metaxy
Feature metadata management for multimodal data and ML pipelines. Provides guidance on feature definitions, versioning, metadata stores, and testing.
Пакет плагинов · от Anam
Коротко
metaxy: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Anam. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Мы впервые увидели его 2026-10-15 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-20.
Что просит
- Ставится как пакет плагинов
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как плагин Claude Code
Собрано из того, что объявляет Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add anam-org/metaxy
/plugin install metaxy@metaxyГде опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества anam-org/metaxy (Открыть исходники на GitHub) | Опубликован | 0.1.11 | Форки (GitHub): 10 Звёзды (GitHub): 125 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Есть в одном маркетплейсе сообщества
| Витрина | Репозиторий | Звёзды (GitHub) |
|---|---|---|
| metaxy | anam-org/metaxy | 125 |
Что входит в пакет
Так опубликовано на витрине Community GitHub marketplaces.
MCP-серверы: 1
metaxy
Скиллы: 1
metaxy
Что менялось
- Стал продуктом, за которым мы следим
- Community GitHub marketplaces: появился
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Agent skills for CMF — instrument ML pipelines, track artifacts, sync metadata, and query lineage
-
Agents for data engineering, machine learning, and AI development
-
Data science and ML workflow tools. 9 agents, 8 commands, 19 skills, 9 templates for problem framing, preprocessing, validation, EDA, experimentation, review, deployment, and…
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
End-to-end data analysis workflow plugin for Claude Code. Covers the full pipeline from EDA to model training - EDA, preprocessing, statistical analysis, feature engineering, and…
-
Build high-quality datasets and computer vision models. Visualize datasets, analyze models, find duplicates, run inference, evaluate predictions, and develop custom plugins.
-
ML model training pipelines, hyperparameter tuning, model deployment automation, experiment tracking, and MLOps workflows
-
ML model training pipelines, hyperparameter tuning, model deployment automation, experiment tracking, and MLOps workflows
-
ML model training pipelines, hyperparameter tuning, model deployment automation, experiment tracking, and MLOps workflows
-
Comprehensive toolkit for developing with the CocoIndex library - build data transformation pipelines, create custom functions, and operate flows via CLI or API
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
End-to-end data analysis workflow plugin for Claude Code. Covers the full pipeline from EDA to model training - EDA, preprocessing, statistical analysis, feature engineering, and…
-
Build high-quality datasets and computer vision models. Visualize datasets, analyze models, find duplicates, run inference, evaluate predictions, and develop custom plugins.
-
Create, connect, and interact with an AlloyDB for PostgreSQL database and data.
-
Honeydew AI plugins for semantic data modeling and data analysis — 9 skills, 3 hooks, multi-platform support.
-
DataRobot Agent Skills - Agentic skills for DataRobot enterprise AI and ML workflows. Covers model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring…
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Build high-quality datasets and computer vision models. Visualize datasets, analyze models, find duplicates, run inference, evaluate predictions, and develop custom plugins.
-
Create, connect, and interact with an AlloyDB for PostgreSQL database and data.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Full Domino Data Lab platform support — workspaces, jobs, model deployment, experiment tracking, GenAI tracing, Spark/Ray/Dask, and app deployment for data science teams
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Write SQL, explore datasets, and generate insights faster. Build visualizations and dashboards, and turn raw data into clear stories for stakeholders.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Answer product and business questions with data
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
PostHog gives your AI agent direct access to your product analytics, feature flags, experiments, error tracking, surveys, logs, and LLM analytics. Ask questions about your data…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Agent skills for CMF — instrument ML pipelines, track artifacts, sync metadata, and query lineage
-
Agents for data engineering, machine learning, and AI development
-
Data science and ML workflow tools. 9 agents, 8 commands, 19 skills, 9 templates for problem framing, preprocessing, validation, EDA, experimentation, review, deployment, and…
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
ML model training pipelines, hyperparameter tuning, model deployment automation, experiment tracking, and MLOps workflows
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Build and manage Microsoft Dataverse solutions using natural language. Includes table/column creation, solution lifecycle, data operations, and MCP server configuration.
-
Microsoft Copilot Studio plugins for AI coding agents
-
Skills and interactive Copilot canvas for designing, configuring, testing and deploying agents to Microsoft Foundry.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Build and manage Microsoft Dataverse solutions using natural language. Includes table/column creation, solution lifecycle, data operations, and MCP server configuration.
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Inspect and manage feature gates, experiments, dynamic configs, and metrics.
-
Explore datasets and tables and run SQL queries.
-
Work with PostHog from chat: query product analytics and run SQL, manage feature flags and experiments, triage error tracking issues, and review session replays, surveys, and…
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Analyze documents, images, videos, and audio.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Keboola MCP Server is an open-source bridge between your Keboola project and modern AI tools.
-
MCP server for interacting with Atlan services including asset search, updates, and lineage traversal for comprehensive data governance and discovery.
-
mcp-neo4j-data-modeling io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-data-modeling
A simple Neo4j MCP server for creating graph data models.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Mini Data Engine Runtime Copilot
MCP runtime copilot for health checks, regressions, explainability, and operational memory.
-
Give your AI a research team. Forecast, score, classify, or research every row of a dataset.
-
Pre-computed metadata context engine for AI-driven data analytics
-
Persistent knowledge graph and MCP server for AI workflows with git-tracked project context.
-
Valid and reliable data engineering and statistical analysis without hallucinations.
Есть на витрине npm registry (MCP servers) (5)
-
Live AWS, database & Kafka infrastructure context for AI coding assistants via MCP.
-
One workspace for every AI coding assistant. Shared tasks, memory, and governance.
-
google-surf-mcp io.github.HarimxChoi/google-surf-mcp
Web, academic and code search with graph RAG, data lineage, ontology and cross-project schema links.
-
genexus io.github.lennix1337/genexus
Read, edit, and analyze GeneXus 18 KB objects from Claude, Cursor, and AI agents.
-
Local persistent memory and Markdown wiki for AI coding agents: 24 MCP tools, no gateway required.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Хотите такой знак у своего плагина в нашем каталоге?
Докажите, что поддерживаете его, файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью, и сможете показать этот знак на карточке, а ещё живые баннеры для сайта и README. Как проходит подтверждение
Ещё вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.