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Vergleich

Hugging Face vs. Open Scholar Skills

Hugging Face ist ein MCP-Server von docker. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Docker MCP Catalog). Open Scholar Skills ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von ZhangYGroup (Yongjun Zhang). Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Community GitHub marketplaces). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-28. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
MarktplatzHugging FaceOpen Scholar Skills
Docker MCP Catalog Gelistet
Version: nicht angegeben
Keine Zahl veröffentlicht
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Community-Marktplatz joshzyj/open-scholar-skill Nicht gelistet Gelistet
Version: 5.22.2
Forks (GitHub): 25
Sterne (GitHub): 178
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

Hugging Face vs. Open Scholar Skills
FaktHugging FaceOpen Scholar Skills
Marktplätze, die es listen11
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)Keine Zahl auf GitHub178
Forks (GitHub) (unterschiedlich)Keine Zahl auf GitHub25
Letztes ReleaseNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Wo es läuft (unterschiedlich)Entfernter Server (huggingface.co/mcp)Wird als Plugin-Paket installiert
Transport (unterschiedlich)Streamable HTTPNicht angegeben
Deklarierte Tools (unterschiedlich)4Nicht veröffentlicht
Abgefragte UmgebungsvariablenNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Lizenz (unterschiedlich)Apache-2.0Nicht angegeben
Repository (unterschiedlich)Nicht angegebengithub.com/joshzyj/open-scholar-skill
Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich)02
Erstmals gesehen (unterschiedlich)2026-10-112026-10-24
Endpoint bei der letzten Prüfung (unterschiedlich)Antwortete vor 6 Tagenkein Remote-Endpoint, den wir prüfen

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.

Was jeder über sich sagt

Hugging Face

In eigenen Worten, auf Docker MCP Catalog:

Tools for interacting with Hugging Face models, datasets, research papers, and more.

Open Scholar Skills

In eigenen Worten, auf Community GitHub marketplaces:

The full social-science research pipeline as skills: idea formalization, systematic literature review, theory and hypotheses, research design with power analysis, causal identification, EDA, analysis with publication-quality tables and figures, computational social science, LLM annotation, section-by-section drafting, citation verification, journal formatting, ethics, replication packages, and simulated peer review. Ships specialized reviewer, code-review, and verification subagents, plus a PreToolUse data-safety guard.

So startet man jeden

Hugging Face Als entfernter MCP-Server

Claude Code
claude mcp add --transport http hugging-face https://huggingface.co/mcp

Open Scholar Skills Als Claude-Code-Plugin

Claude Code
/plugin marketplace add joshzyj/open-scholar-skill
/plugin install open-scholar-skill@open-scholar

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Nur Hugging Face hat einen Remote-Endpoint, den wir prüfen. Wie wir Endpoints prüfen

Welche Tools jedes deklariert

Weder die Marktplätze von Open Scholar Skills noch sein Endpoint listen Tools auf, daher vergleichen wir keine Tools.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen die verlangten Einstellungen.

Was es kann: Hugging Face · Was es kann: Open Scholar Skills · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Docker MCP Catalog. Daten von Community GitHub marketplaces. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht