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Vergleich

LLM Text vs. DeepEval

LLM Text ist ein MCP-Server von docker. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Docker MCP Catalog). DeepEval ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von confident-ai. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 2 (Claude Code: claude-plugins-official, Community GitHub marketplaces). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-16. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
MarktplatzLLM TextDeepEval
Docker MCP Catalog Gelistet
Version: nicht angegeben
Keine Zahl veröffentlicht
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Claude Code: claude-plugins-official Nicht gelistet Gelistet
Version: 1.0.0
Forks (GitHub): 2 074
Sterne (GitHub): 18 890
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

LLM Text vs. DeepEval
FaktLLM TextDeepEval
Marktplätze, die es listen (unterschiedlich)1 (schlechter)2 (besser)
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)Keine Zahl auf GitHub18 890
Forks (GitHub) (unterschiedlich)Keine Zahl auf GitHub2 074
Letztes ReleaseNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Wo es läuft (unterschiedlich)Entfernter Server (mcp.llmtxt.dev/sse)Wird als Plugin-Paket installiert
Transport (unterschiedlich)SSENicht angegeben
Deklarierte Tools (unterschiedlich)2Nicht veröffentlicht
Abgefragte UmgebungsvariablenNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Teile des Bundles (unterschiedlich)Kein Bundle3
LizenzApache-2.0Apache-2.0
Repository (unterschiedlich)Nicht angegebengithub.com/confident-ai/deepeval
Änderungen in den letzten 7 Tagen00
Erstmals gesehen2026-10-112026-10-11
Endpoint bei der letzten Prüfung (unterschiedlich)Antwortet nicht seit 2026-10-13kein Remote-Endpoint, den wir prüfen

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.

Was jeder über sich sagt

LLM Text

In eigenen Worten, auf Docker MCP Catalog:

Discovers and retrieves llms.txt from websites.

DeepEval

In eigenen Worten, auf Claude Code: claude-plugins-official:

Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.

So startet man jeden

LLM Text Als entfernter MCP-Server

Claude Code
claude mcp add --transport sse llmtxt https://mcp.llmtxt.dev/sse

DeepEval Als Claude-Code-Plugin

Claude Code
/plugin install deepeval@claude-plugins-official

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Nur LLM Text hat einen Remote-Endpoint, den wir prüfen. Wie wir Endpoints prüfen

Welche Tools jedes deklariert

Die Marktplätze von DeepEval veröffentlichen keine Tool-Liste, daher vergleichen wir keine Tools.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen die verlangten Einstellungen.

Was es kann: LLM Text · Was es kann: DeepEval · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Docker MCP Catalog. Daten von Claude Code: claude-plugins-official. Daten von Community GitHub marketplaces. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht