Ext Ops Panel
Открыть панель

ModelSpec

Find AI models that fit a job from your requirements, sourced benchmarks and real cost.

MCP-сервер · от turbobeest

Подключить Сравнить Это мой

Коротко

ModelSpec: MCP-сервер, издатель turbobeest. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-15 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-16.

Что просит

  • Работает удалённо

Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.

Требует: заголовок Authorization

Что объявляет, просит и запускает, полностью

Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.

Работает с

  • Claude Code
  • Codex
  • Cursor
  • VS Code
  • Copilot CLI
Установить в CursorУстановить в VS Code

Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.

По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.

Подключить

Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.

Как удалённый MCP-сервер

Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.

Claude CodeТерминал
claude mcp add --transport http modelspec https://api.modelspec.dev/mcp --header "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>"
Codex~/.codex/config.toml
[mcp_servers.modelspec]
url = "https://api.modelspec.dev/mcp"
http_headers = { "Authorization" = "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
Cursor~/.cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "modelspec": {
      "url": "https://api.modelspec.dev/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.

Где опубликован

ВитринаСтатусВерсияЧислаПроверенВпервые замечен
Official MCP Registry (Открыть запись реестра) Опубликован b8da9336f3c5a0b56d47987251a29006a5b0487b Форки (GitHub): 0
Звёзды (GitHub): 2		 Не помечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Что менялось

  1. Стал продуктом, за которым мы следим
  2. Official MCP Registry: появился

Похожие плагины

Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.

  • Index9

    Discover, shortlist, compare, cost-model, and live-test 300+ AI models from your editor

    от index9-org · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • AI-Cost-CLI

    AI API cost calculator, recommender & MCP server. 29 models across text/image/video/audio.

    от ufhouck · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • mcp io.github.apipriceindex/mcp

    Live, verified LLM API prices: search models, get sourced prices, estimate workload costs.

    от apipriceindex · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • Kosha Model Discovery

    Tells your agent which model to use and what it costs, across 46 providers and local runtimes.

    от sriinnu · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • modelglass io.github.Modelglass/modelglass

    Sourced AI-model pricing and capability data — compare and route to the cheapest capable model.

    от Modelglass · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • MCP Cost Optimizer

    Local-first LLM cost analysis and model-switch savings estimates for AI agents.

    от petrovicistefan · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • modelright

    Live registry of AI model specs, context windows, and per-token pricing.

    от modelright.dev · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • OptimToken

    Compare LLM API and cloud compute pricing, estimate workload costs, pick a model within budget.

    от OptimNow · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • ToolDrift MCP

    ToolDrift: Current AI model pricing and which models coding tools route to.

    от thecompound.tech · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • AgentKernel AI model data

    Live prices, rankings, licences and privacy of AI models: best model per task, costs, alternatives.

    от agentkernel.si · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

Похожие плагины по витринам

Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?

Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)

  • model-advisor

    Claude model selection advisor — recommends optimal model for each task via shell hook. Zero attack surface.

    от Jaace · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • datarobot-agent-skills

    DataRobot Agent Skills - Agentic skills for DataRobot enterprise AI and ML workflows. Covers model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring…

    от datarobot-oss · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • NVIDIA Skills

    Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…

    от NVIDIA · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • together-ai-skills

    A collection of skills that teach coding agents how to use the Together AI platform, including chat completions, image generation, video, audio, embeddings, fine-tuning, batch…

    от togethercomputer · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • techknowmad-ai-skills

    20 enterprise-grade skills for autonomous AI/ML research lab operations. Includes 10 custom gap-analysis skills (research-commander, agent-debugger, model-evaluator…

    от TECHKNOWMAD-LABS · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)

  • datarobot-agent-skills

    DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…

    от datarobot-oss · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • sagemaker-ai

    Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.

    от awslabs · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • NVIDIA Skills

    Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…

    от NVIDIA · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • togetherai-skills

    Agent Skills for Together AI platform — inference, training, embeddings, audio, video, images, function calling, and infrastructure. Covers serverless chat completions…

    от togethercomputer · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • MLflow Skills

    Skills for tracing, evaluating, and improving AI agents with MLflow. Supports the full agent improvement loop: instrument → trace → evaluate → iterate → validate.

    от mlflow · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)

  • datarobot-agent-skills

    DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…

    от datarobot-oss · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • langfuse

    Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.

    от langfuse · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • AI-Firstify

    AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp

    от techwolf-ai · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude: knowledge-work-plugins, Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • pixeltable

    Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.

    от pixeltable · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • qdrant-skills

    Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…

    от qdrant · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces · Решает похожую задачу

Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)

  • NVIDIA

    Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…

    от NVIDIA · Пакет плагинов

    Опубликован: Codex: openai-curated (openai/plugins) · Решает почти ту же задачу

  • OpenAI Developers

    Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.

    от OpenAI · Пакет плагинов

    Опубликован: Codex: openai-curated (openai/plugins) · Решает почти ту же задачу

  • Plugin Eval

    Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.

    от OpenAI Codex · Пакет плагинов

    Опубликован: Codex: openai-curated (openai/plugins) · Решает почти ту же задачу

  • crowdstrike-falcon-foundry

    CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…

    от CrowdStrike · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Codex: openai-curated (openai/plugins), Copilot CLI: github/awesome-copilot, Community GitHub marketplaces, Claude Code: claude-plugins-community · Решает похожую задачу

  • Data Analytics

    Answer product and business questions with data

    от Data Analytics Maintainers · Пакет плагинов

    Опубликован: Codex: openai-curated (openai/plugins) · Решает похожую задачу

Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)

  • Model ID Cheatsheet

    Accurate API model IDs, pricing, and specs for 46 models across 7 AI providers.

    от aezizhu · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • llm-cost-optimizer

    Cut LLM API spend via model routing, prompt caching, prompt compression, and per-feature cost observability. Use when AI costs are too high, choosing between models, or launching…

    от Alireza Rezvani · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • agentcents io.github.labham-llc/agentcents

    Local LLM cost proxy: forecasts each call and recommends the cheapest model that clears the task.

    от labham-llc · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • datarobot-agent-skills

    DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…

    от datarobot-oss · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • sagemaker-ai

    Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.

    от awslabs · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)

  • ai-team-orchestration

    Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.

    от Denis Evdokimov · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/awesome-copilot · Решает почти ту же задачу

  • edge-ai-tasks

    Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai

    от Awesome Copilot Community · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/awesome-copilot · Решает почти ту же задачу

  • microsoft-foundry

    Skills and interactive Copilot canvas for designing, configuring, testing and deploying agents to Microsoft Foundry.

    от microsoft · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/awesome-copilot · Решает почти ту же задачу

  • azure

    Transform Claude into an Azure expert. This plugin integrates the Azure MCP server and specialized Azure skills to move beyond generic advice. It enables Claude to perform…

    от microsoft · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude Code: claude-plugins-community, Copilot CLI: github/awesome-copilot, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • chronicle-stats

    See your local Copilot token usage by day, model, and session, and get tips to use it more efficiently.

    от Julia Muiruri · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/awesome-copilot · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)

  • microsoft-365-agents-toolkit

    Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.

    от microsoft · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/copilot-plugins · Решает почти ту же задачу

  • model-apps

    Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…

    от microsoft · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/copilot-plugins · Решает почти ту же задачу

  • dataverse

    Build and manage Microsoft Dataverse solutions using natural language. Includes table/column creation, solution lifecycle, data operations, and MCP server configuration.

    от microsoft · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/awesome-copilot, Copilot CLI: github/copilot-plugins · Решает почти ту же задачу

  • canvas-apps

    Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.

    от microsoft · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/copilot-plugins · Решает почти ту же задачу

  • workiq

    Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.

    от microsoft · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/copilot-plugins · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)

  • Orchestrate

    Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.

    от Cursor · Пакет плагинов

    Опубликован: Cursor: cursor/plugins · Решает почти ту же задачу

  • Ralph Loop

    Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.

    от Cursor · Пакет плагинов

    Опубликован: Cursor: cursor/plugins · Решает почти ту же задачу

  • Cursor SDK

    Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.

    от Cursor · Пакет плагинов

    Опубликован: Cursor: cursor/plugins · Решает почти ту же задачу

  • Google Cloud BigQuery

    Explore datasets and tables and run SQL queries.

    от Cursor · Пакет плагинов

    Опубликован: Cursor: cursor/plugins · Решает почти ту же задачу

  • Continual Learning

    Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.

    от Eric Zakariasson · Пакет плагинов

    Опубликован: Cursor: cursor/plugins · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)

  • Opik

    Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.

    от comet-ml · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, Docker MCP Catalog · Решает почти ту же задачу

  • OpenMesh

    Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.

    от docker · MCP-сервер

    Опубликован: Docker MCP Catalog · Решает почти ту же задачу

  • Zen

    Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.

    от BeehiveInnovations · MCP-сервер

    Опубликован: Docker MCP Catalog · Решает почти ту же задачу

  • Novita

    Seamless interaction with Novita AI platform resources.

    от novitalabs · MCP-сервер

    Опубликован: Docker MCP Catalog · Решает почти ту же задачу

  • Wayfound

    Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.

    от docker · MCP-сервер

    Опубликован: Docker MCP Catalog · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Official MCP Registry (5)

  • Index9

    Discover, shortlist, compare, cost-model, and live-test 300+ AI models from your editor

    от index9-org · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • AI-Cost-CLI

    AI API cost calculator, recommender & MCP server. 29 models across text/image/video/audio.

    от ufhouck · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • mcp io.github.apipriceindex/mcp

    Live, verified LLM API prices: search models, get sourced prices, estimate workload costs.

    от apipriceindex · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • Kosha Model Discovery

    Tells your agent which model to use and what it costs, across 46 providers and local runtimes.

    от sriinnu · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • modelglass io.github.Modelglass/modelglass

    Sourced AI-model pricing and capability data — compare and route to the cheapest capable model.

    от Modelglass · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.

Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?

Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение

Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.

Добавить в свои проекты Что умеет панель

Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог