Hunch
Calibrated judgments for text: yes/no probabilities, picks from your options, or scores.
MCP-сервер · от hunchsheet.app
Коротко
Hunch: MCP-сервер, издатель hunchsheet.app. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-13.
Что просит
- Работает удалённо
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Требует: заголовок Authorization
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как удалённый MCP-сервер
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport http hunch https://hunchsheet.app/mcp --header "Authorization: Bearer <YOUR_TOKEN>"[mcp_servers.hunch]
url = "https://hunchsheet.app/mcp"
http_headers = { "Authorization" = "Bearer <YOUR_TOKEN>" }{
"mcpServers": {
"hunch": {
"url": "https://hunchsheet.app/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <YOUR_TOKEN>"
}
}
}
}Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 1.1.0 | Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Возможно, тот же плагин
Листинги, у которых есть общий признак с этим, но недостаточно, чтобы считать их одним продуктом.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Forecast questions about the future, including the outcome under each option.
-
jev-decision-mcp io.github.amidabuddha/jev-decision-mcp
Typed Jev decisions in one batched tool: choice, score, and yes/no probabilities.
-
Evaluate state with typed choice, score, and probability questions.
-
SomaCheck returns proposition-specific Aligned or Unaligned plus model confidence.
-
hone io.github.derekchoyai/hone
Score your judgment over AI-assisted work. Hone scores you, not the model.
-
judgevet io.github.Alberto-Codes/judgevet
Ask TypeSafe Jev yes/no, choice and score questions and receive structured model judgments.
-
Certified business decisions on your own data: what to decide today, run it, record the call.
-
Give your AI a research team. Forecast, score, classify, or research every row of a dataset.
-
Search, reuse, verify AI reasoning. Task marketplace with leaderboard. Zero-barrier, no auth.
-
Multi-model deliberation over MCP: full responses plus typed cross-model reactions from other labs.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Multi-model deliberation over MCP: full responses plus typed cross-model reactions from other labs.
-
deepmiro io.github.kakarot-dev/deepmiro
Simulate hundreds of AI agents to predict how communities react to events and policies
-
Fortytwo Prime: collective multi-agent inference for high-stakes questions. ALWAYS use when the user says "Ask Fortytwo", "Ask Prime", "Ask Fortytwo Prime", or calls…
-
Context engineering plugin for Claude Code — real-time prompt scoring, RLM adaptive weights, and token optimization. Scores every tool use across 5 dimensions (token utilization…
-
Discover 301 SaaS/API services with trust scores and auto-invocation skill. 91-96% token savings vs web research.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Analyze business data and build custom Pigment models, metrics, and boards through natural language.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Write SQL, explore datasets, and generate insights faster. Build visualizations and dashboards, and turn raw data into clear stories for stakeholders.
-
Search companies and contacts, enrich leads, find lookalikes, and get AI-ranked contact recommendations. Pre-built skills chain multiple ZoomInfo tools into complete B2B sales…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Answer product and business questions with data
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
PostHog gives your AI agent direct access to your product analytics, feature flags, experiments, error tracking, surveys, logs, and LLM analytics. Ask questions about your data…
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Connects the Hunch remote MCP server (https://hunchsheet.app/mcp, sign in with your Hunch key) and adds a skill plus /hunch:hunch-check, /hunch:hunch-tag and /hunch:hunch-score…
-
Stop shipping agents on vibes — agent eval for any MCP workflow. Score output quality, catch PII and prompt injection, verify citations, and enforce cost budgets. 12 MCP tools +…
-
deepmiro io.github.kakarot-dev/deepmiro
Simulate hundreds of AI agents to predict how communities react to events and policies
-
Forecasts for your AI: the probability, date or number for a question about the future, and the outcomes of decisions. Also runs web research agents.
-
Multi-model LLM Council and parallel AI window for Claude Code. Fork any model, fold results back.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
A runtime-portable 5-agent quality gate that adjudicates text artifacts before they ship. Five role-conditioned LLM deliberators run a 2-round async protocol with cross-read…
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
-
MCP server and 12 skills for product analysis, specification writing, strategy, narrative, and stakeholder alignment. Run competitive analyses, write zero-question specs, design…
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Track AI visibility, sentiment, and citations.
-
Search company knowledge and draft verified answers.
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
-
Enrich people and companies, run AI research agents.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
-
Sequential Thinking (Reference)
Dynamic and reflective problem-solving through thought sequences.
-
Connector for Perplexity API, to enable real-time, web-wide research.
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Forecast questions about the future, including the outcome under each option.
-
jev-decision-mcp io.github.amidabuddha/jev-decision-mcp
Typed Jev decisions in one batched tool: choice, score, and yes/no probabilities.
-
Evaluate state with typed choice, score, and probability questions.
-
SomaCheck returns proposition-specific Aligned or Unaligned plus model confidence.
-
hone io.github.derekchoyai/hone
Score your judgment over AI-assisted work. Hone scores you, not the model.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.