diffusers
Conventions and task skills for contributing to diffusers
Lot de plugins · par The Hugging Face team
Aperçu
diffusers est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par The Hugging Face team. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Community GitHub marketplaces). Le dernier changement enregistré date du 2026-11-04. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-11-05.
Ce qu'il demande
- S'installe comme lot de plugins
Aucune des places de marché que nous lisons ne publie ses outils ni les réglages qu'il demande.
Ce qu'il déclare, demande et exécute, en détail
N’installez que des plugins de développeurs en qui vous avez confiance. Nous reprenons ce que publient les places de marché et ne testons pas les plugins.
Fonctionne avec
- Claude Code
D'après les marketplaces qui le listent et le transport MCP qu'il déclare, tels que chaque client les documente. Nous ne testons pas les plugins.
Connecter
Commandes et configurations construites uniquement à partir de ce que déclarent ses places de marché. Nous ne les exécutons pas pour vous et ne testons pas les plugins.
En plugin Claude Code
Construit à partir de ce que déclare Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add huggingface/diffusers
/plugin install diffusers@diffusers-skills
Où il est publié
| Place de marché | Statut | Version | Chiffres | Vérifié | Vu pour la première fois |
|---|---|---|---|---|---|
| Place de marché communautaire huggingface/diffusers (Ouvrir la source sur GitHub) | Référencé | non indiquée | Forks (GitHub): 7 456 Étoiles (GitHub): 34 859 |
Non marqué |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Listé dans une place de marché communautaire
| Place de marché | Dépôt | Étoiles (GitHub) |
|---|---|---|
| diffusers-skills | huggingface/diffusers | 34 859 |
Quelles places de marché nous lisons et comment nous les vérifions
Évolution de ses chiffres
- 2026-10-237,4 k
- 2026-10-247,4 k
- 2026-10-257,4 k
- 2026-10-267,4 k
- 2026-10-287,4 k
- 2026-10-297,4 k
- 2026-10-317,4 k
- 2026-11-017,4 k
- 2026-11-027,5 k
- 2026-11-047,5 k
- 2026-10-2334,8 k
- 2026-10-2434,8 k
- 2026-10-2534,8 k
- 2026-10-2634,8 k
- 2026-10-2834,8 k
- 2026-10-2934,8 k
- 2026-10-3134,8 k
- 2026-11-0134,8 k
- 2026-11-0234,9 k
- 2026-11-0434,9 k
Chaque point est un jour où nous avons lu un autre nombre ; les paliers sont des jours sans changement. Les chiffres de places de marché différentes ne sont jamais additionnés.
Ce que contient le lot
Tel que publié sur Community GitHub marketplaces.
Skills: 4
custom-blocksdiffusers-climodel-integrationself-review
Ce qui a changé
- Est devenu un produit que nous suivons
- Community GitHub marketplaces: apparu
Plugins similaires
Produits dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches de celui-ci par le sens, sur toutes les places de marché que nous lisons. La proximité n'est classée qu'à l'intérieur de cette liste.
-
unsloth
Install, operate, and troubleshoot Unsloth Core, Studio, and Desktop for local inference and model training. Use for Unsloth environment setup, LoRA/QLoRA supervised fine-tuning…
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
optimization
Model optimization and quantization including Flash Attention, bitsandbytes, GPTQ, AWQ, GGUF, and HQQ. Use when reducing memory, accelerating inference, or quantizing models.
-
Connect to Hugging Face Hub and thousands of Gradio AI Applications
-
together-ai-skills
A collection of skills that teach coding agents how to use the Together AI platform, including chat completions, image generation, video, audio, embeddings, fine-tuning, batch…
-
Skills for reproducing, verifying, and porting models in the Core AI model zoo.
-
YOLO training and Ultralytics Platform skills, with format and force-push hooks.
-
fine-tuning
LLM fine-tuning frameworks including Axolotl, LLaMA-Factory, PEFT, and Unsloth. Use when fine-tuning models with LoRA, QLoRA, or full fine-tuning.
Plugins similaires par place de marché
La même question posée à chaque place de marché séparément : y a-t-il là un équivalent de ce plugin ?
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
together-ai-skills
A collection of skills that teach coding agents how to use the Together AI platform, including chat completions, image generation, video, audio, embeddings, fine-tuning, batch…
-
Claude model selection advisor — recommends optimal model for each task via shell hook. Zero attack surface.
-
Build high-quality datasets and computer vision models. Visualize datasets, analyze models, find duplicates, run inference, evaluate predictions, and develop custom plugins.
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
Agent Skills for Together AI platform — inference, training, embeddings, audio, video, images, function calling, and infrastructure. Covers serverless chat completions…
-
Build high-quality datasets and computer vision models. Visualize datasets, analyze models, find duplicates, run inference, evaluate predictions, and develop custom plugins.
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
Référencé sur Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
Référencé sur Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Figma workflows for design implementation, Code Connect templates, and design system rule generation.
-
Use MagicPath to find, inspect, install, create, and edit UI components from Codex.
Référencé sur Community GitHub marketplaces (3)
-
unsloth
Install, operate, and troubleshoot Unsloth Core, Studio, and Desktop for local inference and model training. Use for Unsloth environment setup, LoRA/QLoRA supervised fine-tuning…
-
optimization
Model optimization and quantization including Flash Attention, bitsandbytes, GPTQ, AWQ, GGUF, and HQQ. Use when reducing memory, accelerating inference, or quantizing models.
-
Skills for reproducing, verifying, and porting models in the Core AI model zoo.
Référencé sur Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Model, visualize, and deploy applications with Radius from the GitHub Copilot app and CLI.
-
Multi-model council for Copilot CLI: three subagents on different model families (Anthropic, OpenAI, Google) answer independently, then build on each other or attack the leading…
-
Build applications with the Microsoft Copilot SDK, transitioning from GitHub Copilot SDK, across multiple programming languages. Includes instructions for C#, Go…
Référencé sur Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
code-apps-preview
Build and deploy Power Apps code apps using React, Vite, and Power Platform connectors.
Référencé sur Cursor: cursor/plugins (5)
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Skills for building on the Cursor Origin API. Fetch the live spec first, then follow the Origin rules for credentials, scopes, webhooks, paging, and errors. Includes a skill that…
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
Référencé sur Docker MCP Catalog (5)
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Tools for interacting with Hugging Face models, datasets, research papers, and more.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Generate images, video, and audio with Glif's media-generation agent
-
Seamless interaction with Novita AI platform resources.
Référencé sur Official MCP Registry (5)
-
Connect to Hugging Face Hub and thousands of Gradio AI Applications
-
Image and video generation with one Modelflare Smart API Key.
-
Run and compare LLMs, generate images and video, with the real yen cost returned per call.
-
Drive Google Flow from an agent: Veo video and Imagen image generation
-
studio io.kaitoi/studio
Build and run visual creative-production workflows from your AI agent.
Référencé sur PyPI (MCP servers) (5)
-
offline-mcp io.github.gabrielmahia/offline-mcp
Local AI over Ollama for low connectivity: status, local inference, model and deployment guides.
-
Generate and edit Nano Banana images with Ace Data Cloud; retrieve the same task for results.
-
mcp-flux-pro io.github.AceDataCloud/mcp-flux-pro
MCP server for Flux AI image generation
-
nanobanana-mcp-server io.github.zhongweili/nanobanana-mcp-server
An MCP server that provides image generation and editing capabilities
-
replicate com.mcparmory/replicate
Run AI models, create deployments, and manage predictions via cloud API
Référencé sur npm registry (MCP servers) (5)
-
Can this LLM run on my GPU? VRAM, speed ceiling and what fits instead, for any model and GPU.
-
lm io.github.houtini-ai/lm
Connect Claude to any OpenAI-compatible LLM endpoint and offload routine work to a local model.
-
rubber-duck io.github.nesquikm/rubber-duck
Bridge to multiple LLMs and CLI agents: councils, debates, voting, and more
-
runapi-mcp io.github.runapi-builder/runapi-mcp
130+ AI models for image, video, music, and audio — 18 model families, one RunAPI account.
-
Alibaba Cloud DashScope — Qwen
Alibaba Cloud DashScope MCP: Qwen chat, embeddings, and model discovery on your own account.
Trouvés par le sens, et non par un code ou un dépôt commun : les plugins similaires restent des produits distincts, et ceci n'est ni un avis ni une recommandation.
Vous voulez cette marque pour votre plugin dans notre catalogue ?
Prouvez que vous le maintenez avec un fichier dans son dépôt, un fichier sur votre domaine ou un enregistrement DNS, et vous pourrez afficher cette marque sur la fiche, avec des bannières à jour pour votre site et votre README. Comment se passe la vérification
Vous recevez aussi des alertes quand une marketplace le publie, le retire, change sa marque vérifiée ou ce qu'il demande, et son endpoint distant est surveillé comme un service web.
Données issues de Community GitHub marketplaces. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.