Histopathology Annotation MCP
Image annotation, incl. histopathology: nuclei, outlines, QC → QuPath/COCO/YOLO. No GPU.
MCP-сервер · от sachinbkale27
Коротко
Histopathology Annotation MCP: MCP-сервер, издатель sachinbkale27. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-10-25. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-26.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Секретов: 1
- Настроек: 3
Требует: LABEL_PASSWORD (секрет)
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
PyPI label-image-mcp (label-image-mcp на PyPI)
- Загрузки PyPI за неделю: 1 638 (2026-10-26)
- Загрузки PyPI за месяц: 0 (2026-10-26)
- Последняя версия на PyPI: 0.8.0, опубликована 2026-10-25
Данные PyPI взяты с pypi.org, загрузки PyPI с pypistats.org. Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "LABEL_PASSWORD=<YOUR_LABEL_PASSWORD>" --transport stdio label-image-mcp -- uvx label-image-mcp
[mcp_servers.label-image-mcp]
command = "uvx"
args = ["label-image-mcp"]
[mcp_servers.label-image-mcp.env]
LABEL_PASSWORD = "<YOUR_LABEL_PASSWORD>"
{
"mcpServers": {
"label-image-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"label-image-mcp"
],
"env": {
"LABEL_PASSWORD": "<YOUR_LABEL_PASSWORD>"
}
}
}
}
Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Необязательные настройки, которые он тоже перечисляет: LABEL_API_URL, LABEL_USERNAME.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.8.0 | Загрузки за месяц (PyPI): 0 Загрузки за неделю (PyPI): 1 638 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
- Official MCP Registry: выпущена версия 0.8.0 (была 0.7.3)
- Official MCP Registry: выпущена версия 0.7.3 (была 0.6.1)
- Official MCP Registry: выпущена версия 0.6.1 (была 0.5.0)
- Official MCP Registry: выпущена версия 0.5.0 (была 0.4.0)
- Official MCP Registry: выпущена версия 0.4.0 (была 0.3.6)
- Official MCP Registry: выпущена версия 0.3.6 (была 0.3.3)
- Official MCP Registry: изменилось описание
- Official MCP Registry: выпущена версия 0.3.3 (была 0.3.1)
- Official MCP Registry: название сменилось на Histopathology Annotation MCP
- Official MCP Registry: изменилось описание
- Official MCP Registry: выпущена версия 0.3.1 (была 0.2.0)
- Official MCP Registry: выпущена версия 0.2.0 (была 0.1.0)
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Official MCP Registry: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
pixlint io.github.amitsingh-24/pixlint
Lint, curate & prepare computer-vision datasets from your AI assistant — MCP server, 67 tools
-
End-to-end data annotation toolkit. Prep raw data, design annotation schemas, annotate interactively with Claude (small scale) or scaffold Gemini batch inference (large scale…
-
MCP server for Ultralytics Platform projects, datasets, training, prediction, exports, and models.
-
Roboflow computer vision for AI agents: datasets, annotation, versioning, workflows, inference.
-
Use your own trained text and picture classification models from any AI assistant.
-
image-metadata-ai-mcp io.github.CSOAI-ORG/image-metadata-ai-mcp
Image Metadata Ai MCP Server by MEOK AI Labs
-
Search photos/videos; manage collections, people and duplicates. Requires paid OwAI Cloud Access.
-
image-recognition-mcp io.github.shalevshalit/image-recognition-mcp
MCP server for AI-powered image recognition and description using OpenAI vision models.
-
AlbumentationsX MCP for batch previews, compare preview runs, segmentation masks, and exports.
-
Build high-quality datasets and computer vision models. Visualize datasets, analyze models, find duplicates, run inference, evaluate predictions, and develop custom plugins.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Build high-quality datasets and computer vision models. Visualize datasets, analyze models, find duplicates, run inference, evaluate predictions, and develop custom plugins.
-
Photo management for self-hosted Immich: search, albums, duplicates, faces, PDF reports. 94 tools.
-
Local-first knowledge vaults for project docs and specs. Tagged, versioned, full-text searchable.
-
Use Cloudinary directly in Claude. Manage assets, apply transformations, optimize media, and more through natural conversation.
