autonomous experiment loops on any codebase — one file, one metric, one loop. An agent edits a constrained file, runs an eval, keeps improvements, reverts failures, and repeats…
-
Research-backed orchestration for Claude Code. Structured workflow from idea to production with parallel execution, session memory, 70-point validation, autonomous mode, and…
-
Shared Claude Code skills, hooks, and commands for the Dunn Lab
-
Minimal autonomous ML research: scout ideas, run experiments, write papers.
-
Finds what shipped after your coding agent's training, before it rebuilds it from scratch.
-
WDI development toolkit - workflows, standards, and automation for Claude Code
Ähnliche Plugins nach Marktplatz
Dieselbe Frage an jeden Marktplatz einzeln: Gibt es dort ein Gegenstück zu diesem Plugin?
Gelistet auf Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Principles and rules for writing faithful scientific code. Scientific code serves truth, not users. This plugin teaches Claude the fundamental differences between scientific and…
-
Multi-agent deep research pipelines for Claude Code. Runs internet research, repository analysis, schema-driven structured research, and media research (via NotebookLM) using…
-
Autonomous experiment loops on any codebase — one file, one metric, one loop. An agent edits a constrained file, runs an eval, keeps improvements, reverts failures, and repeats…
-
Research-backed orchestration for Claude Code. Structured workflow from idea to production with parallel execution, session memory, 70-point validation, autonomous mode, and…
-
Autonomous experiment loop for Claude Code. Run an endless optimize-measure-keep/discard cycle on any optimization target: LLM training loss, test speed, bundle size, build time…
Gelistet auf Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Full Domino Data Lab platform support — workspaces, jobs, model deployment, experiment tracking, GenAI tracing, Spark/Ray/Dask, and app deployment for data science teams
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
-
Langfuse observability plugin for Claude Code — captures and exports traces, spans, and session telemetry from Claude Code to Langfuse for LLM monitoring, debugging, and evaluation
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Gelistet auf Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Bring Qodo's codebase intelligence, coding standards, and code review into your coding agent.
-
Connect to preclinical research tools and databases (literature search, genomics analysis, target prioritization) to accelerate early-stage life sciences R&D
-
Sanity content platform integration with MCP server, agent skills, and slash commands. Query and author content, build and optimize GROQ queries, design schemas, and set up Visual…
Gelistet auf Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Qodo setup, code intelligence, and review workflows.
-
Work with Zotero from Codex: search your library, export BibTeX, insert citations, and import references through the Zotero desktop app.
Gelistet auf Community GitHub marketplaces (5)
-
Principles and rules for writing faithful scientific code. Scientific code serves truth, not users. This plugin teaches Claude the fundamental differences between scientific and…
-
Evidence-first ML code review, paper-to-code research and reproducible GPU experiments for Claude Code
-
Automated AI research toolkit: hypothesis generation, experiments, and paper writing
-
Autonomous experiment loops on any codebase — one file, one metric, one loop. An agent edits a constrained file, runs an eval, keeps improvements, reverts failures, and repeats…
-
Shared Claude Code skills, hooks, and commands for the Dunn Lab
Gelistet auf Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Create, edit, run, save, and checkpoint Jupyter notebooks in an interactive Copilot canvas.
-
Model, visualize, and deploy applications with Radius from the GitHub Copilot app and CLI.
-
Goal-driven task orchestration with independent verification. Interviews the user to define a clear goal, then loops between a Builder subagent (does the work) and an Inspector…
-
Meta prompts that help you discover and generate curated GitHub Copilot agents, instructions, prompts, and skills.
-
Plain-English translation layer for non-technical Copilot CLI users. Translates every approval prompt, error message, and technical output into clear, jargon-free English with…
Gelistet auf Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
code-apps-preview
Build and deploy Power Apps code apps using React, Vite, and Power Platform connectors.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
Gelistet auf Cursor: cursor/plugins (5)
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Skills for building on the Cursor Origin API. Fetch the live spec first, then follow the Origin rules for credentials, scopes, webhooks, paging, and errors. Includes a skill that…
-
Patterns for designing CLIs that coding agents can run reliably: flags, help with examples, pipelines, errors, idempotency, dry-run.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
Gelistet auf Docker MCP Catalog (5)
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Giving Claude ability to run code with E2B via MCP (Model Context Protocol).
-
Stop stitching context for Copilot and Cursor. With Sequa MCP, your AI tools know your entire codebase and docs out of the box.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
Gelistet auf Official MCP Registry (5)
-
Automated AI research toolkit: hypothesis generation, experiments, and paper writing
-
Finds what shipped after your coding agent's training, before it rebuilds it from scratch.
-
Community of Consciousness MCP Server — upload and explore collective wisdom via GitHub.
-
Connect RStudio to AI assistants for interactive R coding and data analysis.
-
local-llm-worker io.github.JoblessJoe/local-llm-worker
Local LLM does Claude's bulk work: reads logs and files, researches the web, writes test-gated code.
Nach Bedeutung gefunden, nicht über gemeinsamen Code oder ein gemeinsames Repository: Ähnliche Plugins bleiben getrennte Produkte, und dies ist weder eine Bewertung noch eine Empfehlung.
Ist das Ihr Plugin?
Fügen Sie es Ihren Projekten hinzu und belegen Sie, dass Sie es pflegen: mit einer Datei im Repository, einer Datei auf Ihrer Domain oder einem DNS-Eintrag. Sie erhalten Hinweise, wenn ein Marktplatz es aufnimmt, entfernt, sein Verified-Zeichen oder seine Anforderungen ändert, und sein Remote-Endpunkt wird wie ein Webdienst überwacht.
Daten von Community GitHub marketplaces. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.