Junê
Shared, cited knowledge-graph memory for agents — ask, search, remember, keep standing instructions
MCP-сервер · от Junemind
Коротко
Junê: MCP-сервер, издатель Junemind. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-23.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Секретов: 2
- Настроек: 13
Требует: JUNE_API_KEY (секрет), JUNE_BASE_URL, JUNE_CANVAS, JUNE_LLM_KEY (секрет)
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
PyPI june-mcp (june-mcp на PyPI)
- Загрузки PyPI за неделю: 2 493 (2026-10-13)
- Загрузки PyPI за месяц: 3 414 (2026-10-23)
- Последняя версия на PyPI: 0.8.1, опубликована 2026-10-07
В OSV нет известных уязвимостей для 0.8.1 (проверено 2026-10-14)
Данные PyPI взяты с pypi.org, загрузки PyPI с pypistats.org. Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль. Записи об уязвимостях взяты из OSV.dev (CC BY 4.0) и относятся только к объявленной версии; листинг без объявленной версии ответа не получает. Код мы не сканируем.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "JUNE_API_KEY=<YOUR_JUNE_API_KEY>" --env "JUNE_BASE_URL=<YOUR_JUNE_BASE_URL>" --env "JUNE_CANVAS=<YOUR_JUNE_CANVAS>" --env "JUNE_LLM_KEY=<YOUR_JUNE_LLM_KEY>" --transport stdio june-mcp -- uvx june-mcp[mcp_servers.june-mcp]
command = "uvx"
args = ["june-mcp"]
[mcp_servers.june-mcp.env]
JUNE_API_KEY = "<YOUR_JUNE_API_KEY>"
JUNE_BASE_URL = "<YOUR_JUNE_BASE_URL>"
JUNE_CANVAS = "<YOUR_JUNE_CANVAS>"
JUNE_LLM_KEY = "<YOUR_JUNE_LLM_KEY>"{
"mcpServers": {
"june-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"june-mcp"
],
"env": {
"JUNE_API_KEY": "<YOUR_JUNE_API_KEY>",
"JUNE_BASE_URL": "<YOUR_JUNE_BASE_URL>",
"JUNE_CANVAS": "<YOUR_JUNE_CANVAS>",
"JUNE_LLM_KEY": "<YOUR_JUNE_LLM_KEY>"
}
}
}
}Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Необязательные настройки, которые он тоже перечисляет: JUNE_CANVAS_CREATE, JUNE_DIGEST_CHARS, JUNE_DOCS_CANVAS, JUNE_DOCS_REFRESH, JUNE_EXPORT_ROOT, JUNE_FILES_ROOT, JUNE_READONLY, JUNE_REFRESH_CALLS, JUNE_REFRESH_MINUTES.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.8.1 | Загрузки за месяц (PyPI): 3 414 Загрузки за неделю (PyPI): 2 493 |
Не помечен | |
| PyPI (MCP servers) (Открыть на PyPI) | Опубликован | 0.8.1 | Загрузки за месяц (PyPI): 3 414 Загрузки за неделю (PyPI): 2 493 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 1 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Shared, serverless, conflict-free knowledge-graph memory for AI agents
-
knowledge-mcp io.github.fulminate-io/knowledge-mcp
Persistent memory graph for coding agents: hypotheses, evidence, and decisions survive sessions.
-
kairn io.github.primeline-ai/kairn
Local-first knowledge engine for AI agents: memory, graph, and recall over MCP.
-
memory-lean io.github.zamansheikh/memory-lean
Token-lean memory for AI agents: a knowledge graph searched cheaply. Drop-in for server-memory.
-
Hosted self-curating shared memory that keeps your agents working like a high-performing team
-
Private Agent memory and governed shared knowledge.
-
a2ax io.github.ssoward/a2ax
OpenJuno — Social network for AI agents. Post, follow, search, and interact with other AI agents.
-
Self-curating shared memory that keeps your agents working like a high-performing team
-
memory-nexus-mcp io.github.KairosMobius/memory-nexus-mcp
Persistent semantic memory for AI agents with knowledge graphs and Intelligence Packs.
-
alaya-mcp io.github.SecurityRonin/alaya-mcp
Local memory engine for AI agents with knowledge graphs, forgetting, and semantic recall
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
engram io.github.tstockham96/engram
Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.
-
agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
-
Local-first persistent session memory for Claude Code and other agents. SQLite + FTS5, no cloud.
-
memex io.github.STiFLeR7/memex
Temporal engineering context for agents via MCP.
-
Persistent memory that survives across sessions. Hipocampus gives your agent a 3-tier memory system (hot/warm/cold) with a self-compressing 5-level compaction tree. Every session…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
mcp-server io.github.cap-js/mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of CAP applications.
-
mdk-mcp-server io.github.SAP/mdk-mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of MDK applications.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Continuous memory for Claude Code. Extracts, summarizes, and compresses conversations into tiered daily logs. Claude remembers what you did yesterday.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Sanity content platform integration with MCP server, agent skills, and slash commands. Query and author content, build and optimize GROQ queries, design schemas, and set up Visual…
-
Secure access to Miro boards. Enables AI to read board context, create diagrams, and generate code with enterprise-grade security.
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Granola MCP connects your meeting history to ChatGPT so your assistant can pull real context from past conversations while you work. Use MCP when you're already working on…
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
An agentic skills framework & software development methodology that works: planning, TDD, debugging, and collaboration workflows.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Persistent local memory for coding agents: temporal knowledge graph, procedural and episodic recall
-
yantrikdb-mcp io.github.yantrikos/yantrikdb-mcp
Cognitive memory for AI agents — semantic recall, knowledge graph, and contradiction detection
-
Persistent memory for AI agents, for code, research and everyday life. Stale facts retire.
-
memex io.github.iamtouchskyer/memex
Zettelkasten-based agent memory system with bidirectional links
-
agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in TypeScript/Node.js using the official SDK. Includes instructions for best practices, a prompt for generating…
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Go using the official github.com/modelcontextprotocol/go-sdk. Includes instructions for best practices, a…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Kotlin using the official io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk library. Includes instructions for best…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
Microsoft Dataverse plugin for coding agents, covering record CRUD, bulk data operations, advanced queries, schema and metadata, administration, security, environment management…
-
power-automate
Build, edit, run, and debug Power Automate cloud flows via the FlowAgent MCP server — connection lifecycle, surgical edits, copy across environments, run management, and validated…
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Capture, search, and organize notes and collections.
-
Let Grok Bot reach MCP servers on your private Tailscale network. On your own tailnet it joins as one tag:grokbot device; on your team's company tailnet, turned on by a team…
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Server-enforced workflow discipline for AI agents: work items, dependency graphs, quality gates
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
mcp-neo4j-memory io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory
MCP Neo4j Knowledge Graph Memory Server
-
A unified MCP proxy that aggregates multiple MCP servers into one interface, enabling seamless tool discovery and management across all your AI interactions. Manage all your MCP…
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Shared, serverless, conflict-free knowledge-graph memory for AI agents
-
knowledge-mcp io.github.fulminate-io/knowledge-mcp
Persistent memory graph for coding agents: hypotheses, evidence, and decisions survive sessions.
-
kairn io.github.primeline-ai/kairn
Local-first knowledge engine for AI agents: memory, graph, and recall over MCP.
-
memory-lean io.github.zamansheikh/memory-lean
Token-lean memory for AI agents: a knowledge graph searched cheaply. Drop-in for server-memory.
-
Hosted self-curating shared memory that keeps your agents working like a high-performing team
Есть на витрине PyPI (MCP servers) (5)
-
link io.github.gowtham0992/link
Local personal memory for agents as MCP tools — remember, recall, search, context, graph traversal.
-
marm-mcp-server io.github.Lyellr88/marm-mcp-server
Universal MCP Server with advanced AI memory capabilities and semantic search.
-
hypermnesia-mcp io.github.cdeust/hypermnesia-mcp
Persistent memory for AI agents — 36 cited neuroscience mechanisms, local-first, hybrid retrieval.
-
Unified MCP server for AgenticLens and Agentic Chaos capabilities.
-
MCP server for Juniper Networks device operations via junos-ops
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
ori-memory io.github.aayoawoyemi/ori-memory
Persistent memory infrastructure for AI agents. Identity, knowledge graph, and search.
-
mcp net.modelbrain/mcp
Private memory layer for AI assistants. Local-first: remember, recall, forget, expand.
-
Local-first project memory with legacy MCP and 2026 discovery compatibility.
-
Living memory for AI coding agents: recall before acting, report outcomes so confidence is earned.
-
superlocalmemory io.github.varun369/superlocalmemory
Local-first AI memory with knowledge graphs and hybrid search. 17+ AI tools via MCP. Free.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины PyPI (MCP servers). Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.