-
Create, connect, and interact with an AlloyDB for PostgreSQL database and data.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Build high-quality datasets and computer vision models. Visualize datasets, analyze models, find duplicates, run inference, evaluate predictions, and develop custom plugins.
-
Use Cloudinary directly in Claude. Manage assets, apply transformations, optimize media, and more through natural conversation.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Create, connect, and interact with an AlloyDB for PostgreSQL database and data.
-
Build, train, and deploy AI models with deep AWS AI/ML expertise brought directly into your coding assistants, covering the surface area of Amazon SageMaker AI.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Use Cloudinary directly in Claude. Manage assets, apply transformations, optimize media, and more through natural conversation.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Use MagicPath to find, inspect, install, create, and edit UI components from Codex.
-
Adobe unlocks more ways to create and get work done from the conversation. Previously available as Photoshop, the Adobe connector now brings creativity and productivity…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
End-to-end data annotation toolkit. Prep raw data, design annotation schemas, annotate interactively with Claude (small scale) or scaffold Gemini batch inference (large scale…
-
Feature metadata management for multimodal data and ML pipelines. Provides guidance on feature definitions, versioning, metadata stores, and testing.
-
Create evaluation datasets in JSON, CSV, or JSONL format for Dokimos
-
Build production computer vision pipelines for object detection, tracking, and video analysis. Handles drone footage, wildlife monitoring, and real-time detection. Supports YOLO…
-
photo-content-recognition-curation-expert
Expert in photo content recognition, intelligent curation, and quality filtering. Specializes in face/animal/place recognition, perceptual hashing for de-duplication…
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
containers
Browse and operate local Docker containers and images in a Copilot canvas. Follow logs, watch resource usage, browse files, inspect image layers, and recover Dockerfile provenance.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Generate images using AI directly from your coding workflow. Supports OpenAI (gpt-image-2) and Google Gemini. BYO API key — the skill guides you through setup on first use.
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Ask Databricks Genie questions about your workspace's data in plain language.
-
Find mail, read scanned documents, and call Stable API endpoints.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Analyze documents, images, videos, and audio.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Seamless interaction with Novita AI platform resources.
-
Generate images, video, and audio with Glif's media-generation agent
-
Image generation server using EverArt's API.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
pixlint io.github.amitsingh-24/pixlint
Lint, curate & prepare computer-vision datasets from your AI assistant — MCP server, 67 tools
-
MCP server for Ultralytics Platform projects, datasets, training, prediction, exports, and models.
-
Roboflow computer vision for AI agents: datasets, annotation, versioning, workflows, inference.
-
Use your own trained text and picture classification models from any AI assistant.
-
image-metadata-ai-mcp io.github.CSOAI-ORG/image-metadata-ai-mcp
Image Metadata Ai MCP Server by MEOK AI Labs
Есть на витрине PyPI (MCP servers) (5)
-
AlbumentationsX MCP for batch previews, compare preview runs, segmentation masks, and exports.
-
mcp-qwen-image io.github.AceDataCloud/mcp-qwen-image
MCP server for Qwen Image 3 AI image generation
-
mcp-openai io.github.AceDataCloud/mcp-openai
MCP server for OpenAI API (chat completions, image generation, embeddings) via AceDataCloud
-
fiftyone-mcp-server io.github.AdonaiVera/fiftyone-mcp-server
Control FiftyOne computer vision datasets through AI assistants using 80+ operators.
-
Generate and edit Nano Banana images with Ace Data Cloud; retrieve the same task for results.
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
mcp-image io.github.shinpr/mcp-image
AI image generation and editing with prompt optimization and quality presets
-
Live AWS, database & Kafka infrastructure context for AI coding assistants via MCP.
-
MCP server for browser and desktop automation: OCR, image recognition, real mouse and keyboard input
-
ServiceNow MCP Server (NowAIKit)
ServiceNow MCP server: 450+ tools for Claude, ChatGPT, Copilot & any AI. Read-only by default.
-
vecline io.github.shunyagatha/vecline
Local-first image, vector and document toolkit that measures its own output. Nothing uploaded.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.