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Vergleich

Decision-Grade Data Science vs. Data

Decision-Grade Data Science ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von aiopshwang. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Community GitHub marketplaces). Data ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von Anthropic. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Claude: knowledge-work-plugins). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-17. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
MarktplatzDecision-Grade Data ScienceData
Community-Marktplatz aiopshwang/data-analysis-ml-agent-skills Gelistet
Version: 0.2.0
Forks (GitHub): 1
Sterne (GitHub): 13
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Claude: knowledge-work-plugins Nicht gelistet Gelistet
Version: 1.1.0
Forks (GitHub): 3 378
Sterne (GitHub): 29 875
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

Decision-Grade Data Science vs. Data
FaktDecision-Grade Data ScienceData
Marktplätze, die es listen11
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)13 (schlechter)29 875 (besser)
Forks (GitHub) (unterschiedlich)1 (schlechter)3 378 (besser)
Letztes ReleaseNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Wo es läuftWird als Plugin-Paket installiertWird als Plugin-Paket installiert
TransportNicht angegebenNicht angegeben
Deklarierte ToolsNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Abgefragte UmgebungsvariablenNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Teile des Bundles (unterschiedlich)718
Lizenz (unterschiedlich)MITNicht angegeben
Repository (unterschiedlich)github.com/aiopshwang/data-analysis-ml-agent-skillsgithub.com/anthropics/knowledge-work-plugins
Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich)20
Erstmals gesehen (unterschiedlich)2026-10-152026-10-11

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.

Was jeder über sich sagt

Decision-Grade Data Science

In eigenen Worten, auf Community GitHub marketplaces:

Decision-grade data science: audits, leakage-safe experiments, diagnosis, validation, reproducible handoff.

Data

In eigenen Worten, auf Claude: knowledge-work-plugins:

Write SQL, explore datasets, and generate insights faster. Build visualizations and dashboards, and turn raw data into clear stories for stakeholders.

So startet man jeden

Decision-Grade Data Science Als Claude-Code-Plugin

Claude Code
/plugin marketplace add aiopshwang/data-analysis-ml-agent-skills
/plugin install data-analysis-ml-agent-skills@data-analysis-ml-agent-skills

Data Als Claude-Code-Plugin

Claude Code
/plugin marketplace add anthropics/knowledge-work-plugins
/plugin install data@knowledge-work-plugins

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Welche Tools jedes deklariert

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen die verlangten Einstellungen.

Was es kann: Decision-Grade Data Science · Was es kann: Data · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Claude: knowledge-work-plugins. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht