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Vergleich

mammoth vs. io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory

mammoth ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen: Das sind die letzten bekannten Daten, Stand 2026‑10‑18.

mammoth ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von AllSource. Kein Marktplatz, den wir lesen, listet es noch. io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory ist ein MCP-Server von neo4j-contrib. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 2 (Official MCP Registry, Docker MCP Catalog). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-10-29. Ein Plugin dieses Paares ist auf keinem Marktplatz mehr gelistet, den wir lesen, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.

Wo jedes veröffentlicht ist

Wo jedes veröffentlicht ist
Marktplatzmammothio.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory
Community-Marktplatz all-source-os/all-source Entfernt am 2026-10-18
Version: 0.1.0
Forks (GitHub): 0
Sterne (GitHub): 3
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Nicht gelistet
Official MCP Registry Nicht gelistet Gelistet
Version: 1.0.0
Downloads pro Monat (PyPI): 23 826
Downloads pro Woche (PyPI): 7 866
Forks (GitHub): 263
Sterne (GitHub): 989
Nicht markiert · Erstmals gesehen
Docker MCP Catalog Nicht gelistet Gelistet
Version: sha256:0f04105a1006
Forks (GitHub): 263
Pulls (Docker Hub): 41 485
Sterne (Docker Hub): 9
Sterne (GitHub): 989
Nicht markiert · Erstmals gesehen

Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.

Die Fakten nebeneinander

mammoth vs. io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory
Faktmammothnicht mehr gelistet · io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory
Marktplätze, die es listen (unterschiedlich)02
Sterne (GitHub) (unterschiedlich)3989
Pulls (Docker Hub) (unterschiedlich)Keine Zahl auf Docker Hub41 485
Forks (GitHub) (unterschiedlich)0263
Letztes ReleaseNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Wo es läuft (unterschiedlich)Wird als Plugin-Paket installiertAuf Ihrem Rechner (mcp-neo4j-memory)
Transport (unterschiedlich)Nicht angegebenstdio
Deklarierte Tools (unterschiedlich)Nicht veröffentlicht9
Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich)Nicht veröffentlicht10, davon Secrets: 1
Teile des Bundles (unterschiedlich)8Kein Bundle
LizenzMITMIT
Repository (unterschiedlich)github.com/all-source-os/all-sourcegithub.com/neo4j-contrib/mcp-neo4j
Änderungen in den letzten 7 Tagen00
Erstmals gesehen (unterschiedlich)2026-10-152026-10-11

Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, sind hinterlegt und fett. Kein Wert ist als besser oder schlechter markiert: Ein Plugin, das kein Marktplatz mehr listet, erscheint mit seinen letzten bekannten Daten, und die stellen wir nicht gegen aktuelle Zahlen.

Was Sie statt „mammoth“ nutzen können

Noch gelistete Plugins, deren Namen, Beschreibungen, Tools und Skills ihm in der Bedeutung am nächsten sind. Vergleichbar, nicht empfohlen.

  • engram io.github.tstockham96/engram

    Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.

    von tstockham96 · MCP-Server

    Gelistet auf: Official MCP Registry, Claude Code: claude-plugins-community · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • Agentage Memory

    One memory, every AI. A shared, user-owned markdown memory your AI clients read and write over MCP.

    von agentage.io · MCP-Server

    Gelistet auf: Official MCP Registry · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • Copilot Memory MCP

    Persistent semantic memory for AI agents using local ChromaDB vector search. No cloud required.

    von LabForgeDev · MCP-Server

    Gelistet auf: Official MCP Registry · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • GrantAi Memory

    Persistent memory for AI agents. Infinite context with sub-millisecond recall.

    von solonai.com · MCP-Server

    Gelistet auf: Official MCP Registry · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • Memoize — persistent agent memory

    Persistent cross-session memory shared by Codex, Claude Code, ChatGPT, and other AI agents.

    von harrisonford · MCP-Server

    Gelistet auf: Official MCP Registry · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

  • memory com.leapmemory/memory

    Long-term memory for AI assistants. Isolated per-user storage, recall across conversations.

    von leapmemory.com · MCP-Server

    Gelistet auf: Official MCP Registry · Beschreibt nahezu dieselbe Aufgabe

Seine Karte mit ähnlichen Plugins nach Marktplatz

Was jeder über sich sagt

mammoth

In eigenen Worten, auf Community GitHub marketplaces:

Durable agent memory. Your coding agent remembers decisions, task history, and code context across sessions and recalls them automatically. caveman make few token, mammoth never forget token.

io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory

In eigenen Worten, auf Official MCP Registry:

MCP Neo4j Knowledge Graph Memory Server

So startet man jeden

mammoth

Keine Daten für einen automatischen Befehl: Die Angaben der Marktplätze sagen nicht eindeutig, wie man es verbindet.

io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory Als lokaler MCP-Server: PyPI-Paket

Claude Code
claude mcp add --env "NEO4J_PASSWORD=<YOUR_NEO4J_PASSWORD>" --env "NEO4J_URI=<YOUR_NEO4J_URI>" --env "NEO4J_USERNAME=<YOUR_NEO4J_USERNAME>" --transport stdio mcp-neo4j-memory -- uvx mcp-neo4j-memory

Erfordert: NEO4J_PASSWORD (geheim), NEO4J_URI, NEO4J_USERNAME

Befehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.

Welche Tools jedes deklariert

Die Marktplätze von mammoth veröffentlichen keine Tool-Liste, daher vergleichen wir keine Tools.

Welche Einstellungen jedes verlangt

Die Marktplätze von mammoth veröffentlichen keine verlangten Einstellungen, daher vergleichen wir keine Einstellungen.

Was es kann: mammoth · Was es kann: io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory · Zwei andere Plugins vergleichen

Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Daten von Docker MCP Catalog. Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.

Woher die Daten stammen: wie der Katalog entsteht