Agent Guardrail MCP Server
Action-level governance for AI agents -- control what they DO, not what they SAY
MCP-сервер · от JarvisOnM4
Коротко
Agent Guardrail MCP Server: MCP-сервер, издатель JarvisOnM4. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-14.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
PyPI agent-guardrail (agent-guardrail на PyPI)
- Загрузки PyPI за неделю: 33 (2026-10-13)
- Загрузки PyPI за месяц: 127 (2026-10-13)
- Последняя версия на PyPI: 0.1.2, опубликована 2026-03-14
В OSV нет известных уязвимостей для 0.1.2 (проверено 2026-10-13)
Данные PyPI взяты с pypi.org, загрузки PyPI с pypistats.org. Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль. Записи об уязвимостях взяты из OSV.dev (CC BY 4.0) и относятся только к объявленной версии; листинг без объявленной версии ответа не получает. Код мы не сканируем.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio agent-guardrail -- uvx agent-guardrail
[mcp_servers.agent-guardrail]
command = "uvx"
args = ["agent-guardrail"]
{
"mcpServers": {
"agent-guardrail": {
"command": "uvx",
"args": [
"agent-guardrail"
]
}
}
}
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.1.2 | Загрузки за месяц (PyPI): 127 Загрузки за неделю (PyPI): 33 Форки (GitHub): 1 Звёзды (GitHub): 0 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
agent-guard io.github.mdfifty50-boop/agent-guard
Constitutional guardrails and loop detection for AI agents
-
think-mcp net.agentutil/think-mcp
Intent security pre-flight checks for autonomous AI agents.
-
agentguard io.tooloracle/agentguard
AgentGuard — 20-tool AI safety MCP: policy preflight, risk scoring, audit logging, rate limits.
-
gateway ai.sealgate/gateway
MCP gateway with runtime security policy, tool-call-level control, and audit of agent actions.
-
governance-platform ai.geodesiclabs/governance-platform
Pre-execution governance for AI agents. Deterministic PASS/FAIL/REVIEW verdicts, replayable proof.
-
agentos io.github.imran-siddique/agentos
Build and manage policy-compliant AI agents with safety enforcement and compliance checking
-
aegis-mcp io.github.cleburn/aegis-mcp
Runtime governance enforcement for AI agents. Zero token overhead.
-
Delentia Sovereign AI Operating System
Stop rogue AI-agent tool calls before they run: deterministic policy gate + audit digest.
-
boundaryai ai.boundaryai/boundaryai
Deterministic runtime safety for AI agents: scan PII, gate tool actions, verify LLM output.
-
vantagate-mcp-server io.github.Aderix/vantagate-mcp-server
VantaGate MCP Server & OpenAPI integration - Human-in-the-Loop for AI Agents
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
eu-ai-act-compliance-mcp io.github.CSOAI-ORG/eu-ai-act-compliance-mcp
Eu Ai Act Compliance MCP Server by MEOK AI Labs
-
Deterministic IAM control plane for AI agents. Translates natural language intent into minimal-scope Ed25519-signed envelopes. You bring your own data plane. Carryall governs…
-
MCP security gateway that wraps any MCP server with per-tool policies, Ed25519-signed decision receipts, and human approval gates. Shadow mode (default) logs every tool call…
-
Security guardrails for Claude Code. Intercepts every tool call via PreToolUse hook and evaluates it against your Open Agent Passport (OAP) policy before execution. Blocks…
-
healthclaw-guardrails io.github.aks129/healthclaw-guardrails
Guardrailed FHIR access for AI agents: PHI redaction, audit trail, step-up auth, tenant isolation
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Build, deploy, and operate AI agents on AWS. Skills for scaffolding agents with Amazon Bedrock AgentCore, connecting tools, memory, policies, evaluation, debugging, and production…
-
firebase-mcp io.github.firebase/firebase-mcp
Gives AI development tools Firebase-specific capabilities and expertise.
-
Agentforce Agent Development Life Cycle — author, discover, scaffold, deploy, test, and optimize .agent files
-
Set up endorctl and use Endor Labs to scan, prioritize, and fix security risks across your software supply chain
-
mcp-server io.github.cap-js/mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of CAP applications.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
CrowdStrike Falcon Fusion skills for authoring, deploying, and executing Fusion workflows. Includes live action discovery, YAML authoring with schema validation, workflow import…
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Tuning Engines - Governed AI Runtime
Govern model, agent, skill, and MCP workflows with policy, approvals, traces, and usage analytics.
-
kubeleash io.github.kubeleash/kubeleash
Kubernetes MCP server with RBAC-style, context-scoped guardrails for AI agents.
-
ai-agent-firewall com.fidacy/ai-agent-firewall
Every agent action watched, every money-moving one gated, every verdict independently verifiable.
-
Git-native content governance for AI agents — 27 deterministic MCP tools over stdio and HTTP.
-
forkflux-mcp io.github.forkflux/forkflux-mcp
Self-hosted multi-agent collaboration and audit layer for AI-assisted engineering teams
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Skills and interactive Copilot canvas for designing, configuring, testing and deploying agents to Microsoft Foundry.
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
foundry-hosted-agent-copilotkit
Build CopilotKit + AG-UI web apps on Microsoft Foundry hosted agents (Microsoft Agent Framework): wiring, native Foundry primitives, human-in-the-loop approvals, azd deploy, and…
-
Three-agent workflow for orchestrated software delivery with an orchestrator plus implementation and QA subagents.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Let Grok Bot reach MCP servers on your private Tailscale network. Sign in to Tailscale to connect your tailnet; Grok Bot joins it as one tagged device and only reaches the hosts…
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Patterns for designing CLIs that coding agents can run reliably: flags, help with examples, pipelines, errors, idempotency, dry-run.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
CLI-backed repo compatibility scans plus agents that audit startup, validation, and docs against reality.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
-
Server-enforced workflow discipline for AI agents: work items, dependency graphs, quality gates
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
Documentation on AgentCore platform services.
-
Give your AI agents trusted access to the full Postman platform.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
agent-guard io.github.mdfifty50-boop/agent-guard
Constitutional guardrails and loop detection for AI agents
-
think-mcp net.agentutil/think-mcp
Intent security pre-flight checks for autonomous AI agents.
-
agentguard io.tooloracle/agentguard
AgentGuard — 20-tool AI safety MCP: policy preflight, risk scoring, audit logging, rate limits.
-
gateway ai.sealgate/gateway
MCP gateway with runtime security policy, tool-call-level control, and audit of agent actions.
-
governance-platform ai.geodesiclabs/governance-platform
Pre-execution governance for AI agents. Deterministic PASS/FAIL/REVIEW verdicts, replayable proof.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.