io.github.ruvnet/claude-flow
AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.
MCP-сервер · от ruvnet
Коротко
io.github.ruvnet/claude-flow: MCP-сервер, издатель ruvnet. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-10-12. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-13.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Секретов: 3
- Настроек: 7
Требует: ANTHROPIC_API_KEY (секрет), FLOW_NEXUS_API_KEY (секрет), GITHUB_TOKEN (секрет)
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
npm claude-flow (claude-flow на npm)
- Загрузки npm за неделю: 12 823 (2026-10-12)
- Загрузки npm за месяц: 76 035 (2026-10-12)
- Последняя версия на npm: 3.56.9, опубликована 2026-10-12
- Объявленной версии 2.0.0-alpha.107 нет на npm
Данные npm взяты из публичного реестра npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет npm
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "ANTHROPIC_API_KEY=<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>" --env "FLOW_NEXUS_API_KEY=<YOUR_FLOW_NEXUS_API_KEY>" --env "GITHUB_TOKEN=<YOUR_GITHUB_TOKEN>" --transport stdio claude-flow -- npx -y claude-flow[mcp_servers.claude-flow]
command = "npx"
args = ["-y", "claude-flow"]
[mcp_servers.claude-flow.env]
ANTHROPIC_API_KEY = "<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>"
FLOW_NEXUS_API_KEY = "<YOUR_FLOW_NEXUS_API_KEY>"
GITHUB_TOKEN = "<YOUR_GITHUB_TOKEN>"{
"mcpServers": {
"claude-flow": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"claude-flow"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>",
"FLOW_NEXUS_API_KEY": "<YOUR_FLOW_NEXUS_API_KEY>",
"GITHUB_TOKEN": "<YOUR_GITHUB_TOKEN>"
}
}
}
}Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Необязательные настройки, которые он тоже перечисляет: CLAUDE_FLOW_MAX_AGENTS, CLAUDE_FLOW_MEMORY_PATH, CLAUDE_FLOW_MODE, CLAUDE_FLOW_PORT.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 2.0.0-alpha.107 | Загрузки за месяц (npm): 76 035 Загрузки за неделю (npm): 12 823 Форки (GitHub): 8 851 Звёзды (GitHub): 74 439 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Build and run AI workflows, apps, toolkits and knowledge bases on FlowDot from any MCP client.
-
Discover, run, inspect, build, test, and privately reuse AI workflows.
-
flow-nexus io.github.ruvnet/flow-nexus
Cloud-powered AI platform with multi-agent swarms, sandboxes, and workflow automation
-
mcp-server com.make/mcp-server
Give your AI agents the tools to build, manage, and run automation workflows.
-
MCP server exposing 104+ modern CLI tools for AI agents with JSON output.
-
mova-flat-runner io.github.mova-compact/mova-flat-runner
Governed AI workflows with human approval gates and audit trails for Claude and MCP clients.
-
orchestro io.github.khaoss85/orchestro
Your AI Development Conductor - 60 MCP tools for intelligent task orchestration
-
orchex io.github.wundam/orchex
Autopilot AI orchestration — auto-plan, parallelize, self-heal, and route across 6 LLMs.
-
mcp-server io.github.Agentled/mcp-server
Intelligent AI workflow orchestration with long-term memory, 100+ integrations, and unified credits.
-
Build, run and check agentic workflows from your AI client: approve steps, read tables, see runs.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Multi-LLM orchestration MCP server. Delegate tasks to Claude Code, Codex, and Gemini CLIs with session management, retry logic, async job orchestration, and token optimization.
-
Research-backed orchestration for Claude Code. Structured workflow from idea to production with parallel execution, session memory, 70-point validation, autonomous mode, and…
-
Bio-inspired swarm orchestrator for Claude Code. Breaks tasks into parallel subtasks, coordinates agents through stigmergy, learns across sessions with pheromone scoring, and…
-
Autonomous automation agent for Claude Code with 20 specialized MCP tools (Playwright web control, filesystem, macOS native via PyAutoGUI, AppleScript, shell), intelligent model…
-
Build Claude Code skills, agents, hooks, and MCP servers from plain-language descriptions. Generate, validate, and ship plugins without writing boilerplate.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
-
Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
-
Build, deploy, and operate AI agents on AWS. Skills for scaffolding agents with Amazon Bedrock AgentCore, connecting tools, memory, policies, evaluation, debugging, and production…
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Connects Claude Code to the Synthflow AI voice-agent platform through its hosted MCP server, with skills for reviewing calls and auditing agent prompts, plus a docs-search…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Cloudflare platform plugin with curated skills for Workers, Wrangler, and Agents SDK plus the official Cloudflare API MCP server.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Endor Labs workflow agents and setup for Claude Code.
-
Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
-
Build, deploy, and operate AI agents on AWS. Skills for scaffolding agents with Amazon Bedrock AgentCore, connecting tools, memory, policies, evaluation, debugging, and production…
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Skills and interactive Copilot canvas for designing, configuring, testing and deploying agents to Microsoft Foundry.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
foundry-hosted-agent-copilotkit
Build CopilotKit + AG-UI web apps on Microsoft Foundry hosted agents (Microsoft Agent Framework): wiring, native Foundry primitives, human-in-the-loop approvals, azd deploy, and…
-
Model, visualize, and deploy applications with Radius from the GitHub Copilot app and CLI.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
code-apps-preview
Build and deploy Power Apps code apps using React, Vite, and Power Platform connectors.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Skills for building on the Cursor Origin API. Fetch the live spec first, then follow the Origin rules for credentials, scopes, webhooks, paging, and errors. Includes a skill that…
-
Patterns for designing CLIs that coding agents can run reliably: flags, help with examples, pipelines, errors, idempotency, dry-run.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
A universal MCP (Model Context Protocol) server to integrate any API with Claude Desktop using only Docker configurations.
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
Giving Claude ability to run code with E2B via MCP (Model Context Protocol).
-
Give your AI agents trusted access to the full Postman platform.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Build and run AI workflows, apps, toolkits and knowledge bases on FlowDot from any MCP client.
-
Discover, run, inspect, build, test, and privately reuse AI workflows.
-
flow-nexus io.github.ruvnet/flow-nexus
Cloud-powered AI platform with multi-agent swarms, sandboxes, and workflow automation
-
mcp-server com.make/mcp-server
Give your AI agents the tools to build, manage, and run automation workflows.
-
MCP server exposing 104+ modern CLI tools for AI agents with JSON output.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Сравнение рядом
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.