io.github.NeerajG03/vector-memory
Semantic document memory using Redis vector store. Save and recall files with natural language.
MCP-сервер · от NeerajG03
Коротко
io.github.NeerajG03/vector-memory: MCP-сервер, издатель NeerajG03. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-13.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
PyPI mcp-server-vector-memory (mcp-server-vector-memory на PyPI)
- Загрузки PyPI за неделю: 67 (2026-10-13)
- Загрузки PyPI за месяц: 382 (2026-10-13)
- Последняя версия на PyPI: 0.4.4, опубликована 2025-11-05
В OSV нет известных уязвимостей для 0.4.4 (проверено 2026-10-13)
Данные PyPI взяты с pypi.org, загрузки PyPI с pypistats.org. Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль. Записи об уязвимостях взяты из OSV.dev (CC BY 4.0) и относятся только к объявленной версии; листинг без объявленной версии ответа не получает. Код мы не сканируем.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio vector-memory -- uvx mcp-server-vector-memory[mcp_servers.vector-memory]
command = "uvx"
args = ["mcp-server-vector-memory"]{
"mcpServers": {
"vector-memory": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-vector-memory"
]
}
}
}Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.4.4 | Загрузки за месяц (PyPI): 382 Загрузки за неделю (PyPI): 67 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
memtomem io.github.memtomem/memtomem
Markdown-first long-term memory for AI agents. Hybrid BM25 + vector search, runs locally.
-
mem0 io.github.mem0ai/mem0
Persistent memory for AI agents: add, search, update, and delete long-term memories.
-
memforge-memory io.github.volsier/memforge-memory
Team engineering memory for AI coding assistants. 47 MCP tools, pgvector semantic search.
-
agent-memory-mcp io.github.xultrax-web/agent-memory-mcp
Markdown memory for AI agents. Files you can read, edit, grep, and commit. Not a database.
-
Memory database for LLM agents — persistent semantic + keyword memory, project namespacing, served o
-
memento com.runmemento/memento
Local-first, LLM-agnostic memory layer for AI assistants.
-
ainative-memory-mcp io.github.AINative-Studio/ainative-memory-mcp
Cloud-persistent, semantic-search memory MCP — drop-in for server-memory, backed by ZeroDB.
-
mcp-external-memory io.github.daedalus/mcp-external-memory
An MCP server that gives LLMs persistent, searchable semantic memory
-
nexsus io.github.dbnexsus/nexsus
Private persistent memory for Claude, ChatGPT & Gemini via MCP - semantic search, zero-code setup.
-
Graph-vector memory for AI assistants using FalkorDB and Qdrant
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Persistent semantic memory for Claude Code. Stores knowledge in a local ChromaDB vector database and automatically retrieves relevant context on every message using Ollama bge-m3…
-
claude-code-plugin-for-goodmem-a-memory-infra-for-agents
With this plugin, you can operate Goodmem's memory infra in plain English, to create, manage, and orchestrate embedders, rerankers, and LLMs, to ingest and create memories from…
-
agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
-
Local AI memory system for Claude Code and Cursor. Remembers your preferences, decisions, and project context across sessions using a Go HTTP service and Qdrant vector database…
-
engram io.github.tstockham96/engram
Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Pinecone vector database integration. Streamline your Pinecone development with powerful tools for managing vector indexes, querying data, and rapid prototyping. Use slash…
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
-
Precise local semantic code search via MCP. Indexes your codebase with Go AST parsing, embeds with Ollama or LM Studio, and exposes vector search to Claude through an MCP server…
-
Redis development best practices — data structures, query engine, vector search, caching, and performance optimization
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Install, open, and connect the signed ChatCut Desktop app from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Cloudflare platform plugin with curated skills for Workers, Wrangler, and Agents SDK plus the official Cloudflare API MCP server.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
FastMCP server for bidirectional sync between personal and team Obsidian vaults
FastMCP server for bidirectional sync between personal and team Obsidian vaults.
-
Local graph memory that lets Codex recall project context across sessions.
-
bettermemory io.github.0Mattias/bettermemory
Memory for coding agents, checked against the filesystem and git before it is believed.
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
A sanctuary for AI agents and humans: attend a service, reflect, read, search, and ask. No auth.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Model, visualize, and deploy applications with Radius from the GitHub Copilot app and CLI.
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Kotlin using the official io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk library. Includes instructions for best…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Go using the official github.com/modelcontextprotocol/go-sdk. Includes instructions for best practices, a…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Capture, search, and organize notes and collections.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
-
A Model Context Protocol (MCP) server implementation that provides database capabilities for Chroma.
-
mcp-neo4j-memory io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory
MCP Neo4j Knowledge Graph Memory Server
-
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
-
mcp-server-couchbase io.github.Couchbase-Ecosystem/mcp-server-couchbase
Couchbase Model Context Protocol Server to interact with Couchbase clusters
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
memtomem io.github.memtomem/memtomem
Markdown-first long-term memory for AI agents. Hybrid BM25 + vector search, runs locally.
-
mem0 io.github.mem0ai/mem0
Persistent memory for AI agents: add, search, update, and delete long-term memories.
-
memforge-memory io.github.volsier/memforge-memory
Team engineering memory for AI coding assistants. 47 MCP tools, pgvector semantic search.
-
agent-memory-mcp io.github.xultrax-web/agent-memory-mcp
Markdown memory for AI agents. Files you can read, edit, grep, and commit. Not a database.
-
Memory database for LLM agents — persistent semantic + keyword memory, project namespacing, served o
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.