Evolver — Self-Evolving Agent Memory
Persistent, auditable evolution memory for the Claude Code agent — recalls what worked, detects improvement signals, records outcomes. Powered by the Genome Evolution Protocol…
Пакет плагинов · от EvoMap
Коротко
Evolver — Self-Evolving Agent Memory: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель EvoMap. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-10-21. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-23.
Persistent, auditable evolution memory for the Claude Code agent — recalls what worked, detects improvement signals, records outcomes. Powered by the Genome Evolution Protocol (GEP).
Что просит
- Ставится как пакет плагинов
- Настроек: 3
- Хуков: 3
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как плагин Claude Code
Собрано из того, что объявляет Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add evomap/evolver-claude-code-plugin
/plugin install evolver@evolverГде опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества evomap/evolver-claude-code-plugin (Открыть исходники на GitHub) | Опубликован | 0.2.2 | Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 18 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Есть в одном маркетплейсе сообщества
| Витрина | Репозиторий | Звёзды (GitHub) |
|---|---|---|
| evolver | evomap/evolver-claude-code-plugin | 18 |
Как менялись числа
- 2026-10-2118
- 2026-10-2218
Каждая точка: день, когда мы прочитали другое число; ровные участки: дни, когда число не менялось. Числа разных витрин никогда не складываются.
Что входит в пакет
Так опубликовано на витрине Community GitHub marketplaces.
MCP-серверы: 1
evolver-proxy
Скиллы: 1
capability-evolver
Команды: 8
distillevolvereviewrunsearchsolidifystatussync
Хуки: 3
PostToolUseSessionStartStop
Что менялось
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Community GitHub marketplaces: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Official Codex Desktop plugin for Evolver: GEP workflows, local Proxy MCP tools, and auditable agent self-evolution.
-
Autonomous multi-agent software evolution via /factory:implement
-
Autonomous LLM agent optimization using LangSmith. Spawns 5 parallel proposers in git worktrees, evaluates candidates via LangSmith experiments, and merges winners automatically…
-
Skill auto-evolution engine - combines skill-creator evaluation + autoresearch iteration principles to automatically create, evaluate, and evolve Claude Code skills through gated…
-
Self-evolution engine for AI agents; protocol-constrained evolution via EvoMap A2A and a local Proxy mailbox
-
Persistent decision memory for AI agents: rationale, rejected approaches, and entity history.
-
Structured experiment-driven code optimization using tree search and parallel subagents
-
Decision lock, anti-hallucination, meta-evolution and provenance for any MCP agent. 55 tools.
-
Curate auto-memory, promote learnings to CLAUDE.md and rules, extract patterns into skills. Ships 5 slash commands (/si:memory-review, /si:promote, /si:extract, /si:memory-status…
-
Local-first memory for AI coding agents: captures feedback and failures, turns them into ranked, conflict-resolved technical rules, and injects the relevant ones into Claude Code…
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Autonomous LLM agent optimization using LangSmith. Spawns 5 parallel proposers in git worktrees, evaluates candidates via LangSmith experiments, and merges winners automatically…
-
Persistent conversation memory for Claude Code. Semantic search across past sessions, session continuity detection, cross-project intelligence, and predictive context injection…
-
Persistent memory for AI coding agents. SQLite knowledge graph with scoped entities, MCP tools, and LLM-summarized briefings.
-
A self-improving agent skill pipeline that prevents common AI coding agent failures. Includes 6 skills (plan-interview, intent-framed-agent, context-surfing, simplify-and-harden…
-
Context engineering plugin for Claude Code — real-time prompt scoring, RLM adaptive weights, and token optimization. Scores every tool use across 5 dimensions (token utilization…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Interactive self-referential AI loops for iterative development, implementing the Ralph Wiggum technique. Claude works on the same task repeatedly, seeing its previous work, until…
-
Continuous memory for Claude Code. Extracts, summarizes, and compresses conversations into tiered daily logs. Claude remembers what you did yesterday.
-
Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Streamline engineering workflows — standups, code review, architecture decisions, incident response, and technical documentation. Works with your existing tools or standalone.
-
Connects Claude Code to the Synthflow AI voice-agent platform through its hosted MCP server, with skills for reviewing calls and auditing agent prompts, plus a docs-search…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
An agentic skills framework & software development methodology that works: planning, TDD, debugging, and collaboration workflows.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Notion workflows for implementation planning, research synthesis, meeting preparation, and knowledge capture.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Official Codex Desktop plugin for Evolver: GEP workflows, local Proxy MCP tools, and auditable agent self-evolution.
-
Autonomous multi-agent software evolution via /factory:implement
-
Skill auto-evolution engine - combines skill-creator evaluation + autoresearch iteration principles to automatically create, evaluate, and evolve Claude Code skills through gated…
-
Self-evolution engine for AI agents; protocol-constrained evolution via EvoMap A2A and a local Proxy mailbox
-
Persistent decision memory for AI agents: rationale, rejected approaches, and entity history.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Goal-driven task orchestration with independent verification. Interviews the user to define a clear goal, then loops between a Builder subagent (does the work) and an Inspector…
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Turn your Copilot sessions into proof of impact — research-grounded HTML reports with effort estimation, skills analysis, and ROI metrics from local session logs.
-
A runtime-portable 5-agent quality gate that adjudicates text artifacts before they ship. Five role-conditioned LLM deliberators run a 2-round async protocol with cross-read…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Microsoft Dataverse plugin for coding agents, covering record CRUD, bulk data operations, advanced queries, schema and metadata, administration, security, environment management…
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
if you want to go fast, go deep first. pstack helps you write less, but higher quality code. rigorous agent workflows you can parallelize with confidence.
-
Skills for building on the Cursor Origin API. Fetch the live spec first, then follow the Origin rules for credentials, scopes, webhooks, paging, and errors. Includes a skill that…
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Sequential Thinking (Reference)
Dynamic and reflective problem-solving through thought sequences.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Stop stitching context for Copilot and Cursor. With Sequa MCP, your AI tools know your entire codebase and docs out of the box.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Persistent decision memory for AI agents: rationale, rejected approaches, and entity history.
-
Decision lock, anti-hallucination, meta-evolution and provenance for any MCP agent. 55 tools.
-
Persistent, local-first memory for AI coding agents. Remember, recall and forget across sessions.
-
Context Assurance for AI agents: context engineering, AI cost optimization, verification.
-
yggdrasil io.github.VonderVuflya/yggdrasil
One shared, durable memory for your AI coding agents — local-first, zero-dependency.
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
One workspace for every AI coding assistant. Shared tasks, memory, and governance.
-
Local persistent memory and Markdown wiki for AI coding agents: 24 MCP tools, no gateway required.
-
Discover and load Agent Skills from configured local directories and Git sources over stdio MCP.
-
genexus io.github.lennix1337/genexus
Read, edit, and analyze GeneXus 18 KB objects from Claude, Cursor, and AI agents.
-
Human-in-the-loop for AI agents over MCP elicitation: confirm/form dialogs plus a capability doctor
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.