Ext Ops Panel
Открыть панель

io.github.rishiatlan/claude-prompt-optimizer

Scores, compiles & optimizes prompts for any LLM. Zero AI calls inside. Freemium.

MCP-сервер · от rishiatlan

Подключить Сравнить Это мой

Коротко

io.github.rishiatlan/claude-prompt-optimizer: MCP-сервер, издатель rishiatlan. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-13.

Что просит

  • Работает на вашем компьютере
  • Настроек: 2

Что объявляет, просит и запускает, полностью

Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.

Пакет

npm claude-prompt-optimizer-mcp (claude-prompt-optimizer-mcp на npm)

  • Загрузки npm за неделю: 47 (2026-10-12)
  • Загрузки npm за месяц: 271 (2026-10-12)
  • Последняя версия на npm: 5.0.2, опубликована 2026-03-03
  • Объявленной версии 2.2.2 нет на npm

Данные npm взяты из публичного реестра npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль.

Работает с

  • Claude Code
  • Codex
  • Cursor
  • VS Code
  • Copilot CLI
Установить в CursorУстановить в VS Code

Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.

По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.

Подключить

Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.

Как локальный MCP-сервер: пакет npm

Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.

Claude CodeТерминал
claude mcp add --transport stdio claude-prompt-optimizer -- npx -y claude-prompt-optimizer-mcp
Codex~/.codex/config.toml
[mcp_servers.claude-prompt-optimizer]
command = "npx"
args = ["-y", "claude-prompt-optimizer-mcp"]
Cursor~/.cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "claude-prompt-optimizer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "claude-prompt-optimizer-mcp"
      ]
    }
  }
}

Необязательные настройки, которые он тоже перечисляет: PROMPT_OPTIMIZER_LOG_LEVEL, PROMPT_OPTIMIZER_PRO.

Где опубликован

ВитринаСтатусВерсияЧислаПроверенВпервые замечен
Official MCP Registry (Открыть запись реестра) Опубликован 2.2.2 Загрузки за месяц (npm): 271
Загрузки за неделю (npm): 47
Форки (GitHub): 0
Звёзды (GitHub): 2		 Не помечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Что менялось

С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.

Похожие плагины

Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.

  • ai-prompt-optimizer io.github.lazymac2x/ai-prompt-optimizer

    Cloudflare Workers MCP server: ai-prompt-optimizer

    от lazymac2x · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • promptup

    Automatically improves your prompts — better language, clearer instructions, smarter structure

    от zeglin · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • prompt-brain

    Optimize your prompts with one command - analyzes weaknesses, applies best practices, and reconstructs with a changelog.

    от tarekst · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • contextstellar

    Context engineering plugin for Claude Code — real-time prompt scoring, RLM adaptive weights, and token optimization. Scores every tool use across 5 dimensions (token utilization…

    от sunnypatneedi · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • Promptlint MCP

    Static linter for AI prompts: contradictions, redundancy, ambiguity, and fluff.

    от sean-sunagaku · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • PromptBranch

    Local-first MCP server for versioning, searching, evaluating, and improving AI prompts.

    от PromptBranch · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • Promptheus

    AI-powered prompt refinement with adaptive questioning and multi-provider support (6+ LLM backends)

    от abhichandra21 · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • mcp-token-optimizer io.github.rccola990-cloud/mcp-token-optimizer

    Cut LLM token costs: count tokens, estimate cost, slim prompts, and pick the cheapest capable model.

    от rccola990-cloud · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • lean

    Plan tasks with optimal model routing to minimize token usage. Breaks work into steps, assigns each the right model (Haiku/Sonnet/Opus), adds quality gates between stages…

    от civillizard · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • Credit Optimizer v5 for Manus AI

    Optimizes Manus AI credit usage by 30-75% via intelligent model routing and smart testing.

    от rafsilva85 · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

Похожие плагины по витринам

Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?

Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)

  • promptup

    Automatically improves your prompts — better language, clearer instructions, smarter structure

    от zeglin · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • prompt-brain

    Optimize your prompts with one command - analyzes weaknesses, applies best practices, and reconstructs with a changelog.

    от tarekst · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • contextstellar

    Context engineering plugin for Claude Code — real-time prompt scoring, RLM adaptive weights, and token optimization. Scores every tool use across 5 dimensions (token utilization…

    от sunnypatneedi · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • lean

    Plan tasks with optimal model routing to minimize token usage. Breaks work into steps, assigns each the right model (Haiku/Sonnet/Opus), adds quality gates between stages…

    от civillizard · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • model-advisor

    Claude model selection advisor — recommends optimal model for each task via shell hook. Zero attack surface.

    от Jaace · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)

  • langfuse

    Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.

    от langfuse · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • DeepEval

    Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.

    от confident-ai · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • outputai

    Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…

    от growthxai · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • togetherai-skills

    Agent Skills for Together AI platform — inference, training, embeddings, audio, video, images, function calling, and infrastructure. Covers serverless chat completions…

    от togethercomputer · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official · Решает почти ту же задачу

  • ralph-loop

    Interactive self-referential AI loops for iterative development, implementing the Ralph Wiggum technique. Claude works on the same task repeatedly, seeing its previous work, until…

    от Anthropic · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)

  • langfuse

    Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.

    от langfuse · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • AI-Firstify

    AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp

    от techwolf-ai · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude: knowledge-work-plugins, Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

  • datarobot-agent-skills

    DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…

    от datarobot-oss · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • pixeltable

    Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.

    от pixeltable · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins · Решает почти ту же задачу

  • Synthflow

    Connects Claude Code to the Synthflow AI voice-agent platform through its hosted MCP server, with skills for reviewing calls and auditing agent prompts, plus a docs-search…

    от SynthFlowAI · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Claude Code: claude-plugins-community · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)

  • Plugin Eval

    Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.

    от OpenAI Codex · Пакет плагинов

    Опубликован: Codex: openai-curated (openai/plugins) · Решает почти ту же задачу

  • OpenAI Developers

    Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.

    от OpenAI · Пакет плагинов

    Опубликован: Codex: openai-curated (openai/plugins) · Решает почти ту же задачу

  • NVIDIA

    Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…

    от NVIDIA · Пакет плагинов

    Опубликован: Codex: openai-curated (openai/plugins) · Решает почти ту же задачу

  • Data Analytics

    Answer product and business questions with data

    от Data Analytics Maintainers · Пакет плагинов

    Опубликован: Codex: openai-curated (openai/plugins) · Решает похожую задачу

  • Product Design

    The Product Design plugin is built for turning early ideas into prototypes teams can review. It starts design and build work by confirming the brief, then helps teams explore…

    от OpenAI · Пакет плагинов

    Опубликован: Codex: openai-curated (openai/plugins) · Решает похожую задачу

Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)

  • DeepEval

    Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.

    от confident-ai · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • magents

    Shared session bus so Cursor can hand off with Claude, Codex, Grok, and friends.

    от abnegate · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • sagemaker-ai

    Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.

    от awslabs · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • atomic-agents

    Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…

    от BrainBlend-AI · Пакет плагинов

    Опубликован: Claude Code: claude-plugins-official, Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • Model ID Cheatsheet

    Accurate API model IDs, pricing, and specs for 46 models across 7 AI providers.

    от aezizhu · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)

  • ai-team-orchestration

    Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.

    от Denis Evdokimov · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/awesome-copilot · Решает почти ту же задачу

  • edge-ai-tasks

    Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai

    от Awesome Copilot Community · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/awesome-copilot · Решает почти ту же задачу

  • doublecheck

    Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.

    от Awesome Copilot Community · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/awesome-copilot · Решает почти ту же задачу

  • noob-mode

    Plain-English translation layer for non-technical Copilot CLI users. Translates every approval prompt, error message, and technical output into clear, jargon-free English with…

    от Awesome Copilot Community · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/awesome-copilot · Решает почти ту же задачу

  • agent-council

    A runtime-portable 5-agent quality gate that adjudicates text artifacts before they ship. Five role-conditioned LLM deliberators run a 2-round async protocol with cross-read…

    от Avyayalaya · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/awesome-copilot · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)

  • microsoft-365-agents-toolkit

    Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.

    от microsoft · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/copilot-plugins · Решает почти ту же задачу

  • model-apps

    Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…

    от microsoft · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/copilot-plugins · Решает почти ту же задачу

  • workiq

    Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.

    от microsoft · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/copilot-plugins · Решает почти ту же задачу

  • workiq-productivity

    WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.

    от microsoft · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/copilot-plugins · Решает похожую задачу

  • azure-devops-copilot-plugin

    Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.

    от microsoft · Пакет плагинов

    Опубликован: Copilot CLI: github/copilot-plugins · Решает похожую задачу

Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)

  • Ralph Loop

    Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.

    от Cursor · Пакет плагинов

    Опубликован: Cursor: cursor/plugins · Решает почти ту же задачу

  • Advisor

    Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.

    от Cursor · Пакет плагинов

    Опубликован: Cursor: cursor/plugins · Решает почти ту же задачу

  • Gamma

    Generate presentations, documents, and webpages.

    от Cursor · Пакет плагинов

    Опубликован: Cursor: cursor/plugins · Решает почти ту же задачу

  • Continual Learning

    Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.

    от Eric Zakariasson · Пакет плагинов

    Опубликован: Cursor: cursor/plugins · Решает почти ту же задачу

  • Profound

    Track AI visibility, sentiment, and citations.

    от Cursor · Пакет плагинов

    Опубликован: Cursor: cursor/plugins · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)

  • Opik

    Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.

    от comet-ml · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry, Docker MCP Catalog · Решает почти ту же задачу

  • Zen

    Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.

    от BeehiveInnovations · MCP-сервер

    Опубликован: Docker MCP Catalog · Решает почти ту же задачу

  • Gemini API Docs

    Provides tools to search and retrieve Google Gemini API documentation.

    от kgprs · MCP-сервер

    Опубликован: Docker MCP Catalog · Решает почти ту же задачу

  • Sequential Thinking (Reference)

    Dynamic and reflective problem-solving through thought sequences.

    от modelcontextprotocol · MCP-сервер

    Опубликован: Docker MCP Catalog · Решает почти ту же задачу

  • Needle Remote

    Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.

    от docker · MCP-сервер

    Опубликован: Docker MCP Catalog · Решает почти ту же задачу

Есть на витрине Official MCP Registry (5)

  • ai-prompt-optimizer io.github.lazymac2x/ai-prompt-optimizer

    Cloudflare Workers MCP server: ai-prompt-optimizer

    от lazymac2x · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • Promptlint MCP

    Static linter for AI prompts: contradictions, redundancy, ambiguity, and fluff.

    от sean-sunagaku · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • PromptBranch

    Local-first MCP server for versioning, searching, evaluating, and improving AI prompts.

    от PromptBranch · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • Promptheus

    AI-powered prompt refinement with adaptive questioning and multi-provider support (6+ LLM backends)

    от abhichandra21 · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • mcp-token-optimizer io.github.rccola990-cloud/mcp-token-optimizer

    Cut LLM token costs: count tokens, estimate cost, slim prompts, and pick the cheapest capable model.

    от rccola990-cloud · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.

Это ваш плагин?

Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.

Добавить в свои проекты Что умеет панель

Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог