intlayer-lsp vs. jCodeMunch MCP
intlayer-lsp ist ein Plugin-Paket für KI-Coding-Tools von Intlayer. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 1 (Community GitHub marketplaces). jCodeMunch MCP ist ein MCP-Server von jgravelle. Marktplätze, die wir lesen und die es listen: 3 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers), Community GitHub marketplaces). Stand unseres Marktplatz-Durchlaufs vom 2026-11-06. Dieses Paar hat ein Leser gewählt, nicht unsere Vergleichsregel, deshalb bitten wir Suchmaschinen, die Seite nicht zu indexieren.
Wo jedes veröffentlicht ist
| Marktplatz |  jCodeMunch MCP | |
|---|---|---|
| Community-Marktplatz aymericzip/intlayer | Gelistet Version: 9.7.1 Forks (GitHub): 129 Sterne (GitHub): 863 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Nicht gelistet |
| Official MCP Registry | Nicht gelistet | Gelistet Version: 1.108.419 Downloads pro Monat (PyPI): 29 414 Downloads pro Woche (PyPI): 24 526 Forks (GitHub): 371 Sterne (GitHub): 2 834 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
| PyPI (MCP servers) | Nicht gelistet | Gelistet Version: 1.108.419 Downloads pro Monat (PyPI): 29 414 Downloads pro Woche (PyPI): 24 526 Forks (GitHub): 371 Sterne (GitHub): 2 834 Nicht markiert · Erstmals gesehen |
Jede Zahl stammt vom jeweiligen Marktplatz und wird nie über Marktplätze hinweg addiert. Ein Marktplatz ohne veröffentlichte Zahl zeigt keine: keine Zahl ist nicht null.
Die Fakten nebeneinander
| Fakt | intlayer-lsp | jCodeMunch MCP |
|---|---|---|
| Marktplätze, die es listen (unterschiedlich) | 1 (schlechter) | 3 (besser) |
| Sterne (GitHub) (unterschiedlich) | 863 (schlechter) | 2 834 (besser) |
| Forks (GitHub) (unterschiedlich) | 129 (schlechter) | 371 (besser) |
| Letztes Release (unterschiedlich) | 2026-11-03 (schlechter) | 2026-11-06 (besser) |
| Wo es läuft (unterschiedlich) | Wird als Plugin-Paket installiert | Auf Ihrem Rechner (jcodemunch-mcp) |
| Transport (unterschiedlich) | Nicht angegeben | stdio |
| Deklarierte Tools | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Abgefragte Umgebungsvariablen (unterschiedlich) | Nicht veröffentlicht | 1, davon Secrets: 0 |
| Teile des Bundles (unterschiedlich) | 1 | 2 |
| Lizenz (unterschiedlich) | Nicht angegeben | LicenseRef-jCodeMunch-Dual-Use-1 |
| Repository (unterschiedlich) | github.com/aymericzip/intlayer | github.com/jgravelle/jcodemunch-mcp |
| Änderungen in den letzten 7 Tagen (unterschiedlich) | 1 | 20 oder mehr |
| Erstmals gesehen (unterschiedlich) | 2026-10-15 | 2026-10-11 |
Zeilen, in denen sich die beiden unterscheiden, haben einen getönten Hintergrund und fette Werte. Wo die Daten selbst sagen, welcher Wert besser ist (mehr Marktplätze, eine größere Zahl desselben Marktplatzes, ein neueres Release, eine Verified-Markierung auf einem Marktplatz, der beide listet), ist der bessere zusätzlich grün mit ▲ und der schlechtere rot mit ▼ markiert. Wo es läuft, der Transport, die Tools, die Einstellungen, Hooks, die Teile des Bundles, die Lizenz und die Änderungen der Woche sind nur als Unterschied markiert: mehr oder weniger ist an sich nicht besser.
Was jeder über sich sagt
intlayer-lsp
Intlayer language server: Go-to-Definition for useIntlayer / getIntlayer / useDictionary / getDictionary keys across all *-intlayer packages
jCodeMunch MCP
Gives AI agents the function they asked for, not the file. Commercial use needs a license.
So startet man jeden
intlayer-lsp Als Claude-Code-Plugin
/plugin marketplace add aymericzip/intlayer
/plugin install intlayer-lsp@intlayerjCodeMunch MCP Als lokaler MCP-Server: PyPI-Paket
claude mcp add --transport stdio jcodemunch-mcp -- uvx jcodemunch-mcpBefehle nur aus den Angaben der Marktplätze gebaut; den vollständigen Satz für jeden Client gibt es auf jeder Karte.
Welche Tools jedes deklariert
Die Marktplätze keines der beiden veröffentlichen eine Tool-Liste, es gibt also nichts zu vergleichen.
Welche Einstellungen jedes verlangt
Die Marktplätze von intlayer-lsp veröffentlichen keine verlangten Einstellungen, daher vergleichen wir keine Einstellungen.
Was es kann: intlayer-lsp · Was es kann: jCodeMunch MCP · Zwei andere Plugins vergleichen
Daten von Community GitHub marketplaces. Daten von Official MCP Registry. Daten von PyPI (MCP servers). Die Zahlen stammen aus unseren eigenen regelmäßigen Durchläufen über die Marktplätze, zuletzt abgerufen am . Kontaktdaten von Plugin-Herausgebern veröffentlichen wir nicht.