AgentDiet Deterministic A2A Broken-JSON Repair & Schema Validator
Repairs truncated or malformed LLM JSON outputs (trailing commas, markdown fences, single quotes).
MCP-сервер · от agentdiet.dev
Коротко
AgentDiet Deterministic A2A Broken-JSON Repair & Schema Validator: MCP-сервер, издатель agentdiet.dev. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-19 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-20.
Что просит
- Работает удалённо
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как удалённый MCP-сервер
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport http json-repair https://json-repair.agentdiet.dev/mcp[mcp_servers.json-repair]
url = "https://json-repair.agentdiet.dev/mcp"{
"mcpServers": {
"json-repair": {
"url": "https://json-repair.agentdiet.dev/mcp"
}
}
}Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 7.0.15 | Число не опубликовано | Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Official MCP Registry: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
json-repair-mcp io.github.grupoanesthy-spec/json-repair-mcp
Repairs malformed JSON from LLM output, validated against a schema. Paid per call via Stripe.
-
Repair broken JSON from LLM output and validate it against a JSON Schema.
-
jsonaut io.github.shoggi211/jsonaut
Repair malformed JSON from LLM/agent output; optional JSON Schema coercion. Free + x402 paid.
-
Repair broken LLM JSON and check it against a JSON Schema. Flags cut-off output. Free trial.
-
Deterministic JSON repair, validate, example-gen, schema-coerce for agents. Zero LLM, sub-10ms.
-
json io.github.rog0x/json
JSON/YAML/CSV validate, diff, transform for AI agents
-
json-repair-mcp io.github.robertoyanguas-ops/json-repair-mcp
Repairs truncated or malformed LLM JSON outputs (trailing commas, markdown fences, unquoted keys).
-
Deterministic inspect, safe repair, and JSON Schema validation for agent JSON. No LLM.
-
structured-data-validator io.github.agenson-horrowitz/structured-data-validator
Validate, transform, and normalize structured data for AI agents.
-
Turn messy text into strict JSON schemas agents can trust (invoice, receipt, contact, resume).
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
AI eXchange Optimised Notation plugin converts your inputs into a machine-to-machine language to reduce token usage by up to 80% depending on the context.
-
Turn LLM instructions (skills, plugins, prompts) into standalone, deterministic scripts — more reliable than agent calls, with no token cost and faster execution.
-
Convert Markdown, JSON, yaml and plain text to SLIM format (Structured LLM Instruction Markup). Any AI document can typically saves upto 45% tokens. Validates .slm files against…
-
Write accurate Pydantic AI code from the start. Up-to-date patterns, decision trees, and common gotchas for agents, tools, structured output, streaming, and multi-agent apps.
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Write accurate Pydantic AI code from the start. Up-to-date patterns, decision trees, and common gotchas for agents, tools, structured output, streaming, and multi-agent apps.
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
-
Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…
-
Interactive self-referential AI loops for iterative development, implementing the Ralph Wiggum technique. Claude works on the same task repeatedly, seeing its previous work, until…
-
Easily create custom hooks to prevent unwanted behaviors by analyzing conversation patterns or from explicit instructions. Define rules via simple markdown files.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
AI-powered code review in Codex, powered by CodeRabbit.
-
Install, open, and connect the signed ChatCut Desktop app from Codex.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Intelligent multi-agent system for delegating analysis, code review, and complex reasoning tasks to local ollama models. Saves 70%+ of Claude's context budget with automatic model…
-
Cleans messy, typo-ridden Claude Code prompts before Claude sees them.
-
Audit and split oversized CLAUDE.md instructions, with checks that preserve their content.
-
Build and refactor CLIs for AI agent compatibility. Use when making CLI tools machine-readable with structured JSON output, input hardening, schema introspection, dry-run safety…
-
Audit your CLAUDE.md, skills, subagents and prompts for hidden branching logic: scores, hot sections, and hints for skills that will never trigger.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
A runtime-portable 5-agent quality gate that adjudicates text artifacts before they ship. Five role-conditioned LLM deliberators run a 2-round async protocol with cross-read…
-
Goal-driven task orchestration with independent verification. Interviews the user to define a clear goal, then loops between a Builder subagent (does the work) and an Inspector…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Build and manage Microsoft Dataverse solutions using natural language. Includes table/column creation, solution lifecycle, data operations, and MCP server configuration.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
if you want to go fast, go deep first. pstack helps you write less, but higher quality code. rigorous agent workflows you can parallelize with confidence.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Fetch, validate, and generate code or curl from any OpenAPI or Swagger spec - all from a single URL.
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
json-repair-mcp io.github.grupoanesthy-spec/json-repair-mcp
Repairs malformed JSON from LLM output, validated against a schema. Paid per call via Stripe.
-
Repair broken JSON from LLM output and validate it against a JSON Schema.
-
jsonaut io.github.shoggi211/jsonaut
Repair malformed JSON from LLM/agent output; optional JSON Schema coercion. Free + x402 paid.
-
Repair broken LLM JSON and check it against a JSON Schema. Flags cut-off output. Free trial.
-
Deterministic JSON repair, validate, example-gen, schema-coerce for agents. Zero LLM, sub-10ms.
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
Local persistent memory and Markdown wiki for AI coding agents: 24 MCP tools, no gateway required.
-
One workspace for every AI coding assistant. Shared tasks, memory, and governance.
-
genexus io.github.lennix1337/genexus
Read, edit, and analyze GeneXus 18 KB objects from Claude, Cursor, and AI agents.
-
easytable-mcp io.github.chrischall/easytable-mcp
easyTable restaurant reservations for Claude — availability, and create/modify/cancel bookings
-
easy-notion io.github.misterwigglesworth/easy-notion
Markdown-first Notion MCP server. ~6-7x fewer response tokens vs official Notion MCP. 43 tools.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.