memi
Memi is the design layer for agentic AI.
MCP-сервер · от memi-design
Коротко
memi: MCP-сервер, издатель memi-design. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Official MCP Registry, npm registry (MCP servers)). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-10-27. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-31.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
npm @memi-design/cli (@memi-design/cli на npm)
- Загрузки npm за неделю: 152 (2026-10-26)
- Загрузки npm за месяц: 634 (2026-10-26)
- Последняя версия на npm: 2.7.9, опубликована 2026-08-08
В OSV нет известных уязвимостей для 2.7.9 (проверено 2026-10-23)
В OSV нет известных уязвимостей для 2.7.4 (проверено 2026-10-23)
Данные npm взяты из публичного реестра npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль. Записи об уязвимостях взяты из OSV.dev (CC BY 4.0) и относятся только к объявленной версии; листинг без объявленной версии ответа не получает. Код мы не сканируем.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет npm
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio memi -- npx -y @memi-design/cli mcp start --no-figma
[mcp_servers.memi]
command = "npx"
args = ["-y", "@memi-design/cli", "mcp", "start", "--no-figma"]
{
"mcpServers": {
"memi": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@memi-design/cli",
"mcp",
"start",
"--no-figma"
]
}
}
}
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 2.7.9 | Загрузки за месяц (npm): 634 Загрузки за неделю (npm): 152 Форки (GitHub): 6 Звёзды (GitHub): 49 |
Не помечен | |
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 2.7.4 | Загрузки за месяц (npm): 634 Загрузки за неделю (npm): 152 Форки (GitHub): 6 Звёзды (GitHub): 49 |
Не помечен | |
| npm registry (MCP servers) (Открыть на npm) | Опубликован | 2.7.9 | Загрузки за месяц (npm): 634 Загрузки за неделю (npm): 152 Форки (GitHub): 6 Звёзды (GitHub): 49 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Как менялись числа
- 2026-10-161,7 тыс.
- 2026-10-26634
- 2026-10-16169
- 2026-10-26152
- 2026-10-2448
- 2026-10-2749
- 2026-10-2949
Каждая точка: день, когда мы прочитали другое число; ровные участки: дни, когда число не менялось. Числа разных витрин никогда не складываются.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Shared, persistent memory for AI agents: recall before acting, report outcomes to earn confidence.
-
Universal persistent memory and knowledge retrieval layer for AI agents and LLMs.
-
Memory for AI agents that tracks beliefs over time and surfaces contradictions
-
MCP server for Memanto - persistent semantic memory for any MCP-compatible agent
-
Local memory server for AI agents: hybrid search, a fact graph and a hash-chained audit log.
-
a-mem-mcp io.github.DiaaAj/a-mem-mcp
Self-evolving memory system for AI agents
-
Stateful memory for AI agents. Temporal awareness, error loop detection, and preventive constraints.
-
Local MCP memory for coding agents. SQLite on your machine — preferences persist across chats.
-
Personal AI memory — gives every AI agent shared, persistent memory of you
-
Memory your agent can trust — every answer carries its source; when it doesn't know, it says so.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
engram io.github.tstockham96/engram
Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.
-
memex io.github.STiFLeR7/memex
Temporal engineering context for agents via MCP.
-
MCP server for agent social media platform - enables AI agents to interact in team-based discussions
-
deepmiro io.github.kakarot-dev/deepmiro
Simulate hundreds of AI agents to predict how communities react to events and policies
-
mcp-server io.github.cap-js/mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of CAP applications.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
mcp-server io.github.cap-js/mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of CAP applications.
-
mdk-mcp-server io.github.SAP/mdk-mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of MDK applications.
-
firebase-mcp io.github.firebase/firebase-mcp
Gives AI development tools Firebase-specific capabilities and expertise.
-
Skills for designing and building MCP servers that work seamlessly with Claude. Guides you through deployment models (remote HTTP, MCPB, local), tool design patterns, auth, and…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Secure access to Miro boards. Enables AI to read board context, create diagrams, and generate code with enterprise-grade security.
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Search companies and contacts, enrich leads, find lookalikes, and get AI-ranked contact recommendations. Pre-built skills chain multiple ZoomInfo tools into complete B2B sales…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Figma workflows for design implementation, Code Connect templates, and design system rule generation.
-
The Product Design plugin is built for turning early ideas into prototypes teams can review. It starts design and build work by confirming the brief, then helps teams explore…
-
Granola MCP connects your meeting history to ChatGPT so your assistant can pull real context from past conversations while you work. Use MCP when you're already working on…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Memory for AI agents — MLX (Apple Silicon) or CPU (Linux), sqlite-vec + BM25, zero cloud.
-
Local-first, cloud-friendly memory — 100+ tools, 99.2% LongMemEval-S retrieval@8, hybrid search.
-
hypermnesia-mcp io.github.cdeust/hypermnesia-mcp
Persistent memory for AI agents — 36 cited neuroscience mechanisms, local-first, hybrid retrieval.
-
prism-coder io.github.dcostenco/prism-coder
Session memory for coding agents: local-first recall, drift detection, on-device inference.
-
Persistent memory for AI agents, for code, research and everyday life. Stale facts retire.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in TypeScript/Node.js using the official SDK. Includes instructions for best practices, a prompt for generating…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Go using the official github.com/modelcontextprotocol/go-sdk. Includes instructions for best practices, a…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Kotlin using the official io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk library. Includes instructions for best…
-
foundry-hosted-agent-copilotkit
Build CopilotKit + AG-UI web apps on Microsoft Foundry hosted agents (Microsoft Agent Framework): wiring, native Foundry primitives, human-in-the-loop approvals, azd deploy, and…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Microsoft Dataverse plugin for coding agents, covering record CRUD, bulk data operations, advanced queries, schema and metadata, administration, security, environment management…
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Capture, search, and organize notes and collections.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Patterns for designing CLIs that coding agents can run reliably: flags, help with examples, pipelines, errors, idempotency, dry-run.
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
npm-sentinel-mcp io.github.Nekzus/npm-sentinel-mcp
Advanced NPM analysis: Recursive security scanning, ecosystem awareness, and deep insights.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
unreal-engine-mcp io.github.ChiR24/unreal-engine-mcp
EngineWire: drive the Unreal Editor (UE 5.0-5.8): levels, Blueprints, UI, materials, VFX and more.
-
Server-enforced workflow discipline for AI agents: work items, dependency graphs, quality gates
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Shared, persistent memory for AI agents: recall before acting, report outcomes to earn confidence.
-
Universal persistent memory and knowledge retrieval layer for AI agents and LLMs.
-
Memory for AI agents that tracks beliefs over time and surfaces contradictions
-
MCP server for Memanto - persistent semantic memory for any MCP-compatible agent
-
Local memory server for AI agents: hybrid search, a fact graph and a hash-chained audit log.
Есть на витрине PyPI (MCP servers) (5)
-
memshelf-mcp io.github.ignatenkofi/memshelf-mcp
Working memory for AI agents: digest-indexed episodes on a git shelf, recalled a section at a time.
-
mnemo io.github.n24q02m/mnemo
Persistent AI memory with hybrid search and embedded sync. Open, free, unlimited.
-
hypermnesia-mcp io.github.cdeust/hypermnesia-mcp
Persistent memory for AI agents — 36 cited neuroscience mechanisms, local-first, hybrid retrieval.
-
link io.github.gowtham0992/link
Local personal memory for agents as MCP tools — remember, recall, search, context, graph traversal.
-
Unified MCP server for AgenticLens and Agentic Chaos capabilities.
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
Shared, persistent memory for AI agents: recall before acting, report outcomes to earn confidence.
-
ori-memory io.github.aayoawoyemi/ori-memory
Persistent memory infrastructure for AI agents. Identity, knowledge graph, and search.
-
Persistent memory + vibe-loop engine for AI agents. Single Go binary, SQLite-backed, stdio MCP.
-
mcp net.modelbrain/mcp
Private memory layer for AI assistants. Local-first: remember, recall, forget, expand.
-
Local-first project memory with legacy MCP and 2026 discovery compatibility.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины npm registry (MCP servers). Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.