RASON
Build, solve, and analyze RASON optimization, simulation, data science, and decision models
MCP-сервер · от FrontlineSystems
Коротко
RASON: MCP-сервер, издатель FrontlineSystems. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-13.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Секретов: 1
- Настроек: 5
Требует: RASON_BEARER_TOKEN (секрет)
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
npm @frontlinesystems/rason-mcp-server (@frontlinesystems/rason-mcp-server на npm)
- Загрузки npm за неделю: 31 (2026-10-12)
- Загрузки npm за месяц: 218 (2026-10-12)
- Последняя версия на npm: 2026.5.5, опубликована 2026-05-27
- Объявленной версии 2026.5.5 нет на npm
Данные npm взяты из публичного реестра npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет npm
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "RASON_BEARER_TOKEN=<YOUR_RASON_BEARER_TOKEN>" --transport stdio rason-mcp-server -- npx -y @frontlinesystems/rason-mcp-server
[mcp_servers.rason-mcp-server]
command = "npx"
args = ["-y", "@frontlinesystems/rason-mcp-server"]
[mcp_servers.rason-mcp-server.env]
RASON_BEARER_TOKEN = "<YOUR_RASON_BEARER_TOKEN>"
{
"mcpServers": {
"rason-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@frontlinesystems/rason-mcp-server"
],
"env": {
"RASON_BEARER_TOKEN": "<YOUR_RASON_BEARER_TOKEN>"
}
}
}
}
Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Необязательные настройки, которые он тоже перечисляет: RASON_REQUEST_TIMEOUT, RASON_RESULT_ARRAY_LIMIT, RASON_RESULT_SIZE_LIMIT, RASON_SERVER_URL.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 2026.5.5 | Загрузки за месяц (npm): 218 Загрузки за неделю (npm): 31 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Debug and explain LP/MILP models: why infeasible, the smallest fix, what-if and sensitivity.
-
SAGE — Solver-Augmented Grounding Engine
LLM-native optimization solver: LP, MIP, portfolio & scheduling via HiGHS/OR-Tools.
-
simengine io.github.cogswellspacely8-star/simengine
Monte Carlo decision-intelligence over MCP: simulate, optimize, and decide under uncertainty.
-
Cortex MCP — Multi-Level Reasoning Server
Multi-level reasoning MCP server with configurable depth levels
-
scenariosim-mcp io.github.inity13/scenariosim-mcp
Deterministic what-if & scenario simulation for AI agents: projections, sensitivity & break-even.
-
Supply-chain network design via simulation, optimization, and greenfield analysis.
-
Versioned scientific models with units and SBML, CellML, Modelica export.
-
Engineering calculation MCP server for oil and gas engineering applications.
-
decisionmatrix-mcp io.github.inity13/decisionmatrix-mcp
Deterministic multi-criteria decision analysis for AI agents — score, rank & explain options.
-
Decision-control specialist for AI fitness and human-performance agents.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Arquestra — Scientific Computing Orchestration
AI orchestration for computational chemistry and HPC workflows.
-
vynn-mcp io.github.beee003/vynn-mcp
Self-improving AI workflows with backtesting, prompt optimization, and scheduling
-
deepmiro io.github.kakarot-dev/deepmiro
Simulate hundreds of AI agents to predict how communities react to events and policies
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
mcp-server io.github.cap-js/mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of CAP applications.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Find the right NVIDIA skill for GPU acceleration, CUDA, AI agents, data loading, training, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, simulation, and other NVIDIA-powered…
-
mcp-server io.github.cap-js/mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of CAP applications.
-
mdk-mcp-server io.github.SAP/mdk-mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of MDK applications.
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Predict structures, screen molecules and proteins, and design binders.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Answer product and business questions with data
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Debug and explain LP/MILP models: why infeasible, what fixes it, what-if, sensitivity, scenario comparison. Needs pip install 'optlens[scip,mcp]'.
-
Tuning Engines - Governed AI Runtime
Govern model, agent, skill, and MCP workflows with policy, approvals, traces, and usage analytics.
-
Automated AI research toolkit: hypothesis generation, experiments, and paper writing
-
deepmiro io.github.kakarot-dev/deepmiro
Simulate hundreds of AI agents to predict how communities react to events and policies
-
Hosted MCP server and Agent Skills for specs, engineering threads, and project memory.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in TypeScript/Node.js using the official SDK. Includes instructions for best practices, a prompt for generating…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Go using the official github.com/modelcontextprotocol/go-sdk. Includes instructions for best practices, a…
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Kotlin using the official io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk library. Includes instructions for best…
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Analyze MSVC build performance using vcperf.exe and ETL traces.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Inspect and manage feature gates, experiments, dynamic configs, and metrics.
-
Work with PostHog from chat: query product analytics and run SQL, manage feature flags and experiments, triage error tracking issues, and review session replays, surveys, and…
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
-
Access to Rube's catalog of remote MCP servers.
-
Giving Claude ability to run code with E2B via MCP (Model Context Protocol).
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Debug and explain LP/MILP models: why infeasible, the smallest fix, what-if and sensitivity.
-
SAGE — Solver-Augmented Grounding Engine
LLM-native optimization solver: LP, MIP, portfolio & scheduling via HiGHS/OR-Tools.
-
simengine io.github.cogswellspacely8-star/simengine
Monte Carlo decision-intelligence over MCP: simulate, optimize, and decide under uncertainty.
-
Cortex MCP — Multi-Level Reasoning Server
Multi-level reasoning MCP server with configurable depth levels
-
scenariosim-mcp io.github.inity13/scenariosim-mcp
Deterministic what-if & scenario simulation for AI agents: projections, sensitivity & break-even.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.