io.github.bikemeardsley/where-my-hug
Which parts of an ML need Hugging Face already covers. Every model and dataset checked live.
Serveur MCP · par bikemeardsley
Aperçu
io.github.bikemeardsley/where-my-hug est un serveur MCP publié par bikemeardsley. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Le dernier changement enregistré date du 2026-10-15. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-20.
Ce qu'il demande
- S'exécute sur votre machine
Aucune des places de marché que nous lisons ne publie ses outils ni les réglages qu'il demande.
Ce qu'il déclare, demande et exécute, en détail
N’installez que des plugins de développeurs en qui vous avez confiance. Nous reprenons ce que publient les places de marché et ne testons pas les plugins.
Paquet
npm where-my-hug (where-my-hug sur npm)
- Dernière version sur npm : 0.2.0, publiée le 2026-10-14
Les données npm proviennent du registre public npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Chaque chiffre est celui du registre et ne s'additionne jamais à un autre. Un registre qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de chiffre ne veut pas dire zéro.
Fonctionne avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Un lien en un clic ouvre le client, qui demande une confirmation avant d'ajouter le serveur.
D'après les marketplaces qui le listent et le transport MCP qu'il déclare, tels que chaque client les documente. Nous ne testons pas les plugins.
Connecter
Commandes et configurations construites uniquement à partir de ce que déclarent ses places de marché. Nous ne les exécutons pas pour vous et ne testons pas les plugins.
En serveur MCP local : paquet npm
Construit à partir de ce que déclare Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio where-my-hug -- npx -y where-my-hug[mcp_servers.where-my-hug]
command = "npx"
args = ["-y", "where-my-hug"]{
"mcpServers": {
"where-my-hug": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"where-my-hug"
]
}
}
}Où il est publié
| Place de marché | Statut | Version | Chiffres | Vérifié | Vu pour la première fois |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Ouvrir la fiche du registre) | Référencé | 0.2.0 | Forks (GitHub): 0 Étoiles (GitHub): 1 |
Non marqué |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Évolution de ses chiffres
- 2026-10-141
- 2026-10-191
Chaque point est un jour où nous avons lu un autre nombre ; les paliers sont des jours sans changement. Les chiffres de places de marché différentes ne sont jamais additionnés.
Ce que contient le lot
Tel que publié sur Community GitHub marketplaces.
Serveurs MCP: 1
where-my-hug
Skills: 1
where-my-hug
Ce qui a changé
- N'est plus référencé sur Community GitHub marketplaces
- Community GitHub marketplaces: retiré
- Official MCP Registry: version 0.2.0 publiée (avant 0.1.1)
- Official MCP Registry: version 0.1.1 publiée (avant 0.1.0)
- Apparu sur une nouvelle place de marché : Community GitHub marketplaces
- Community GitHub marketplaces: apparu
- Est devenu un produit que nous suivons
- Official MCP Registry: apparu
Plugins similaires
Produits dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches de celui-ci par le sens, sur toutes les places de marché que nous lisons. La proximité n'est classée qu'à l'intérieur de cette liste.
-
huggingface-mcp io.github.mrfentmen/huggingface-mcp
Hugging Face models and datasets. No key required for public data.
-
Hugging Face Hub MCP — models, datasets, spaces
-
model-card-lint-gpai io.github.jmshinhwa/model-card-lint-gpai
Lints a Hugging Face model card against the Hub metadata spec and the EU AI Act general-purpose AI d
-
replicate com.mcparmory/replicate
Run AI models, create deployments, and manage predictions via cloud API
-
hotin io.github.abe238/hotin
What's hot in AI right now, ranked with receipts from GitHub, HN, npm and Hugging Face.
-
Open model files with recorded SHA-256 and licence labels. Ask for what's missing.
-
Build high-quality MCP servers for LLM integrations
-
llmtest-mcp io.github.tjacquesson/llmtest-mcp
Benchmark AI models on real prompts. Find cheaper, faster alternatives across 340+ models.
-
adorbis-mcp io.github.adorbistech/adorbis-mcp
Adorbis AI MCP server. One key, 40+ models, auto-routed.
-
Discover, run, inspect, build, test, and privately reuse AI workflows.
Plugins similaires par place de marché
La même question posée à chaque place de marché séparément : y a-t-il là un équivalent de ce plugin ?
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
eu-ai-act-compliance-mcp io.github.CSOAI-ORG/eu-ai-act-compliance-mcp
Eu Ai Act Compliance MCP Server by MEOK AI Labs
-
Claude model selection advisor — recommends optimal model for each task via shell hook. Zero attack surface.
