Ext Ops Panel
Dashboard öffnen
Vergleich

ai-native-sdlc vs. SHIP

ai-native-sdlc ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen: Das sind die letzten bekannten Daten, Stand 2026‑10‑15.

ai-native-sdlc ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von Matthew Gibbons. Kein Marktplatz, den wir lesen, listet es noch. SHIP ist ein MCP-Server von letsship.ai. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Official MCP Registry). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-19. Ein Plugin dieses Paares ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
Marktplatzai-native-sdlcSHIP
Community-Marktplatz accuser/ai-native-sdlc Entfernt am 2026-10-15
Version: 0.1.0
Forks (GitHub): 0
Sterne (GitHub): 0
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Official MCP Registry Nicht gelistet Gelistet
Version: 0.24.0
Forks (GitHub): 0
Sterne (GitHub): 1
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

ai-native-sdlc vs. SHIP
Faktai-native-sdlcnicht mehr gelistet · SHIP
Marktplätze, die es listen (unterschiedlich)01
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)01
Forks (GitHub)00
Letztes ReleaseNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Wo es läuft (unterschiedlich)Wird als Plugin-Paket installiertEntfernter Server (mcp.letsship.ai/mcp)
Transport (unterschiedlich)Nicht angegebenStreamable HTTP
Deklarierte ToolsNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Abgefragte UmgebungsvariablenNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Teile des Bundles (unterschiedlich)15Kein Bundle
LizenzNicht angegebenNicht angegeben
Repository (unterschiedlich)github.com/accuser/ai-native-sdlcgithub.com/letsship/mcp
Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich)40
Erstmals gesehen (unterschiedlich)2026-10-142026-10-12
Endpoint bei der letzten Prüfung (unterschiedlich)kein Remote-Endpoint, den wir prüfenAntwortete vor 3 Tagen, erfordert einen Schlüssel

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, sind hinterlegt und fett. Kein Wert ist als besser oder schlechter markiert: Ein Plugin, das kein Marktplatz mehr listet, erscheint mit seinen letzten bekannten Daten, und die stellen wir nicht gegen aktuelle Zahlen.

Was Sie statt „ai-native-sdlc“ nutzen können

Noch gelistete Plugins, deren Namen, Beschreibungen, Tools und Skills ihm in der Bedeutung am nächsten sind. Vergleichbar, nicht empfohlen.

  • spec-to-code

    Accelerates software delivery by automating SDLC stages inside Claude Code — Claude facilitates writing specs and designing architecture, then autonomously builds implementation…

    von vkroz · Plugin-Paket

    Gelistet auf: Claude Code: claude-plugins-community · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • tk

    Spec-driven workflow for AI coding agents: PRD, plan, check, and archive features using tracer-bullet vertical slices.

    von helderberto · Plugin-Paket

    Gelistet auf: Claude Code: claude-plugins-community · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • ac-artifact-workflow

    Artifact-driven development workflow inspired by Google Antigravity. Produces task lists, implementation plans, and walkthroughs to keep you engaged during AI-assisted development.

    von AlteredCraft · Plugin-Paket

    Gelistet auf: Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • just-ship

    Multi-agent framework for autonomous software development. A single ticket triggers a full pipeline: triage, planning, implementation, testing, PR, merge. Includes 23…

    von yves-s · Plugin-Paket

    Gelistet auf: Claude Code: claude-plugins-community · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • maister

    Structured, standards-aware SDLC orchestration for Claude Code — 5 workflow types, 23 agents, 15+ skills, visual companion server for product design.

    von SkillPanel · Plugin-Paket

    Gelistet auf: Claude Code: claude-plugins-community · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • project-scaffolder-synaptic-edition

    Generate a complete project knowledge base from a single brief, then orchestrate development with an AI project leader, quality pipeline, and skills that learn from experience…

    von valsecchi75 · Plugin-Paket

    Gelistet auf: Claude Code: claude-plugins-community · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

Seine Karte mit ähnlichen Plugins nach Marktplatz

Was jeder über sich sagt

ai-native-sdlc

In eigenen Worten, auf Community GitHub marketplaces:

Skills, commands, agents, and hooks that implement the AI-native SDLC playbook (intent -> spec -> plan -> build -> review -> deploy -> maintain) consistently across projects.

SHIP

In eigenen Worten, auf Official MCP Registry:

Assign Linear, Jira or GitHub issues to an AI coding agent team that plans, builds, reviews, tests.

So startet man jeden

ai-native-sdlc

Keine Daten für einen automatischen Befehl: Die Angaben der Marktplätze sagen nicht eindeutig, wie man es verbindet.

SHIP Als entfernter MCP-Server

Claude Code
claude mcp add --transport http ship https://mcp.letsship.ai/mcp --header "Authorization: Bearer <YOUR_TOKEN>"

Erfordert: Header Authorization

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Nur SHIP hat einen Remote-Endpoint, den wir prüfen. Wie wir Endpoints prüfen

Welche Tools jedes deklariert

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen die verlangten Einstellungen.

Was es kann: ai-native-sdlc · Was es kann: SHIP · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht