io.github.bikemeardsley/where-my-hug
Which parts of an ML need Hugging Face already covers. Every model and dataset checked live.
MCP-сервер · от bikemeardsley
Коротко
io.github.bikemeardsley/where-my-hug: MCP-сервер, издатель bikemeardsley. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-10-15. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-20.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
npm where-my-hug (where-my-hug на npm)
- Последняя версия на npm: 0.2.0, опубликована 2026-10-14
Данные npm взяты из публичного реестра npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет npm
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio where-my-hug -- npx -y where-my-hug
[mcp_servers.where-my-hug]
command = "npx"
args = ["-y", "where-my-hug"]
{
"mcpServers": {
"where-my-hug": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"where-my-hug"
]
}
}
}
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.2.0 | Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 1 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Как менялись числа
- 2026-10-141
- 2026-10-201
Каждая точка: день, когда мы прочитали другое число; ровные участки: дни, когда число не менялось. Числа разных витрин никогда не складываются.
Что входит в пакет
Так опубликовано на витрине Community GitHub marketplaces.
MCP-серверы: 1
where-my-hug
Скиллы: 1
where-my-hug
Что менялось
- Больше не опубликован на витрине Community GitHub marketplaces
- Community GitHub marketplaces: удалён
- Official MCP Registry: выпущена версия 0.2.0 (была 0.1.1)
- Official MCP Registry: выпущена версия 0.1.1 (была 0.1.0)
- Появился на новой витрине: Community GitHub marketplaces
- Community GitHub marketplaces: появился
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Official MCP Registry: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
huggingface-mcp io.github.mrfentmen/huggingface-mcp
Hugging Face models and datasets. No key required for public data.
-
Hugging Face Hub MCP — models, datasets, spaces
-
model-card-lint-gpai io.github.jmshinhwa/model-card-lint-gpai
Lints a Hugging Face model card against the Hub metadata spec and the EU AI Act general-purpose AI d
-
replicate com.mcparmory/replicate
Run AI models, create deployments, and manage predictions via cloud API
-
hotin io.github.abe238/hotin
What's hot in AI right now, ranked with receipts from GitHub, HN, npm and Hugging Face.
-
Open model files with recorded SHA-256 and licence labels. Ask for what's missing.
-
Build high-quality MCP servers for LLM integrations
-
llmtest-mcp io.github.tjacquesson/llmtest-mcp
Benchmark AI models on real prompts. Find cheaper, faster alternatives across 340+ models.
-
adorbis-mcp io.github.adorbistech/adorbis-mcp
Adorbis AI MCP server. One key, 40+ models, auto-routed.
-
Discover, run, inspect, build, test, and privately reuse AI workflows.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
eu-ai-act-compliance-mcp io.github.CSOAI-ORG/eu-ai-act-compliance-mcp
Eu Ai Act Compliance MCP Server by MEOK AI Labs
-
Claude model selection advisor — recommends optimal model for each task via shell hook. Zero attack surface.
-
agent-discover io.github.keshrath/agent-discover
Find, install and enable MCP servers mid-session on any host, with consent and tool pinning
-
Search, browse, and install MCP servers, agents, skills, prompts, and plugins from the conduitAI catalog — directly from Claude Code.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
-
Build high-quality datasets and computer vision models. Visualize datasets, analyze models, find duplicates, run inference, evaluate predictions, and develop custom plugins.
-
Full Domino Data Lab platform support — workspaces, jobs, model deployment, experiment tracking, GenAI tracing, Spark/Ray/Dask, and app deployment for data science teams
-
mdk-mcp-server io.github.SAP/mdk-mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of MDK applications.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Cloudflare platform plugin with curated skills for Workers, Wrangler, and Agents SDK plus the official Cloudflare API MCP server.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (4)
-
Build high-quality MCP servers for LLM integrations
-
ML model training pipelines, hyperparameter tuning, model deployment automation, experiment tracking, and MLOps workflows
-
Pack local or remote codebases into AI-friendly files that LLMs and coding agents can read or search
-
Skills for MLX-VLM: command-line and server inference, convert/quantize, adding new models, benchmarking, contributing, cached-model listing, and reproducible GitHub issues.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Kotlin using the official io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk library. Includes instructions for best…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in TypeScript/Node.js using the official SDK. Includes instructions for best practices, a prompt for generating…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Go using the official github.com/modelcontextprotocol/go-sdk. Includes instructions for best practices, a…
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Let Grok Bot reach MCP servers on your private Tailscale network. On your own tailnet it joins as one tag:grokbot device; on your team's company tailnet, turned on by a team…
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Skills for building on the Cursor Origin API. Fetch the live spec first, then follow the Origin rules for credentials, scopes, webhooks, paging, and errors. Includes a skill that…
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
A universal MCP (Model Context Protocol) server to integrate any API with Claude Desktop using only Docker configurations.
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Giving Claude ability to run code with E2B via MCP (Model Context Protocol).
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
huggingface-mcp io.github.mrfentmen/huggingface-mcp
Hugging Face models and datasets. No key required for public data.
-
Hugging Face Hub MCP — models, datasets, spaces
-
model-card-lint-gpai io.github.jmshinhwa/model-card-lint-gpai
Lints a Hugging Face model card against the Hub metadata spec and the EU AI Act general-purpose AI d
-
replicate com.mcparmory/replicate
Run AI models, create deployments, and manage predictions via cloud API
-
hotin io.github.abe238/hotin
What's hot in AI right now, ranked with receipts from GitHub, HN, npm and Hugging Face.
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
Browser-local and CLI static evidence for deployed AI model artifacts.
-
easytable-mcp io.github.chrischall/easytable-mcp
easyTable restaurant reservations for Claude — availability, and create/modify/cancel bookings
-
mcp com.dechonet/mcp
30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.
-
devkit-for-strapi-mcp io.github.PaulRichez/devkit-for-strapi-mcp
Strapi codebase intelligence for AI agents (not content CRUD): real UIDs, schemas, refs, refactors.
-
One workspace for every AI coding assistant. Shared tasks, memory, and governance.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.