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Vergleich

LinkedIn vs. Headcount Labs

LinkedIn ist ein MCP-Server von stickerdaniel. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Docker MCP Catalog). Headcount Labs ist ein MCP-Server von headcountlabs.com. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-28. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
MarktplatzLinkedInHeadcount Labs
Docker MCP Catalog Gelistet
Version: sha256:c437eb638f80
Forks (GitHub): 710
Sterne (GitHub): 4 025
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Official MCP Registry Nicht gelistet Gelistet
Version: 1.2.0
Forks (GitHub): 0
Sterne (GitHub): 0
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

LinkedIn vs. Headcount Labs
FaktLinkedInHeadcount Labs
Marktplätze, die es listen11
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)4 025 (besser)0 (schlechter)
Forks (GitHub) (unterschiedlich)710 (besser)0 (schlechter)
Letztes Release (unterschiedlich)Nicht veröffentlicht2026-10-18
Wo es läuft (unterschiedlich)Auf Ihrem Rechner (stickerdaniel/linkedin-mcp-server:1.4.0)Entfernter Server (api.headcountlabs.com/mcp/public)
Transport (unterschiedlich)stdioStreamable HTTP
Deklarierte Tools (unterschiedlich)6Nicht veröffentlicht
Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich)2, davon Secrets: 1Nicht veröffentlicht
Lizenz (unterschiedlich)Apache-2.0Nicht angegeben
Repository (unterschiedlich)github.com/stickerdaniel/linkedin-mcp-servergithub.com/headcountlabs/headcountlabs-mcp
Änderungen in den letzten 7 Tagen00
Erstmals gesehen (unterschiedlich)2026-10-112026-10-15
Endpoint bei der letzten Prüfung (unterschiedlich)kein Remote-Endpoint, den wir prüfenAntwortete vor 7 Std.

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.

Was jeder über sich sagt

LinkedIn

In eigenen Worten, auf Docker MCP Catalog:

This MCP server allows Claude and other AI assistants to access your LinkedIn. Scrape LinkedIn profiles and companies, get your recommended jobs, and perform job searches. Set your li_at LinkedIn cookie to use this server.

Headcount Labs

In eigenen Worten, auf Official MCP Registry:

Job postings search: find, count and read open jobs from employer career sites, with pay and links.

So startet man jeden

LinkedIn Als lokaler MCP-Server: Docker-Image

Claude Code
claude mcp add --env "LINKEDIN_COOKIE=<YOUR_LINKEDIN_COOKIE>" --transport stdio linkedin-mcp-server -- docker run -i --rm -e LINKEDIN_COOKIE stickerdaniel/linkedin-mcp-server:1.4.0

Erfordert: LINKEDIN_COOKIE (geheim)

Headcount Labs Als entfernter MCP-Server

Claude Code
claude mcp add --transport http jobs https://api.headcountlabs.com/mcp/public

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Nur Headcount Labs hat einen Remote-Endpoint, den wir prüfen. Wie wir Endpoints prüfen

Welche Tools jedes deklariert

Nur LinkedIn hat

  • close_session
  • get_company_profile
  • get_job_details
  • get_person_profile
  • get_recommended_jobs

Nur Headcount Labs hat

  • count_jobs
  • get_job
  • list_fields
  • market_breakdown
  • market_dimensions
  • market_lookup
  • salary_range
  • search_docs

Beide haben

  • search_jobs

Tool-Namen, wie die Marktplätze sie angeben und wie Ext Ops sie an den Endpoints beobachtet hat (Headcount Labs am 2026-10-20). Mehr Tools sind nicht von sich aus besser: Vergleichen Sie, was jeder für die Aufgabe braucht.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Die Marktplätze von Headcount Labs veröffentlichen keine verlangten Einstellungen, daher vergleichen wir keine Einstellungen.

Was es kann: LinkedIn · Was es kann: Headcount Labs · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Docker MCP Catalog. Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht