io.github.mikerawsonnz/structured-output-agent
Turn a prompt + a field schema into validated, typed JSON (Instructor over Gemini 2.5 Flash on Verte
MCP-сервер · от mikerawsonnz
Коротко
io.github.mikerawsonnz/structured-output-agent: MCP-сервер, издатель mikerawsonnz. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-14.
Что просит
- Работает удалённо
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как удалённый MCP-сервер
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport http structured-output-agent https://fastmcp-instructor-72225f.getvda.ai/mcp[mcp_servers.structured-output-agent]
url = "https://fastmcp-instructor-72225f.getvda.ai/mcp"{
"mcpServers": {
"structured-output-agent": {
"url": "https://fastmcp-instructor-72225f.getvda.ai/mcp"
}
}
}Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 1.0.0 | Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 1 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Возможно, тот же плагин
Листинги, у которых есть общий признак с этим, но недостаточно, чтобы считать их одним продуктом.
- io.github.mikerawsonnz/auth-token-service
- io.github.mikerawsonnz/authenticated-llm-agent
- io.github.mikerawsonnz/authenticated-mcp-agent
- io.github.mikerawsonnz/authenticated-multi-llm-agent
- io.github.mikerawsonnz/gosce-portfolio-router
- io.github.mikerawsonnz/llm-observability-orchestration
- io.github.mikerawsonnz/llm-orchestration-agent
- io.github.mikerawsonnz/traced-llm-proxy
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Deterministic JSON repair, validate, example-gen, schema-coerce for agents. Zero LLM, sub-10ms.
-
structured-data-validator io.github.agenson-horrowitz/structured-data-validator
Validate, transform, and normalize structured data for AI agents.
-
json io.github.rog0x/json
JSON/YAML/CSV validate, diff, transform for AI agents
-
pydanticcontract-mcp com.clauxel.pydanticcontract/pydanticcontract-mcp
A paid remote MCP for Pydantic AI structured output, built to return verdicts, receipts, usage logs,
-
jsonaut io.github.shoggi211/jsonaut
Repair malformed JSON from LLM/agent output; optional JSON Schema coercion. Free + x402 paid.
-
schema-validator-ai-mcp io.github.CSOAI-ORG/schema-validator-ai-mcp
Schema Validator Ai MCP Server by MEOK AI Labs
-
JSON contract registry and validator for structured LLM and agent outputs.
-
talkform io.github.msanchezgrice/talkform
Local Talkform schemas, bundled interview templates, and config validation for AI agents.
-
schema io.github.rog0x/schema
JSON Schema, TypeScript types, mocks for AI agents
-
Deterministic JSON Schema validation with exact violations and conservative type normalization.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Write accurate Pydantic AI code from the start. Up-to-date patterns, decision trees, and common gotchas for agents, tools, structured output, streaming, and multi-agent apps.
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
-
Strale agent skills with remote MCP connector for Strale platform integration.
-
mistral-mcp io.github.Swih/mistral-mcp
Mistral MCP server: extract invoices and documents from text, Markdown or OCR into typed JSON.
-
Autonomous automation agent for Claude Code with 20 specialized MCP tools (Playwright web control, filesystem, macOS native via PyAutoGUI, AppleScript, shell), intelligent model…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Write accurate Pydantic AI code from the start. Up-to-date patterns, decision trees, and common gotchas for agents, tools, structured output, streaming, and multi-agent apps.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
-
Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…
-
mcp-server io.github.cap-js/mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of CAP applications.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Create, edit, and deploy ServiceNow applications with the Fluent SDK effortlessly through Claude AI.
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
-
Cloudflare platform plugin with curated skills for Workers, Wrangler, and Agents SDK plus the official Cloudflare API MCP server.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Git-native content governance for AI agents — 27 deterministic MCP tools over stdio and HTTP.
-
Validate Formhaus form definitions and simulate multi-step paths against the real engine.
-
ai-architect-mcp-spec io.github.cdeust/ai-architect-mcp-spec
PRD verification and host-driven generation with multi-judge consensus across 17 MCP tools.
-
Post a project brief & publish cases on GPTaria from Claude Code, Cursor or Windsurf.
-
Connect Codex to a self-hosted AI gateway with provider-free prompt enhancement and fifteen governed MCP tools.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in TypeScript/Node.js using the official SDK. Includes instructions for best practices, a prompt for generating…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Go using the official github.com/modelcontextprotocol/go-sdk. Includes instructions for best practices, a…
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Kotlin using the official io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk library. Includes instructions for best…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
code-apps-preview
Build and deploy Power Apps code apps using React, Vite, and Power Platform connectors.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
-
if you want to go fast, go deep first. pstack helps you write less, but higher quality code. rigorous agent workflows you can parallelize with confidence.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Give your AI agents trusted access to the full Postman platform.
-
schemacrawler-ai io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai
Enables natural language schema queries — explore tables, keys, procedures, and get SQL help fast
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Generate images, video, and audio with Glif's media-generation agent
-
mcp-neo4j-data-modeling io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-data-modeling
A simple Neo4j MCP server for creating graph data models.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Deterministic JSON repair, validate, example-gen, schema-coerce for agents. Zero LLM, sub-10ms.
-
structured-data-validator io.github.agenson-horrowitz/structured-data-validator
Validate, transform, and normalize structured data for AI agents.
-
json io.github.rog0x/json
JSON/YAML/CSV validate, diff, transform for AI agents
-
pydanticcontract-mcp com.clauxel.pydanticcontract/pydanticcontract-mcp
A paid remote MCP for Pydantic AI structured output, built to return verdicts, receipts, usage logs,
-
jsonaut io.github.shoggi211/jsonaut
Repair malformed JSON from LLM/agent output; optional JSON Schema coercion. Free + x402 paid.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.