-
agent-discover io.github.keshrath/agent-discover
Find, install and enable MCP servers mid-session on any host, with consent and tool pinning
-
Search, browse, and install MCP servers, agents, skills, prompts, and plugins from the conduitAI catalog — directly from Claude Code.
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
-
Build high-quality datasets and computer vision models. Visualize datasets, analyze models, find duplicates, run inference, evaluate predictions, and develop custom plugins.
-
Full Domino Data Lab platform support — workspaces, jobs, model deployment, experiment tracking, GenAI tracing, Spark/Ray/Dask, and app deployment for data science teams
-
mdk-mcp-server io.github.SAP/mdk-mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of MDK applications.
Référencé sur Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
Référencé sur Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Cloudflare platform plugin with curated skills for Workers, Wrangler, and Agents SDK plus the official Cloudflare API MCP server.
Référencé sur Community GitHub marketplaces (5)
-
Build high-quality MCP servers for LLM integrations
-
ML model training pipelines, hyperparameter tuning, model deployment automation, experiment tracking, and MLOps workflows
-
Pack local or remote codebases into AI-friendly files that LLMs and coding agents can read or search
-
Complete workflow for fine-tuning LLMs with Unsloth: dataset validation, notebook generation, training management, and model deployment
-
Skills for MLX-VLM: command-line and server inference, convert/quantize, adding new models, benchmarking, contributing, cached-model listing, and reproducible GitHub issues.
Référencé sur Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Kotlin using the official io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk library. Includes instructions for best…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in TypeScript/Node.js using the official SDK. Includes instructions for best practices, a prompt for generating…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Go using the official github.com/modelcontextprotocol/go-sdk. Includes instructions for best practices, a…
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
Référencé sur Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
Référencé sur Cursor: cursor/plugins (5)
-
Let Grok Bot reach MCP servers on your private Tailscale network. On your own tailnet it joins as one tag:grokbot device; on your team's company tailnet, turned on by a team…
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Skills for building on the Cursor Origin API. Fetch the live spec first, then follow the Origin rules for credentials, scopes, webhooks, paging, and errors. Includes a skill that…
Référencé sur Docker MCP Catalog (5)
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
A universal MCP (Model Context Protocol) server to integrate any API with Claude Desktop using only Docker configurations.
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Giving Claude ability to run code with E2B via MCP (Model Context Protocol).
Référencé sur Official MCP Registry (5)
-
huggingface-mcp io.github.mrfentmen/huggingface-mcp
Hugging Face models and datasets. No key required for public data.
-
Hugging Face Hub MCP — models, datasets, spaces
-
model-card-lint-gpai io.github.jmshinhwa/model-card-lint-gpai
Lints a Hugging Face model card against the Hub metadata spec and the EU AI Act general-purpose AI d
-
replicate com.mcparmory/replicate
Run AI models, create deployments, and manage predictions via cloud API
-
hotin io.github.abe238/hotin
What's hot in AI right now, ranked with receipts from GitHub, HN, npm and Hugging Face.
Référencé sur npm registry (MCP servers) (5)
-
Browser-local and CLI static evidence for deployed AI model artifacts.
-
easytable-mcp io.github.chrischall/easytable-mcp
easyTable restaurant reservations for Claude — availability, and create/modify/cancel bookings
-
mcp com.dechonet/mcp
30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.
-
devkit-for-strapi-mcp io.github.PaulRichez/devkit-for-strapi-mcp
Strapi codebase intelligence for AI agents (not content CRUD): real UIDs, schemas, refs, refactors.
-
One workspace for every AI coding assistant. Shared tasks, memory, and governance.
Trouvés par le sens, et non par un code ou un dépôt commun : les plugins similaires restent des produits distincts, et ceci n'est ni un avis ni une recommandation.
Vous voulez cette marque pour votre plugin dans notre catalogue ?
Prouvez que vous le maintenez avec un fichier dans son dépôt, un fichier sur votre domaine ou un enregistrement DNS, et vous pourrez afficher cette marque sur la fiche, avec des bannières à jour pour votre site et votre README. Comment se passe la vérification
Vous recevez aussi des alertes quand une marketplace le publie, le retire, change sa marque vérifiée ou ce qu'il demande, et son endpoint distant est surveillé comme un service web.
Données issues de Official MCP Registry. Données issues de Community GitHub marketplaces. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.