ai-model-advisor-mcp
An intelligent Model Context Protocol (MCP) Server that acts as an AI model advisor. Compare LLM and media pricing, features, and quality across 1,000+ models from OpenRouter…
MCP-сервер · от Semicolon-D
Коротко
ai-model-advisor-mcp: MCP-сервер, издатель Semicolon-D. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (npm registry (MCP servers)). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-10-31. Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-03.
An intelligent Model Context Protocol (MCP) Server that acts as an AI model advisor. Compare LLM and media pricing, features, and quality across 1,000+ models from OpenRouter, fal.ai, Together AI, Replicate, and Fireworks AI. Deeply compatible with Claude
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
npm ai-model-advisor-mcp (ai-model-advisor-mcp на npm)
- Загрузки npm за неделю: 5 165 (2026-10-31)
- Загрузки npm за месяц: 14 232 (2026-10-31)
- Последняя версия на npm: 2.3.0, опубликована 2026-05-10
В OSV нет известных уязвимостей для 2.3.0 (проверено 2026-10-31)
Данные npm взяты из публичного реестра npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль. Записи об уязвимостях взяты из OSV.dev (CC BY 4.0) и относятся только к объявленной версии; листинг без объявленной версии ответа не получает. Код мы не сканируем.
Подключить
Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| npm registry (MCP servers) (Открыть на npm) | Опубликован | 2.3.0 | Загрузки за месяц (npm): 14 232 Загрузки за неделю (npm): 5 165 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 1 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
llm-advisor io.github.Daichi-Kudo/llm-advisor
Real-time LLM/VLM benchmarks, pricing, and recommendations. 300+ models, 5 sources.
-
Compare LLM API prices, search models and providers, and access reviewed benchmark results.
-
Live LLM API price + status radar across 11 providers, with public per-model price HISTORY.
-
mcp com.modelpricewatch/mcp
Live LLM API pricing: token prices, comparisons, cheapest-model lookups. No key required.
-
Live prices, rankings, licences and privacy of AI models: best model per task, costs, alternatives.
-
Research, discover, compare, and evaluate AI models on OpenRouter — backed by the bundled Model-Scout MCP server for live catalog data with caching. Subsumes the standalone…
-
LLM API prices across 70+ providers: cheapest offer, comparisons, history and cost estimates.
-
tokencost-dev io.github.jeff-atriumn/tokencost-dev
LLM pricing oracle — model lookup, cost estimation, and comparison via LiteLLM
-
LLM API prices by seller: cheapest offer per model, list prices, cost estimates, agent Q&A board.
-
Up-to-date LLM pricing + availability catalog with cited sources for AI agent routing.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Claude model selection advisor — recommends optimal model for each task via shell hook. Zero attack surface.
-
Break through difficult problems by gathering diverse AI perspectives in parallel. Consensus queries multiple AI providers concurrently — GPT-5.2, Gemini 3.1 Pro, and DeepSeek…
-
Multi-LLM orchestration for Claude Code and Cowork. Coordinates 8 AI providers (Codex, Gemini, Claude, Perplexity, OpenRouter, Copilot, Qwen, Ollama) through structured Double…
-
together-ai-skills
A collection of skills that teach coding agents how to use the Together AI platform, including chat completions, image generation, video, audio, embeddings, fine-tuning, batch…
-
Multi-model deliberation over MCP: full responses plus typed cross-model reactions from other labs.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Agent Skills for Together AI platform — inference, training, embeddings, audio, video, images, function calling, and infrastructure. Covers serverless chat completions…
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
-
Answer product and business questions with data
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (4)
-
Research, discover, compare, and evaluate AI models on OpenRouter — backed by the bundled Model-Scout MCP server for live catalog data with caching. Subsumes the standalone…
-
Selects the optimal LLM model and provider for each task based on complexity, cost budget, and capability requirements. Routes cheap tasks to Haiku/GPT-4o-mini and complex tasks…
-
Cut LLM API spend via model routing, prompt caching, prompt compression, and per-feature cost observability. Use when AI costs are too high, choosing between models, or launching…
-
ai
AI & LLM — Prompting, retrieval, evaluation, agents, and the production concerns of shipping a model.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Multi-model council for Copilot CLI: three subagents on different model families (Anthropic, OpenAI, Google) answer independently, then build on each other or attack the leading…
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
crowdstrike-charlotte-ai-agentworks
CrowdStrike Charlotte AI AgentWorks skills for creating, managing, and invoking AI agents via external Falcon API Gateway endpoints. Includes agent lifecycle management…
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Track AI visibility, sentiment, and citations.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Provides tools to search and retrieve Google Gemini API documentation.
-
Discovers and retrieves llms.txt from websites.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
llm-advisor io.github.Daichi-Kudo/llm-advisor
Real-time LLM/VLM benchmarks, pricing, and recommendations. 300+ models, 5 sources.
-
Compare LLM API prices, search models and providers, and access reviewed benchmark results.
-
Live LLM API price + status radar across 11 providers, with public per-model price HISTORY.
-
mcp com.modelpricewatch/mcp
Live LLM API pricing: token prices, comparisons, cheapest-model lookups. No key required.
-
Live prices, rankings, licences and privacy of AI models: best model per task, costs, alternatives.
Есть на витрине PyPI (MCP servers) (5)
-
offline-mcp io.github.gabrielmahia/offline-mcp
Local AI over Ollama for low connectivity: status, local inference, model and deployment guides.
-
local-delegate io.github.ZahiriNatZuke/local-delegate
Delegate mechanical text tasks to a local OpenAI-compatible LLM to save Claude quota.
-
mcp-openai io.github.AceDataCloud/mcp-openai
MCP server for OpenAI API (chat completions, image generation, embeddings) via AceDataCloud
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
air-blackbox-mcp io.github.airblackbox/air-blackbox-mcp
EU AI Act compliance scanner for Python AI agents. 14 tools across 6 articles.
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
Tells your agent which model to use and what it costs, across 46 providers and local runtimes.
-
Alibaba Cloud DashScope — Qwen
Alibaba Cloud DashScope MCP: Qwen chat, embeddings, and model discovery on your own account.
-
runapi-mcp io.github.runapi-builder/runapi-mcp
130+ AI models for image, video, music, and audio — 18 model families, one RunAPI account.
-
rubber-duck io.github.nesquikm/rubber-duck
Bridge to multiple LLMs and CLI agents: councils, debates, voting, and more
-
Contextual prompts and agent skills for 140+ AI platforms.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины npm registry (MCP servers). Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.