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autoresearch-builder

Autonomous experiment loop — modify, test, keep/discard, repeat forever

Lot de plugins · par Jung-Wan Kim

Aperçu

autoresearch-builder est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par Jung-Wan Kim. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Community GitHub marketplaces). Nous l'avons vu pour la première fois le 2026-10-24 et n'avons enregistré aucun changement depuis. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-25.

Ce qu'il demande

  • S'installe comme lot de plugins

Aucune des places de marché que nous lisons ne publie ses outils ni les réglages qu'il demande.

Ce qu'il déclare, demande et exécute, en détail

N’installez que des plugins de développeurs en qui vous avez confiance. Nous reprenons ce que publient les places de marché et ne testons pas les plugins.

Fonctionne avec

  • Claude Code

D'après les marketplaces qui le listent et le transport MCP qu'il déclare, tels que chaque client les documente. Nous ne testons pas les plugins.

Connecter

Commandes et configurations construites uniquement à partir de ce que déclarent ses places de marché. Nous ne les exécutons pas pour vous et ne testons pas les plugins.

En plugin Claude Code

Construit à partir de ce que déclare Community GitHub marketplaces.

Claude CodeDans une session Claude Code
/plugin marketplace add jung-wan-kim/autoresearch-builder
/plugin install autoresearch-builder@autoresearch-builder

Où il est publié

Place de marchéStatutVersionChiffresVérifiéVu pour la première fois
Place de marché communautaire jung-wan-kim/autoresearch-builder (Ouvrir la source sur GitHub) Référencé 1.1.0 Forks (GitHub): 10
Étoiles (GitHub): 35
Non marqué

Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.

Listé dans une place de marché communautaire
Place de marchéDépôtÉtoiles (GitHub)
autoresearch-builder jung-wan-kim/autoresearch-builder 35

Quelles places de marché nous lisons et comment nous les vérifions

Ce que contient le lot

Tel que publié sur Community GitHub marketplaces.

Commandes: 1

  • autoresearch

Ce qui a changé

  1. Est devenu un produit que nous suivons
  2. Community GitHub marketplaces: apparu

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Produits dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches de celui-ci par le sens, sur toutes les places de marché que nous lisons. La proximité n'est classée qu'à l'intérieur de cette liste.

  • autoresearch

    Autonomous experiment loops on any codebase — one file, one metric, one loop. An agent edits a constrained file, runs an eval, keeps improvements, reverts failures, and repeats…

    par pjhoberman · Lot de plugins

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  • autoresearch-agent

    Autonomous experiment loop — optimize any file by a measurable metric. 5 slash commands (/ar:setup, /ar:ar-run, /ar:loop, /ar:ar-status, /ar:ar-resume), 8 built-in evaluators…

    par Alireza Rezvani · Lot de plugins

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    Autonomous experiment loop for Claude Code. Run an endless optimize-measure-keep/discard cycle on any optimization target: LLM training loss, test speed, bundle size, build time…

    par proyecto26 · Lot de plugins

    Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • research

    Reviewable ML research: literature, planning, methodology review, bounded runs, sweeps, implementation verification, ablations, retrospectives, Kaggle, and setup

    par Jirka · Lot de plugins

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  • autoresearch

    Set up autonomous goal-driven optimization — creates a GOAL.md fitness function and runs an improvement loop

    par James S Tayler · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • AIRAS

    Automated AI research toolkit: hypothesis generation, experiments, and paper writing

    par airas-org · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • create-experiment

    Scaffold a Dokimos Experiment with dataset, task, evaluators, and reporter

    par Dokimos Contributors · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • autoresearch-discover

    Scan a codebase to find where autoresearch experiments would be most valuable.

    par PJ Hoberman · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • scientific-coding

    Principles and rules for writing faithful scientific code. Scientific code serves truth, not users. This plugin teaches Claude the fundamental differences between scientific and…

    par cemde · Lot de plugins

    Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-community · Décrit presque le même besoin

  • agent-loops

    Drop-in agentic loop skills (autoresearch, literature & writing, data, optimization, red-team, power analysis). Skills install namespaced as agent-loops:<name>.

    par gaasher · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit un besoin similaire

Plugins similaires par place de marché

La même question posée à chaque place de marché séparément : y a-t-il là un équivalent de ce plugin ?

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  • Bio Research

    Connect to preclinical research tools and databases (literature search, genomics analysis, target prioritization) to accelerate early-stage life sciences R&D

    par Anthropic · Lot de plugins

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  • AI-Firstify

    AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp

    par techwolf-ai · Lot de plugins

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Référencé sur Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
  • Plugin Eval

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    par OpenAI Codex · Lot de plugins

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  • NVIDIA

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    par NVIDIA · Lot de plugins

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  • OpenAI Developers

    Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.

    par OpenAI · Lot de plugins

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  • GitHub

    Inspect repositories, triage pull requests and issues, debug CI, and publish changes through a hybrid GitHub connector and CLI workflow.

    par OpenAI · Lot de plugins

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  • CodeRabbit

    AI-powered code review in Codex, powered by CodeRabbit.

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Référencé sur Community GitHub marketplaces (5)
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    par Alireza Rezvani · Lot de plugins

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  • autoresearch-ai-plugin

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    Reviewable ML research: literature, planning, methodology review, bounded runs, sweeps, implementation verification, ablations, retrospectives, Kaggle, and setup

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    par James S Tayler · Lot de plugins

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Référencé sur Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
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    par Denis Evdokimov · Lot de plugins

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    par Awesome Copilot Community · Lot de plugins

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  • azure-devops-copilot-plugin

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    par microsoft · Lot de plugins

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Référencé sur Cursor: cursor/plugins (5)
  • Ralph Loop

    Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.

    par Cursor · Lot de plugins

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  • Statsig

    Inspect and manage feature gates, experiments, dynamic configs, and metrics.

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  • Cursor SDK

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    par Cursor · Lot de plugins

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  • pstack

    if you want to go fast, go deep first. pstack helps you write less, but higher quality code. rigorous agent workflows you can parallelize with confidence.

    par Lauren Tan · Lot de plugins

    Référencé sur : Cursor: cursor/plugins · Décrit presque le même besoin

  • playwright-mcp io.github.microsoft/playwright-mcp

    Playwright Tools for MCP

    par microsoft · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry, Claude Code: claude-plugins-official, Cursor: cursor/plugins, Docker MCP Catalog · Décrit presque le même besoin

Référencé sur Docker MCP Catalog (5)
  • Opik

    Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.

    par comet-ml · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry, Docker MCP Catalog, PyPI (MCP servers) · Décrit presque le même besoin

  • testkube-mcp io.github.kubeshop/testkube-mcp

    MCP server for Testkube - Manage test workflows, executions, and artifacts via AI assistants

    par kubeshop · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry, Docker MCP Catalog · Décrit presque le même besoin

  • Zen

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    par BeehiveInnovations · Serveur MCP

    Référencé sur : Docker MCP Catalog · Décrit presque le même besoin

  • Hugging Face

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    par docker · Serveur MCP

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  • Perplexity API Platform

    Real-time web search, reasoning, and research through Perplexity's API

    par perplexity.ai · Serveur MCP

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Référencé sur Official MCP Registry (5)
  • AIRAS

    Automated AI research toolkit: hypothesis generation, experiments, and paper writing

    par airas-org · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • Hex Research

    Research graph MCP for hypotheses, goals, runs, source quality, audits, and generated maps.

    par levnikolaevich · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • evalview-mcp io.github.hidai25/evalview-mcp

    Regression testing for AI agents. Golden baselines, CI/CD, LangGraph, CrewAI, OpenAI, Claude.

    par hidai25 · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry, Claude Code: claude-plugins-community · Décrit presque le même besoin

  • Versive

    Create, launch, and analyze user research studies, AI interviews, and AI tests from your AI agent.

    par getversive.com · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • Opik

    Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.

    par comet-ml · Serveur MCP

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Référencé sur PyPI (MCP servers) (5)
  • Opik

    Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.

    par comet-ml · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry, Docker MCP Catalog, PyPI (MCP servers) · Décrit presque le même besoin

  • Lacuna Research MCP

    Search Lacuna's ML research graph for papers, directions, authors, venues, and hypotheses.

    par tiptreesystems · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry, PyPI (MCP servers) · Décrit presque le même besoin

  • WaveXisMCP

    220 browser automation tools for Chrome, Edge, and Firefox via CDP + BiDi. 100% Python.

    par MathiasPaulenko · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry, PyPI (MCP servers) · Décrit presque le même besoin

  • Orchestrator

    Let one coding-agent CLI consult another: Codex, Claude Code, OpenCode, Copilot or Antigravity.

    par crAK1644 · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry, PyPI (MCP servers), Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • digline

    Read, measure and explain LLM eval runs of a digline suite. Cannot promote a baseline.

    par digline.dev · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry, PyPI (MCP servers) · Décrit presque le même besoin

Référencé sur npm registry (MCP servers) (5)
  • google-surf-mcp io.github.HarimxChoi/google-surf-mcp

    Web, academic and code search with graph RAG, data lineage, ontology and cross-project schema links.

    par HarimxChoi · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry, npm registry (MCP servers) · Décrit presque le même besoin

  • REA

    Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

    par morluto · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry, npm registry (MCP servers) · Décrit presque le même besoin

  • speclock io.github.sgroy10/speclock

    AI Constraint Engine — enforces CLAUDE.md and .cursorrules as laws. 51 MCP tools.

    par sgroy10 · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry, npm registry (MCP servers), Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • sub-agents-mcp io.github.shinpr/sub-agents-mcp

    MCP server for delegating tasks to specialized AI sub-agents across coding tools

    par shinpr · Serveur MCP

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  • Overleaf

    Overleaf MCP server for Claude, Codex, ChatGPT, and Cursor with safe LaTeX editing and review.

    par yangzichao · Serveur MCP

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Trouvés par le sens, et non par un code ou un dépôt commun : les plugins similaires restent des produits distincts, et ceci n'est ni un avis ni une recommandation.

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Données issues de Community GitHub marketplaces. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.

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