Ext Ops Panel
Открыть панель

Kosha Model Discovery

Tells your agent which model to use and what it costs, across 46 providers and local runtimes.

MCP-сервер · от sriinnu

Подключить Сравнить Это мой

Коротко

Kosha Model Discovery: MCP-сервер, издатель sriinnu. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-14.

Что просит

  • Работает на вашем компьютере
  • Секретов: 6
  • Настроек: 7

Требует: ANTHROPIC_API_KEY (секрет), GOOGLE_API_KEY (секрет), OPENAI_API_KEY (секрет), OPENROUTER_API_KEY (секрет), TYPESAFE_API_KEY (секрет), XAI_API_KEY (секрет)

Что объявляет, просит и запускает, полностью

Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.

Пакет

npm @sriinnu/kosha-discovery (@sriinnu/kosha-discovery на npm)

  • Загрузки npm за неделю: 388 (2026-10-12)
  • Загрузки npm за месяц: 2 134 (2026-10-12)
  • Последняя версия на npm: 1.8.1, опубликована 2026-10-06

В OSV нет известных уязвимостей для 1.8.1 (проверено 2026-10-13)

Данные npm взяты из публичного реестра npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль. Записи об уязвимостях взяты из OSV.dev (CC BY 4.0) и относятся только к объявленной версии; листинг без объявленной версии ответа не получает. Код мы не сканируем.

Работает с

  • Claude Code
  • Codex
  • Cursor
  • VS Code
  • Copilot CLI

По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.

Подключить

Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.

Как локальный MCP-сервер: пакет npm

Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.

Claude CodeТерминал
claude mcp add --env "ANTHROPIC_API_KEY=<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>" --env "GOOGLE_API_KEY=<YOUR_GOOGLE_API_KEY>" --env "OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>" --env "OPENROUTER_API_KEY=<YOUR_OPENROUTER_API_KEY>" --env "TYPESAFE_API_KEY=<YOUR_TYPESAFE_API_KEY>" --env "XAI_API_KEY=<YOUR_XAI_API_KEY>" --transport stdio kosha-discovery -- npx -y @sriinnu/kosha-discovery
Codex~/.codex/config.toml
[mcp_servers.kosha-discovery]
command = "npx"
args = ["-y", "@sriinnu/kosha-discovery"]

[mcp_servers.kosha-discovery.env]
ANTHROPIC_API_KEY = "<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>"
GOOGLE_API_KEY = "<YOUR_GOOGLE_API_KEY>"
OPENAI_API_KEY = "<YOUR_OPENAI_API_KEY>"
OPENROUTER_API_KEY = "<YOUR_OPENROUTER_API_KEY>"
TYPESAFE_API_KEY = "<YOUR_TYPESAFE_API_KEY>"
XAI_API_KEY = "<YOUR_XAI_API_KEY>"
Cursor~/.cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "kosha-discovery": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sriinnu/kosha-discovery"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>",
        "GOOGLE_API_KEY": "<YOUR_GOOGLE_API_KEY>",
        "OPENAI_API_KEY": "<YOUR_OPENAI_API_KEY>",
        "OPENROUTER_API_KEY": "<YOUR_OPENROUTER_API_KEY>",
        "TYPESAFE_API_KEY": "<YOUR_TYPESAFE_API_KEY>",
        "XAI_API_KEY": "<YOUR_XAI_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.

Необязательные настройки, которые он тоже перечисляет: KOSHA_CACHE_TTL_HOURS.

Где опубликован

ВитринаСтатусВерсияЧислаПроверенВпервые замечен
Official MCP Registry (Открыть запись реестра) Опубликован 1.8.1 Загрузки за месяц (npm): 2 134
Загрузки за неделю (npm): 388
Форки (GitHub): 0
Звёзды (GitHub): 2		 Не помечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Что менялось

С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.

Похожие плагины

Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.

  • modelglass io.github.Modelglass/modelglass

    Sourced AI-model pricing and capability data — compare and route to the cheapest capable model.

    от Modelglass · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • modelright

    Live registry of AI model specs, context windows, and per-token pricing.

    от modelright.dev · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • ModelsLab v8

    ModelsLab v8 generation APIs: discover models, providers and endpoints, then run them.

    от ModelsLab · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • Index9

    Discover, shortlist, compare, cost-model, and live-test 300+ AI models from your editor

    от index9-org · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • LLM Broker

    One key, every model: measured scores and live prices, routed per request to the cheapest fit.

    от llm-broker.net · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • ToolDrift MCP

    ToolDrift: Current AI model pricing and which models coding tools route to.

    от thecompound.tech · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • modelcostsaver io.github.sachinuppal/modelcostsaver

    Offline MCP: predict LLM call cost and pick the cheapest capable model. No keys, no network.

    от sachinuppal · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • AI-Cost-CLI

    AI API cost calculator, recommender & MCP server. 29 models across text/image/video/audio.

    от ufhouck · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • LLM Provider Intelligence

    LLM provider intelligence: recommendations, pricing, and status

    от memoryapi.org · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • OptimToken

    Compare LLM API and cloud compute pricing, estimate workload costs, pick a model within budget.

    от OptimNow · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

Похожие плагины по витринам

Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?

Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)

  • model-advisor

    Claude model selection advisor — recommends optimal model for each task via shell hook. Zero attack surface.

    от Jaace · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • agent-discover io.github.keshrath/agent-discover

    Find, install and enable MCP servers mid-session on any host, with consent and tool pinning

    от keshrath · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • together-ai-skills

    A collection of skills that teach coding agents how to use the Together AI platform, including chat completions, image generation, video, audio, embeddings, fine-tuning, batch…

    от togethercomputer · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • llm-gateway

    Multi-LLM orchestration MCP server. Delegate tasks to Claude Code, Codex, and Gemini CLIs with session management, retry logic, async job orchestration, and token optimization.

    от verivus-oss · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • NVIDIA Skills

    Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…

    от NVIDIA · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)

  • togetherai-skills

    Agent Skills for Together AI platform — inference, training, embeddings, audio, video, images, function calling, and infrastructure. Covers serverless chat completions…

    от togethercomputer · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • sagemaker-ai

    Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.

    от awslabs · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • NVIDIA Skills

    Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…

    от NVIDIA · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • datarobot-agent-skills

    DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…

    от datarobot-oss · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • aws-agents

    Build, deploy, and operate AI agents on AWS. Skills for scaffolding agents with Amazon Bedrock AgentCore, connecting tools, memory, policies, evaluation, debugging, and production…

    от aws · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)

  • datarobot-agent-skills

    DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…

    от datarobot-oss · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • langfuse

    Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.

    от langfuse · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • pixeltable

    Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.

    от pixeltable · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • figma

    Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…

    от figma · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Official MCP Registry, Claude: knowledge-work-plugins, Copilot CLI: github/awesome-copilot · Решает почти ту же задачу

  • AI-Firstify

    AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp

    от techwolf-ai · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude: knowledge-work-plugins, Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)

  • NVIDIA

    Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…

    от NVIDIA · Пакет плагинов

    Опубликован: Codex: openai-curated (openai/plugins) · Решает почти ту же задачу

  • OpenAI Developers

    Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.

    от OpenAI · Пакет плагинов

    Опубликован: Codex: openai-curated (openai/plugins) · Решает почти ту же задачу

  • Plugin Eval

    Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.

    от OpenAI Codex · Пакет плагинов

    Опубликован: Codex: openai-curated (openai/plugins) · Решает почти ту же задачу

  • crowdstrike-falcon-foundry

    CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…

    от CrowdStrike · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Codex: openai-curated (openai/plugins), Copilot CLI: github/awesome-copilot, Community GitHub marketplaces, Claude Code: claude-plugins-community · Решает похожую задачу

  • Cloudflare

    Cloudflare platform plugin with curated skills for Workers, Wrangler, and Agents SDK plus the official Cloudflare API MCP server.

    от Cloudflare · Пакет плагинов

    Опубликован: Codex: openai-curated (openai/plugins) · Решает похожую задачу

Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)

  • Model ID Cheatsheet

    Accurate API model IDs, pricing, and specs for 46 models across 7 AI providers.

    от aezizhu · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • agentcents io.github.labham-llc/agentcents

    Local LLM cost proxy: forecasts each call and recommends the cheapest model that clears the task.

    от labham-llc · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • Unified AI System

    Connect Codex to a self-hosted AI gateway with provider-free prompt enhancement and fifteen governed MCP tools.

    от happy520ai · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • Tuning Engines - Governed AI Runtime

    Govern model, agent, skill, and MCP workflows with policy, approvals, traces, and usage analytics.

    от cerebrixos-org · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • weckr

    The Weckr cost and margin toolkit for your AI assistant: integrate the SDK, look up current LLM token prices, estimate what an AI feature costs per user before you ship, and audit…

    от Ghiles Asmani · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)

  • ai-team-orchestration

    Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.

    от Denis Evdokimov · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/awesome-copilot · Решает почти ту же задачу

  • microsoft-foundry

    Skills and interactive Copilot canvas for designing, configuring, testing and deploying agents to Microsoft Foundry.

    от microsoft · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/awesome-copilot · Решает почти ту же задачу

  • azure

    Transform Claude into an Azure expert. This plugin integrates the Azure MCP server and specialized Azure skills to move beyond generic advice. It enables Claude to perform…

    от microsoft · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude Code: claude-plugins-community, Copilot CLI: github/awesome-copilot, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • mcp-m365-copilot

    Comprehensive collection for building declarative agents with Model Context Protocol integration for Microsoft 365 Copilot

    от Awesome Copilot Community · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/awesome-copilot · Решает почти ту же задачу

  • foundry-hosted-agent-copilotkit

    Build CopilotKit + AG-UI web apps on Microsoft Foundry hosted agents (Microsoft Agent Framework): wiring, native Foundry primitives, human-in-the-loop approvals, azd deploy, and…

    от Sunil Sattiraju · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/awesome-copilot · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)

  • microsoft-365-agents-toolkit

    Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.

    от microsoft · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/copilot-plugins · Решает почти ту же задачу

  • model-apps

    Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…

    от microsoft · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/copilot-plugins · Решает почти ту же задачу

  • canvas-apps

    Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.

    от microsoft · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/copilot-plugins · Решает почти ту же задачу

  • code-apps-preview

    Build and deploy Power Apps code apps using React, Vite, and Power Platform connectors.

    от microsoft · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/copilot-plugins · Решает похожую задачу

  • mobile-app

    Build and deploy Power Apps code apps for mobile using Expo (React Native), with native device functionality and Power Platform connectors

    от microsoft · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/copilot-plugins · Решает похожую задачу

Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)

  • Orchestrate

    Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.

    от Cursor · Пакет плагинов

    Опубликован: Cursor: cursor/plugins · Решает почти ту же задачу

  • Cursor SDK

    Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.

    от Cursor · Пакет плагинов

    Опубликован: Cursor: cursor/plugins · Решает почти ту же задачу

  • Ralph Loop

    Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.

    от Cursor · Пакет плагинов

    Опубликован: Cursor: cursor/plugins · Решает почти ту же задачу

  • Agent Compatibility

    CLI-backed repo compatibility scans plus agents that audit startup, validation, and docs against reality.

    от Cursor · Пакет плагинов

    Опубликован: Cursor: cursor/plugins · Решает почти ту же задачу

  • Tailscale

    Let Grok Bot reach MCP servers on your private Tailscale network. Sign in to Tailscale to connect your tailnet; Grok Bot joins it as one tagged device and only reaches the hosts…

    от Cursor · Пакет плагинов

    Опубликован: Cursor: cursor/plugins · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)

  • OpenMesh

    Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.

    от docker · MCP-сервер

    Опубликован: Docker MCP Catalog · Решает почти ту же задачу

  • Zen

    Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.

    от BeehiveInnovations · MCP-сервер

    Опубликован: Docker MCP Catalog · Решает почти ту же задачу

  • Opik

    Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.

    от comet-ml · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, Docker MCP Catalog · Решает почти ту же задачу

  • Novita

    Seamless interaction with Novita AI platform resources.

    от novitalabs · MCP-сервер

    Опубликован: Docker MCP Catalog · Решает почти ту же задачу

  • Wayfound

    Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.

    от docker · MCP-сервер

    Опубликован: Docker MCP Catalog · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Official MCP Registry (5)

  • modelglass io.github.Modelglass/modelglass

    Sourced AI-model pricing and capability data — compare and route to the cheapest capable model.

    от Modelglass · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • modelright

    Live registry of AI model specs, context windows, and per-token pricing.

    от modelright.dev · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • ModelsLab v8

    ModelsLab v8 generation APIs: discover models, providers and endpoints, then run them.

    от ModelsLab · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • Index9

    Discover, shortlist, compare, cost-model, and live-test 300+ AI models from your editor

    от index9-org · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • LLM Broker

    One key, every model: measured scores and live prices, routed per request to the cheapest fit.

    от llm-broker.net · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.

Это ваш плагин?

Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.

Добавить в свои проекты Что умеет панель

Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог