io.github.dingdawg/dingdawg-governance
Universal governance layer for AI agents. MCP-native, fail-closed, audit proofs and rollback.
MCP-сервер · от dingdawg
Коротко
io.github.dingdawg/dingdawg-governance: MCP-сервер, издатель dingdawg. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-15.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Секретов: 1
- Настроек: 1
Требует: DINGDAWG_API_KEY (секрет)
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
npm dingdawg-governance (dingdawg-governance на npm)
- Загрузки npm за неделю: 70 (2026-10-13)
- Загрузки npm за месяц: 311 (2026-10-13)
- Последняя версия на npm: 2.1.9, опубликована 2026-07-15
- Объявленной версии 2.1.6 нет на npm
Данные npm взяты из публичного реестра npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет npm
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "DINGDAWG_API_KEY=<YOUR_DINGDAWG_API_KEY>" --transport stdio dingdawg-governance -- npx -y dingdawg-governance
[mcp_servers.dingdawg-governance]
command = "npx"
args = ["-y", "dingdawg-governance"]
[mcp_servers.dingdawg-governance.env]
DINGDAWG_API_KEY = "<YOUR_DINGDAWG_API_KEY>"
{
"mcpServers": {
"dingdawg-governance": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"dingdawg-governance"
],
"env": {
"DINGDAWG_API_KEY": "<YOUR_DINGDAWG_API_KEY>"
}
}
}
}
Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 2.1.6 | Загрузки за месяц (npm): 311 Загрузки за неделю (npm): 70 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 1 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
aegis-mcp io.github.cleburn/aegis-mcp
Runtime governance enforcement for AI agents. Zero token overhead.
-
dingdawg-loop io.github.dingdawg/dingdawg-loop
Safe scheduled AI agents with governance gates. Verified, receipted, fail-closed.
-
governance-platform ai.geodesiclabs/governance-platform
Pre-execution governance for AI agents. Deterministic PASS/FAIL/REVIEW verdicts, replayable proof.
-
agence io.github.l-agence/agence
AI governance MCP server — policy enforcement, skills, memory, multi-LLM consensus
-
kasbah-mcp io.github.Al-Adnane/kasbah-mcp
Governance layer for agentic AI — signed, verifiable receipts for every agent action.
-
agentos io.github.imran-siddique/agentos
Build and manage policy-compliant AI agents with safety enforcement and compliance checking
-
meok-governance-engine-mcp io.github.CSOAI-ORG/meok-governance-engine-mcp
Governance Engine MCP Server by MEOK AI Labs
-
Action-level governance for AI agents -- control what they DO, not what they SAY
-
Governance layer for AI coding agents: knowledge-graph grounding, session audit, policy controls.
-
mcp-gateway io.github.titus-civic/mcp-gateway
Identity, authorization, audit trails, and revocable permissions for AI agents accessing MCP tools.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
eu-ai-act-compliance-mcp io.github.CSOAI-ORG/eu-ai-act-compliance-mcp
Eu Ai Act Compliance MCP Server by MEOK AI Labs
-
Sovereignty infrastructure for AI agents. Gives your agent encrypted state (AES-256-GCM), self-custodied identity (Ed25519), selective disclosure (Pedersen commitments, Schnorr…
-
swarmwage io.github.Swarmwage/swarmwage
Hire and pay specialized AI agents in USDC on Base. Open MCP protocol above x402.
-
deepmiro io.github.kakarot-dev/deepmiro
Simulate hundreds of AI agents to predict how communities react to events and policies
-
agent-discover io.github.keshrath/agent-discover
Find, install and enable MCP servers mid-session on any host, with consent and tool pinning
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
firebase-mcp io.github.firebase/firebase-mcp
Gives AI development tools Firebase-specific capabilities and expertise.
-
Build, deploy, and operate AI agents on AWS. Skills for scaffolding agents with Amazon Bedrock AgentCore, connecting tools, memory, policies, evaluation, debugging, and production…
-
Agentforce Agent Development Life Cycle — author, discover, scaffold, deploy, test, and optimize .agent files
-
Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…
-
Set up endorctl and use Endor Labs to scan, prioritize, and fix security risks across your software supply chain
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Cloudflare platform plugin with curated skills for Workers, Wrangler, and Agents SDK plus the official Cloudflare API MCP server.
-
Available for US1 customers only. Analyze, investigate, and act on your Datadog telemetry directly from ChatGPT using natural language. Ask questions about your production…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
forkflux-mcp io.github.forkflux/forkflux-mcp
Self-hosted multi-agent collaboration and audit layer for AI-assisted engineering teams
-
Git-native content governance for AI agents — 27 deterministic MCP tools over stdio and HTTP.
-
archsteer io.github.einvoice-dev1/archsteer
Architecture governance for AI agents: query the live model, get target patterns, check files.
-
4da-mcp-server io.github.4DA-Systems/4da-mcp-server
Upgrade intelligence for AI agents: what an upgrade changes, where it touches your code, CVE scans.
-
Tuning Engines - Governed AI Runtime
Govern model, agent, skill, and MCP workflows with policy, approvals, traces, and usage analytics.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
foundry-hosted-agent-copilotkit
Build CopilotKit + AG-UI web apps on Microsoft Foundry hosted agents (Microsoft Agent Framework): wiring, native Foundry primitives, human-in-the-loop approvals, azd deploy, and…
-
Skills and interactive Copilot canvas for designing, configuring, testing and deploying agents to Microsoft Foundry.
-
Three-agent workflow for orchestrated software delivery with an orchestrator plus implementation and QA subagents.
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Go using the official github.com/modelcontextprotocol/go-sdk. Includes instructions for best practices, a…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Let Grok Bot reach MCP servers on your private Tailscale network. Sign in to Tailscale to connect your tailnet; Grok Bot joins it as one tagged device and only reaches the hosts…
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Patterns for designing CLIs that coding agents can run reliably: flags, help with examples, pipelines, errors, idempotency, dry-run.
-
CLI-backed repo compatibility scans plus agents that audit startup, validation, and docs against reality.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
-
Server-enforced workflow discipline for AI agents: work items, dependency graphs, quality gates
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
testkube-mcp io.github.kubeshop/testkube-mcp
MCP server for Testkube - Manage test workflows, executions, and artifacts via AI assistants
-
Documentation on AgentCore platform services.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
aegis-mcp io.github.cleburn/aegis-mcp
Runtime governance enforcement for AI agents. Zero token overhead.
-
dingdawg-loop io.github.dingdawg/dingdawg-loop
Safe scheduled AI agents with governance gates. Verified, receipted, fail-closed.
-
governance-platform ai.geodesiclabs/governance-platform
Pre-execution governance for AI agents. Deterministic PASS/FAIL/REVIEW verdicts, replayable proof.
-
agence io.github.l-agence/agence
AI governance MCP server — policy enforcement, skills, memory, multi-LLM consensus
-
kasbah-mcp io.github.Al-Adnane/kasbah-mcp
Governance layer for agentic AI — signed, verifiable receipts for every agent action.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.