ultralytics-dev
YOLO training and Ultralytics Platform skills, with format and force-push hooks.
Пакет плагинов · от Fatih C. Akyon
Коротко
ultralytics-dev: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Fatih C. Akyon. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-11-04. Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-05.
Что просит
- Ставится как пакет плагинов
- Хуков: 2
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как плагин Claude Code
Собрано из того, что объявляет Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add fcakyon/claude-codex-settings
/plugin install ultralytics-dev@claude-settingsГде опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества fcakyon/claude-codex-settings (Открыть исходники на GitHub) | Опубликован | 2.5.1 | Форки (GitHub): 113 Звёзды (GitHub): 1 198 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Есть в одном маркетплейсе сообщества
| Витрина | Репозиторий | Звёзды (GitHub) |
|---|---|---|
| claude-settings | fcakyon/claude-codex-settings | 1 198 |
Как менялись числа
- 2026-10-26113
- 2026-10-29112
- 2026-11-04113
- 2026-11-05113
- 2026-10-201,2 тыс.
- 2026-10-211,2 тыс.
- 2026-10-221,2 тыс.
- 2026-10-251,2 тыс.
- 2026-10-261,2 тыс.
- 2026-10-281,2 тыс.
- 2026-10-291,2 тыс.
- 2026-11-011,2 тыс.
- 2026-11-021,2 тыс.
- 2026-11-041,2 тыс.
- 2026-11-051,2 тыс.
Каждая точка: день, когда мы прочитали другое число; ровные участки: дни, когда число не менялось. Числа разных витрин никогда не складываются.
Что входит в пакет
Так опубликовано на витрине Community GitHub marketplaces.
Скиллы: 2
ultralytics-platformyolo-training
Хуки: 2
PostToolUsePreToolUse
Что менялось
- Community GitHub marketplaces: выпущена версия 2.5.1 (была 2.5.0)
- Community GitHub marketplaces: выпущена версия 2.5.0 (была 2.4.1)
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Community GitHub marketplaces: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Build high-quality datasets and computer vision models. Visualize datasets, analyze models, find duplicates, run inference, evaluate predictions, and develop custom plugins.
-
unsloth
Install, operate, and troubleshoot Unsloth Core, Studio, and Desktop for local inference and model training. Use for Unsloth environment setup, LoRA/QLoRA supervised fine-tuning…
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Conventions and task skills for contributing to diffusers
-
ML engineering plugin: Give your AI coding agent ML engineering superpowers.
-
ML model training pipelines, hyperparameter tuning, model deployment automation, experiment tracking, and MLOps workflows
-
ML model training pipelines, hyperparameter tuning, model deployment automation, experiment tracking, and MLOps workflows
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
together-ai-skills
A collection of skills that teach coding agents how to use the Together AI platform, including chat completions, image generation, video, audio, embeddings, fine-tuning, batch…
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Build high-quality datasets and computer vision models. Visualize datasets, analyze models, find duplicates, run inference, evaluate predictions, and develop custom plugins.
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
together-ai-skills
A collection of skills that teach coding agents how to use the Together AI platform, including chat completions, image generation, video, audio, embeddings, fine-tuning, batch…
-
Official MutagenT skills bundle for AI coding agents — guides Claude Code through prompt upload, dataset curation, evaluation rubric creation, optimization, framework tracing, and…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Build high-quality datasets and computer vision models. Visualize datasets, analyze models, find duplicates, run inference, evaluate predictions, and develop custom plugins.
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
-
Full Domino Data Lab platform support — workspaces, jobs, model deployment, experiment tracking, GenAI tracing, Spark/Ray/Dask, and app deployment for data science teams
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Official Buildkite skills for Claude Code, Cursor, and other AI coding agents — pipelines, migration, preflight, agent runtime, CLI, and API
-
Build and deploy Base44 full-stack apps with CLI project management and JavaScript/TypeScript SDK development skills
-
Unity's official plugin for Claude Code, with curated skills for game development, monetization, and performance optimization.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Inspect repositories, triage pull requests and issues, debug CI, and publish changes through a hybrid GitHub connector and CLI workflow.
-
Qodo setup, code intelligence, and review workflows.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
unsloth
Install, operate, and troubleshoot Unsloth Core, Studio, and Desktop for local inference and model training. Use for Unsloth environment setup, LoRA/QLoRA supervised fine-tuning…
-
Conventions and task skills for contributing to diffusers
-
ML engineering plugin: Give your AI coding agent ML engineering superpowers.
-
ML model training pipelines, hyperparameter tuning, model deployment automation, experiment tracking, and MLOps workflows
-
ML model training pipelines, hyperparameter tuning, model deployment automation, experiment tracking, and MLOps workflows
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Model, visualize, and deploy applications with Radius from the GitHub Copilot app and CLI.
-
Build applications with the Microsoft Copilot SDK, transitioning from GitHub Copilot SDK, across multiple programming languages. Includes instructions for C#, Go…
-
Analyze any repository and generate AI-ready configuration — AGENTS.md, copilot-instructions.md, CI workflows, issue templates, and more. Mines your PR review patterns and creates…
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
code-apps-preview
Build and deploy Power Apps code apps using React, Vite, and Power Platform connectors.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Skills for building on the Cursor Origin API. Fetch the live spec first, then follow the Origin rules for credentials, scopes, webhooks, paging, and errors. Includes a skill that…
-
if you want to go fast, go deep first. pstack helps you write less, but higher quality code. rigorous agent workflows you can parallelize with confidence.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Scaffold and validate new agent plugins.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Giving Claude ability to run code with E2B via MCP (Model Context Protocol).
-
Stop stitching context for Copilot and Cursor. With Sequa MCP, your AI tools know your entire codebase and docs out of the box.
-
Tools and resources for writing Effect code in Typescript.
-
Give your AI agents trusted access to the full Postman platform.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Automated AI research toolkit: hypothesis generation, experiments, and paper writing
-
orbit io.github.constellation-works/orbit
Orbit's local-first task and workflow registry for coding agents.
-
Build, test and publish Olbrain AI agents from Claude Code, Codex, Antigravity, Cursor or Claude.ai.
-
forkmind io.github.Medhovarsh/forkmind
Branchable LLM history DAG + encrypted context capsules agents can save, restore, and crypto-shred.
-
misterdev io.github.dcondrey/misterdev
Autonomous LLM build orchestrator that plans, edits, and verifies code across languages.
Есть на витрине PyPI (MCP servers) (5)
-
lineai-mcp-server io.github.lineai-intelligence/lineai-mcp-server
An MCP Server to utilize Lineai's rich software dependency data in your AI programming assistant.
-
Every tool your AI needs in one self-hosted install: memory, reasoning, git, Docker and more.
-
replicate com.mcparmory/replicate
Run AI models, create deployments, and manage predictions via cloud API
-
Let one coding-agent CLI consult another: Codex, Claude Code, OpenCode, Copilot or Antigravity.
-
AlbumentationsX MCP for batch previews, compare preview runs, segmentation masks, and exports.
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
13 years of Microsoft hyperscale engineering, packaged as a harness for your AI coding agent.
-
Hanzo MCP Server - Unified tool surface with AI, cloud control, vector search, and multi-framework UI
-
Hire human data labelers, RLHF annotators, and evaluators from your coding agent.
-
140 deterministic tools for your AI: logs, tests, SQL, diagrams, SPARQL. Local, no network.
-
Local visual UI cache for AI agents using perceptual hashing, CLIP, and 3D spatial grounding.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.