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Vergleich

Audiense Insights vs. creatorloop

Audiense Insights ist ein MCP-Server von AudienseCo. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Docker MCP Catalog). creatorloop ist ein MCP-Server von pandich93. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-16. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
MarktplatzAudiense Insightscreatorloop
Docker MCP Catalog Gelistet
Version: sha256:064623a07a6b
Forks (GitHub): 11
Pulls (Docker Hub): 41 216
Sterne (Docker Hub): 0
Sterne (GitHub): 19
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Official MCP Registry Nicht gelistet Gelistet
Version: 0.2.0
Downloads pro Monat (PyPI): 0
Downloads pro Woche (PyPI): 179
Forks (GitHub): 0
Sterne (GitHub): 0
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

Audiense Insights vs. creatorloop
FaktAudiense Insightscreatorloop
Marktplätze, die es listen11
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)19 (besser)0 (schlechter)
Pulls (Docker Hub) (unterschiedlich)41 216Keine Zahl auf Docker Hub
Forks (GitHub) (unterschiedlich)11 (besser)0 (schlechter)
Letztes Release (unterschiedlich)Nicht veröffentlicht2026-10-13
Wo es läuft (unterschiedlich)Auf Ihrem Rechner (mcp/audiense-insights)Auf Ihrem Rechner (creatorloop)
Transportstdiostdio
Deklarierte Tools (unterschiedlich)8Nicht veröffentlicht
Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich)3, davon Secrets: 22, davon Secrets: 1
Lizenz (unterschiedlich)Apache-2.0Nicht angegeben
Repository (unterschiedlich)github.com/audienseco/mcp-audiense-insightsgithub.com/pandich93/creatorloop
Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich)03
Erstmals gesehen (unterschiedlich)2026-10-112026-10-12

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.

Was jeder über sich sagt

Audiense Insights

In eigenen Worten, auf Docker MCP Catalog:

Audiense Insights MCP Server is a server based on the Model Context Protocol (MCP) that allows Claude and other MCP-compatible clients to interact with your Audiense Insights account.

creatorloop

In eigenen Worten, auf Official MCP Registry:

Instagram content studio for Claude: analytics, competitors, Reels, publishing queue.

So startet man jeden

Audiense Insights Als lokaler MCP-Server: Docker-Image

Claude Code
claude mcp add --env "AUDIENSE_CLIENT_SECRET=<YOUR_AUDIENSE_CLIENT_SECRET>" --env "TWITTER_BEARER_TOKEN=<YOUR_TWITTER_BEARER_TOKEN>" --transport stdio audiense-insights -- docker run -i --rm -e AUDIENSE_CLIENT_SECRET -e TWITTER_BEARER_TOKEN mcp/audiense-insights

Erfordert: AUDIENSE_CLIENT_SECRET (geheim), TWITTER_BEARER_TOKEN (geheim)

creatorloop Als lokaler MCP-Server: PyPI-Paket

Claude Code
claude mcp add --env "IG_ACCESS_TOKEN=<YOUR_IG_ACCESS_TOKEN>" --transport stdio creatorloop -- uvx creatorloop

Erfordert: IG_ACCESS_TOKEN (geheim)

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Welche Tools jedes deklariert

Die Marktplätze von creatorloop veröffentlichen keine Tool-Liste, daher vergleichen wir keine Tools.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Nur Audiense Insights verlangt

  • AUDIENSE_CLIENT_ID
  • AUDIENSE_CLIENT_SECRET (geheim)
  • TWITTER_BEARER_TOKEN (geheim)

Nur creatorloop verlangt

  • IG_ACCESS_TOKEN (geheim)
  • IG_USER_ID

Einstellungen so, wie jeder Marktplatz sie veröffentlicht. Weniger zu verlangen ist an sich nicht besser.

Was es kann: Audiense Insights · Was es kann: creatorloop · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Docker MCP Catalog. Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht