diffusers
Conventions and task skills for contributing to diffusers
Пакет плагинов · от The Hugging Face team
Коротко
diffusers: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель The Hugging Face team. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-11-04. Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-05.
Что просит
- Ставится как пакет плагинов
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как плагин Claude Code
Собрано из того, что объявляет Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add huggingface/diffusers
/plugin install diffusers@diffusers-skillsГде опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества huggingface/diffusers (Открыть исходники на GitHub) | Опубликован | не указана | Форки (GitHub): 7 456 Звёзды (GitHub): 34 859 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Есть в одном маркетплейсе сообщества
| Витрина | Репозиторий | Звёзды (GitHub) |
|---|---|---|
| diffusers-skills | huggingface/diffusers | 34 859 |
Как менялись числа
- 2026-10-237,4 тыс.
- 2026-10-247,4 тыс.
- 2026-10-257,4 тыс.
- 2026-10-267,4 тыс.
- 2026-10-287,4 тыс.
- 2026-10-297,4 тыс.
- 2026-10-317,4 тыс.
- 2026-11-017,4 тыс.
- 2026-11-027,5 тыс.
- 2026-11-047,5 тыс.
- 2026-10-2334,8 тыс.
- 2026-10-2434,8 тыс.
- 2026-10-2534,8 тыс.
- 2026-10-2634,8 тыс.
- 2026-10-2834,8 тыс.
- 2026-10-2934,8 тыс.
- 2026-10-3134,8 тыс.
- 2026-11-0134,8 тыс.
- 2026-11-0234,9 тыс.
- 2026-11-0434,9 тыс.
Каждая точка: день, когда мы прочитали другое число; ровные участки: дни, когда число не менялось. Числа разных витрин никогда не складываются.
Что входит в пакет
Так опубликовано на витрине Community GitHub marketplaces.
Скиллы: 4
custom-blocksdiffusers-climodel-integrationself-review
Что менялось
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Community GitHub marketplaces: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
unsloth
Install, operate, and troubleshoot Unsloth Core, Studio, and Desktop for local inference and model training. Use for Unsloth environment setup, LoRA/QLoRA supervised fine-tuning…
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
optimization
Model optimization and quantization including Flash Attention, bitsandbytes, GPTQ, AWQ, GGUF, and HQQ. Use when reducing memory, accelerating inference, or quantizing models.
-
Connect to Hugging Face Hub and thousands of Gradio AI Applications
-
together-ai-skills
A collection of skills that teach coding agents how to use the Together AI platform, including chat completions, image generation, video, audio, embeddings, fine-tuning, batch…
-
Skills for reproducing, verifying, and porting models in the Core AI model zoo.
-
YOLO training and Ultralytics Platform skills, with format and force-push hooks.
-
fine-tuning
LLM fine-tuning frameworks including Axolotl, LLaMA-Factory, PEFT, and Unsloth. Use when fine-tuning models with LoRA, QLoRA, or full fine-tuning.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
together-ai-skills
A collection of skills that teach coding agents how to use the Together AI platform, including chat completions, image generation, video, audio, embeddings, fine-tuning, batch…
-
Claude model selection advisor — recommends optimal model for each task via shell hook. Zero attack surface.
-
Build high-quality datasets and computer vision models. Visualize datasets, analyze models, find duplicates, run inference, evaluate predictions, and develop custom plugins.
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
Agent Skills for Together AI platform — inference, training, embeddings, audio, video, images, function calling, and infrastructure. Covers serverless chat completions…
-
Build high-quality datasets and computer vision models. Visualize datasets, analyze models, find duplicates, run inference, evaluate predictions, and develop custom plugins.
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Figma workflows for design implementation, Code Connect templates, and design system rule generation.
-
Use MagicPath to find, inspect, install, create, and edit UI components from Codex.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (3)
-
unsloth
Install, operate, and troubleshoot Unsloth Core, Studio, and Desktop for local inference and model training. Use for Unsloth environment setup, LoRA/QLoRA supervised fine-tuning…
-
optimization
Model optimization and quantization including Flash Attention, bitsandbytes, GPTQ, AWQ, GGUF, and HQQ. Use when reducing memory, accelerating inference, or quantizing models.
-
Skills for reproducing, verifying, and porting models in the Core AI model zoo.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Model, visualize, and deploy applications with Radius from the GitHub Copilot app and CLI.
-
Multi-model council for Copilot CLI: three subagents on different model families (Anthropic, OpenAI, Google) answer independently, then build on each other or attack the leading…
-
Build applications with the Microsoft Copilot SDK, transitioning from GitHub Copilot SDK, across multiple programming languages. Includes instructions for C#, Go…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
code-apps-preview
Build and deploy Power Apps code apps using React, Vite, and Power Platform connectors.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Skills for building on the Cursor Origin API. Fetch the live spec first, then follow the Origin rules for credentials, scopes, webhooks, paging, and errors. Includes a skill that…
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Tools for interacting with Hugging Face models, datasets, research papers, and more.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Generate images, video, and audio with Glif's media-generation agent
-
Seamless interaction with Novita AI platform resources.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Connect to Hugging Face Hub and thousands of Gradio AI Applications
-
Image and video generation with one Modelflare Smart API Key.
-
Run and compare LLMs, generate images and video, with the real yen cost returned per call.
-
Drive Google Flow from an agent: Veo video and Imagen image generation
-
studio io.kaitoi/studio
Build and run visual creative-production workflows from your AI agent.
Есть на витрине PyPI (MCP servers) (5)
-
offline-mcp io.github.gabrielmahia/offline-mcp
Local AI over Ollama for low connectivity: status, local inference, model and deployment guides.
-
Generate and edit Nano Banana images with Ace Data Cloud; retrieve the same task for results.
-
mcp-flux-pro io.github.AceDataCloud/mcp-flux-pro
MCP server for Flux AI image generation
-
nanobanana-mcp-server io.github.zhongweili/nanobanana-mcp-server
An MCP server that provides image generation and editing capabilities
-
replicate com.mcparmory/replicate
Run AI models, create deployments, and manage predictions via cloud API
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
Can this LLM run on my GPU? VRAM, speed ceiling and what fits instead, for any model and GPU.
-
lm io.github.houtini-ai/lm
Connect Claude to any OpenAI-compatible LLM endpoint and offload routine work to a local model.
-
rubber-duck io.github.nesquikm/rubber-duck
Bridge to multiple LLMs and CLI agents: councils, debates, voting, and more
-
runapi-mcp io.github.runapi-builder/runapi-mcp
130+ AI models for image, video, music, and audio — 18 model families, one RunAPI account.
-
Alibaba Cloud DashScope — Qwen
Alibaba Cloud DashScope MCP: Qwen chat, embeddings, and model discovery on your own account.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.